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Agent Skill · 研究检索

dragon-wechat-mcp(dragon wechat MCP 搜索)

dragon-wechat-mcp 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

dragon-wechat-mcp 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 67,439。

总安装 245周安装 10下载 79核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dragon-wechat-mcp(dragon wechat MCP 搜索)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:dragon-wechat-mcp
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于在 Local Agent 中根据关键词或任务场景快速定位和筛选相关信息。它支持检索和过滤数据,适用于需要从多来源提取线索的场景。可结合来源仓库和原始 README 继续验证其实际功能和调用方式。安装前建议确认权限边界,避免触发不必要的联网或敏感操作。该技能暂无明确安装命令,需参考官方文档获取部署细节。

来源仓库内路径:dragon-wechat-mcp

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 dragon-wechat-mcp。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

dragon-wechat-mcp 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 dragon-wechat-mcp。

dragon-wechat-mcp 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dragon-wechat-mcp 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

dragon-wechat-mcp 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

dragon-wechat-mcp 用的人多吗?

公开数据是累计安装 245 次,近一周安装 10 次,下载 79 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dragon-wechat-mcp 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
dragon-wechat-mcp

dragon wechat MCP 搜索 · 本页

245—调用外部服务未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

WeChat MCP

Windows 电脑端微信消息监控与发送 MCP。

功能

  • 📸 截取微信窗口截图
  • 👤 搜索并打开联系人聊天窗口
  • ✉️ 给指定联系人发送消息
  • 🔍 支持独立聊天窗口识别和消息发送

安装

需要先安装 Python 依赖:

pip install pyautogui pygetwindow pillow pyperclip opencv-python

使用方法

1. 发送消息到指定联系人

from server import send_message_to_contact

# 给指定联系人发送消息(完整流程:搜索->打开聊天->发送)
send_message_to_contact("联系人名称", "消息内容")

2. 给当前聊天窗口发送消息

from server import send_message_to_current

# 给当前已打开的聊天窗口发送消息
send_message_to_current("消息内容")

3. 获取微信状态

from server import get_wechat_status

status = get_wechat_status()
print(status)
# {'status': 'running', 'title': '微信', 'position': {'x': 0, 'y': 0}, 'size': {'width': 1920, 'height': 1080}}

MCP 工具

如果通过 MCP 协议调用:

{
  "tools": [
    {
      "name": "wechat_get_status",
      "description": "获取微信窗口状态"
    },
    {
      "name": "wechat_send_message",
      "description": "给当前聊天窗口发送消息",
      "inputSchema": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "message": {"type": "string", "description": "消息内容"}
        },
        "required": ["message"]
      }
    }
  ]
}

注意事项

  1. 微信窗口需要保持打开状态
  2. 发送消息时会自动激活微信窗口
  3. 中文输入需要确保系统中文输入法正常工作
  4. 自动识别联系人: 不传 contact 参数时,会自动从当前微信窗口标题获取联系人名称,确保回复发给正确的人

文件结构

wechat-mcp/
├── server.py          # MCP 服务器主程序
├── test_wechat.py    # 测试工具
├── requirements.txt   # Python 依赖
└── README.md         # 说明文档

适合场景

01

研究助手

02

事实核查

03

知识库问答

04

带来源的搜索总结

能力概览

能力 1

组合搜索和大模型调用

能力 2

支持多来源检索和总结

能力 3

强调引用来源和事实核查

能力 4

适合研究型 Agent 流程

平台分布

Local Agent

94.68%
按下载量换算75

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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