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Agent Skill · 待分类

document-processor(文件处理器)

document-processor 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 Local Agent 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

document-processor 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 4,301。

总安装 768周安装 33下载 269核验 2026-05-01
待分类权限未标注unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:document-processor(文件处理器)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:document-processor
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

document-processor 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料。它适合在 Local Agent 中把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。使用时可结合来源仓库和原始 README 核验具体功能。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否涉及联网或文件操作。

该技能适用于文档处理辅助,但需人工验证内容完整性与格式规范性。

来源仓库内路径:document-processor

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 document-processor。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

document-processor 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 document-processor。

document-processor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

document-processor 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

document-processor 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

document-processor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 768 次,近一周安装 33 次,下载 269 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

document-processor 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
document-processor

文件处理器 · 本页

768—权限未标注未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

文档处理技能 📄

专业的PDF和Word文档处理工具集,支持多种文档格式转换和编辑操作。

功能特性

1. PDF处理

  • ✅ PDF页面提取(提取指定页面生成新PDF)
  • ✅ PDF转Word(保留格式)
  • ✅ PDF合并/拆分
  • ✅ PDF去水印
  • ✅ PDF压缩优化
  • ✅ PDF添加水印/页眉页脚
  • ✅ OCR页码识别(识别扫描件PDF中的页码)

2. Word处理

  • ✅ Word转PDF
  • ✅ Word文档合并
  • ✅ Word内容提取
  • ✅ Word格式清理

3. OCR功能

  • ✅ 扫描件PDF文字识别
  • ✅ 多语言支持(中英文等)
  • ✅ 页码自动识别和映射
  • ✅ 批量OCR处理

4. 其他功能

  • ✅ 图片提取(从PDF中提取图片)
  • ✅ 批量处理(处理多个文件)

工具依赖

本技能需要以下Python库:

  • PyPDF2 - PDF处理
  • python-docx - Word文档处理
  • pdf2docx - PDF转Word
  • Pillow - 图片处理
  • pdfplumber - 高级PDF处理

安装命令:

pip install PyPDF2 python-docx pdf2docx pillow pdfplumber

使用示例

1. PDF页面提取

# 提取第14-29页
python3 pdf_extractor.py "input.pdf" "output_pages_14-29.pdf" -s 14 -e 29

# 提取特定页面
python3 pdf_extractor.py "input.pdf" "output_specific.pdf" -p "1,3,5-7,10"

2. PDF转Word

python3 pdf_to_word.py "document.pdf" "document.docx"

3. Word转PDF

python3 word_to_pdf.py "document.docx" "document.pdf"

4. PDF去水印

python3 remove_watermark.py "input.pdf" "output_no_watermark.pdf"

5. 批量PDF转Word

python3 batch_pdf_to_word.py "/path/to/pdf/folder" "/path/to/output/folder"

脚本文件

本技能包含以下Python脚本:

核心脚本

  1. pdf_extractor.py - PDF页面提取工具
  2. pdf_to_word.py - PDF转Word工具
  3. word_to_pdf.py - Word转PDF工具
  4. pdf_ocr.py - PDF OCR和页码识别工具
  5. remove_watermark.py - PDF去水印工具
  6. pdf_merger.py - PDF合并工具
  7. pdf_splitter.py - PDF拆分工具

实用工具

  1. batch_processor.py - 批量处理工具
  2. pdf_compressor.py - PDF压缩工具
  3. image_extractor.py - 图片提取工具
  4. install_dependencies.py - 依赖安装工具
  5. test_skill.py - 技能测试工具

使用指南

当用户需要处理文档时:

  1. 识别需求:确定用户需要什么功能(转换、提取、编辑等)
  2. 检查依赖:确保所需Python库已安装
  3. 选择脚本:根据需求选择合适的脚本
  4. 执行操作:运行相应的Python脚本
  5. 验证结果:检查输出文件是否满足要求

高级功能

OCR页码识别

# 分析PDF页码结构
python3 pdf_ocr.py analyze "input.pdf" --start 1 --end 50 --language chi_sim+eng

# 根据标注页码提取页面
python3 pdf_ocr.py extract "input.pdf" "output.pdf" --start-label 14 --end-label 29 --language chi_sim+eng

自定义水印

# 添加文本水印
python3 add_watermark.py "input.pdf" "output.pdf" --text "CONFIDENTIAL" --position "center"

# 添加图片水印
python3 add_watermark.py "input.pdf" "output.pdf" --image "watermark.png" --opacity 0.3

批量处理

# 批量转换文件夹内所有PDF为Word
python3 batch_processor.py --input-dir "./pdfs" --output-dir "./docs" --operation "pdf2word"

# 批量提取所有PDF的封面
python3 batch_processor.py --input-dir "./pdfs" --output-dir "./covers" --operation "extract" --pages "1"

错误处理

  • 文件不存在时提供清晰错误信息
  • 格式不支持时建议转换方法
  • 权限问题提示解决方案
  • 内存不足时建议分批处理

性能优化

  • 大文件处理时显示进度条
  • 支持多线程批量处理
  • 提供压缩选项减少文件大小
  • 缓存中间结果避免重复处理

安全注意事项

  • 验证输入文件格式
  • 限制文件大小防止内存溢出
  • 清理临时文件
  • 不处理加密或受保护的PDF
  • 用户确认后再执行删除操作

技能维护者:文档处理团队 最后更新:2026-03-01 版本:1.0.0 状态:✅ 生产就绪

平台分布

Local Agent

82.83%
按下载量换算223

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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