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Agent Skill · 研究检索

dragon-xiaohongshu(龙小红书)

dragon-xiaohongshu 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

dragon-xiaohongshu 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 10,152。

总安装 13,007周安装 553GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,557核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dragon-xiaohongshu(龙小红书)
来源仓库:https://github.com/dragon015/dragon-xiaohongshu
安装命令:
openclaw skills install dragon-xiaohongshu
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install dragon-xiaohongshu

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

自动发布内容到小红书平台。支持发布图文、检查登录状态、获取登录二维码。使用场景:自动化小红书内容发布、批量发布、定时发布等。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install dragon-xiaohongshu;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

dragon-xiaohongshu 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install dragon-xiaohongshu。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dragon-xiaohongshu 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dragon-xiaohongshu 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

dragon-xiaohongshu 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

dragon-xiaohongshu 用的人多吗?

公开数据是累计安装 13,007 次,近一周安装 553 次,下载 4,557 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dragon-xiaohongshu 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
dragon-xiaohongshu

龙小红书 · 本页

13,007—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
xiaohongshu-publisher
description
自动发布内容到小红书平台。支持发布图文、检查登录状态、获取登录二维码。使用场景:自动化小红书内容发布、批量发布、定时发布等。

小红书自动发布 Skill

自动化发布内容到小红书平台,支持图文发布、登录管理和批量操作。

功能特性

  • ✅ 自动发布图文内容到小红书
  • ✅ 检查登录状态
  • ✅ 自动获取登录二维码
  • ✅ 支持自定义标题、内容、图片和标签
  • ✅ 支持 HTTP MCP 服务端模式

前置要求

  1. 小红书 MCP 服务端

- 文件:xiaohongshu-mcp-windows-amd64.exe - 端口:18060 - 启动方式:运行 exe 文件

  1. mcporter CLI
   npm install -g mcporter
  1. 已登录小红书账号

- 首次使用需要先扫码登录

快速开始

1. 启动 MCP 服务端

# 在 xiaohongshu-mcp 目录下运行
.\xiaohongshu-mcp-windows-amd64.exe

2. 检查登录状态

node scripts/publish.js --check

3. 发布内容

# 使用默认配置
node scripts/publish.js

# 自定义内容
node scripts/publish.js \
  --title "我的标题" \
  --content "正文内容..." \
  --image "C:\\path\\	o\\image.png" \
  --tags "tag1,tag2,tag3"

配置说明

mcporter 配置

配置文件:~/.mcporter/mcporter.json

{
  "mcpServers": {
    "xiaohongshu": {
      "url": "http://localhost:18060/mcp"
    }
  }
}

发布参数

参数类型必填说明
titlestring是标题(最多20字)
contentstring是正文内容(最多1000字)
imagesarray是图片路径数组
tagsarray否标签数组

使用示例

示例 1:发布产品推广

const publish = require('./scripts/publish');

await publish({
  title: '新品推荐!超好用',
  content: '今天给大家推荐一款超好用的产品...',
  images: ['C:\\product.jpg'],
  tags: ['好物推荐', '新品', '种草']
});

示例 2:发布生活分享

node scripts/publish.js \
  --title "今天的心情日记" \
  --content "今天天气真好,出去散步..." \
  --image "C:\\photos\\	oday.jpg" \
  --tags "生活,日常,心情"

注意事项

  1. 登录状态:发布前必须已登录小红书
  2. 图片格式:支持 jpg、png 格式
  3. 内容限制:

- 标题最多 20 个中文字 - 正文最多 1000 字 - 图片最多 9 张

  1. 频率限制:小红书有每日发帖限制(约50篇)

故障排除

问题:MCP 连接失败

解决:

  1. 检查 MCP 服务端是否运行
  2. 检查端口 18060 是否被占用
  3. 重启 MCP 服务端

问题:未登录

解决:

  1. 运行 node scripts/publish.js --check 检查状态
  2. 使用登录工具扫码登录
  3. 或运行 node scripts/login.js 获取二维码

问题:发布失败

解决:

  1. 检查图片路径是否正确
  2. 检查内容是否超过字数限制
  3. 查看 MCP 服务端日志

参考资料

适合场景

01

研究助手

02

事实核查

03

知识库问答

04

带来源的搜索总结

能力概览

能力 1

组合搜索和大模型调用

能力 2

支持多来源检索和总结

能力 3

强调引用来源和事实核查

能力 4

适合研究型 Agent 流程

平台分布

OpenClaw

94.91%
按下载量换算4,325

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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