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Agent Skill · 开发

freeride(freeride 开发)

freeride 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

freeride 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 2,591。

总安装 16,034周安装 655GitHub Stars 161下载 5,135核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:freeride(freeride 开发)
来源仓库:https://github.com/shaivpidadi/freeride
仓库路径:skills/freeride
安装命令:
npx skills add https://github.com/shaivpidadi/freeride --skill freeride
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/shaivpidadi/freeride --skill freeride

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

配置 OpenClaw 以使用来自 OpenRouter 的免费 AI 模型并自动回退排名。

自动选择最佳的免费模型作为主要模型,并对 5 个以上的后备模型进行排名,以在不中断工作流程的情况下处理速率限制 包括自由式汽车 用于单命令设置、自由列表 浏览可用型号,并自由切换 固定特定型号 保留所有现有的 OpenClaw 配置(网关、通道、插件、环境)并仅更新 openclaw.json 中的模型设置 可选的自由滑行观察者 守护进程监控速率限制并在需要时自动旋转到下一个回退模型 需要 OPENROUTER_API_KEY 环境变量并重新启动 openclaw 网关 任何配置更改后

来源仓库内路径:skills/freeride

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/shaivpidadi/freeride --skill freeride;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

freeride 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/shaivpidadi/freeride --skill freeride。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

freeride 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

freeride 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

freeride 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

freeride 用的人多吗?

公开数据是累计安装 16,034 次,近一周安装 655 次,下载 5,135 次,GitHub 161 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

freeride 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
freeride

freeride 开发 · 本页

16,034161接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

FreeRide - Free AI for OpenClaw

What This Skill Does

Configures OpenClaw to use free AI models from OpenRouter. Sets the best free model as primary, adds ranked fallbacks so rate limits don't interrupt the user, and preserves existing config.

Prerequisites

Before running any FreeRide command, ensure:

  1. OPENROUTER_API_KEY is set. Check with echo $OPENROUTER_API_KEY. If empty, the user must get a free key at https://openrouter.ai/keys and set it: export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-..." # Or persist it: openclaw config set env.OPENROUTER_API_KEY "sk-or-v1-..."
  2. The freeride CLI is installed. Check with which freeride. If not found: cd ~/.openclaw/workspace/skills/free-ride pip install -e.

Primary Workflow

When the user wants free AI, run these steps in order:

# Step 1: Configure best free model + fallbacks
freeride auto

# Step 2: Restart gateway so OpenClaw picks up the changes
openclaw gateway restart

That's it. The user now has free AI with automatic fallback switching.

Verify by telling the user to send /status to check the active model.

Commands Reference

CommandWhen to use it
freeride autoUser wants free AI set up (most common)
freeride auto -fUser wants fallbacks but wants to keep their current primary model
freeride auto -c 10User wants more fallbacks (default is 5)
freeride listUser wants to see available free models
freeride list -n 30User wants to see all free models
freeride switch <model>User wants a specific model (e.g. freeride switch qwen3-coder)
freeride switch <model> -fAdd specific model as fallback only
freeride statusCheck current FreeRide configuration
freeride fallbacksUpdate only the fallback models
freeride refreshForce refresh the cached model list

After any command that changes config, always run openclaw gateway restart.

What It Writes to Config

FreeRide updates only these keys in ~/.openclaw/openclaw.json:

  • agents.defaults.model.primary — e.g. openrouter/qwen/qwen3-coder:free
  • agents.defaults.model.fallbacks — e.g. ["openrouter/free", "nvidia/nemotron:free",...]
  • agents.defaults.models — allowlist so /model command shows the free models

Everything else (gateway, channels, plugins, env, customInstructions, named agents) is preserved.

The first fallback is always openrouter/free — OpenRouter's smart router that auto-picks the best available model based on the request.

Watcher (Optional)

For auto-rotation when rate limited, the user can run:

freeride-watcher --daemon    # Continuous monitoring
freeride-watcher --rotate    # Force rotate now
freeride-watcher --status    # Check rotation history

Troubleshooting

ProblemFix
freeride: command not foundcd ~/.openclaw/workspace/skills/free-ride && pip install -e.
OPENROUTER_API_KEY not setUser needs a key from https://openrouter.ai/keys
Changes not taking effectopenclaw gateway restart then /new for fresh session
Agent shows 0 tokensCheck freeride status — primary should be openrouter/<provider>/<model>:free

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

Codex

39.55%
按下载量换算2,031

Claude

29.43%
按下载量换算1,511

Cursor

19.84%
按下载量换算1,019

Gemini CLI

8.58%
按下载量换算441

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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