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Agent Skill · 研究检索

skill-doctor(技能医生)

skill-doctor 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

skill-doctor 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 9,428。

总安装 14,247周安装 582GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,609核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skill-doctor(技能医生)
来源仓库:https://github.com/austindixson/skill-doctor
安装命令:
openclaw skills install skill-doctor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install skill-doctor

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

扫描技能文件夹以查找新的、未使用的或丢失的依赖项;修复requirements.txt;并在沙箱内或沙箱外测试技能。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install skill-doctor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

skill-doctor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install skill-doctor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

skill-doctor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

skill-doctor 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install skill-doctor 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

skill-doctor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

skill-doctor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 14,247 次,近一周安装 582 次,下载 4,609 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

skill-doctor 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
skill-doctor

技能医生 · 本页

14,247—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
skill-doctor
displayName
Skill Doctor | OpenClaw Skill
description
Scans the skills folder for new, unused, or missing dependencies; fixes requirements.txt; and tests a skill in or out of sandbox.
version
1.0.0

Skill Doctor | OpenClaw Skill

Scans workspace/skills (or a given folder) to detect missing and unused Python dependencies, can fix requirements.txt (add missing, optionally remove unused), and can test a skill using the skill-tester in sandbox (default) or no-sandbox mode.

Description

  • Scan: For each skill, finds all Python files under the skill and its scripts/ folder, extracts top-level imports, and compares them to requirements.txt. Reports:

- Missing: Imported but not listed in requirements (suggests adding). - Unused: Listed in requirements but not imported (suggests removing).

  • Fix: Adds missing packages to requirements.txt and/or removes unused ones (--fix-unused).
  • Test: Runs the skill-tester for the given skill. Use --no-sandbox to run tests with full environment (e.g. network); default runs in sandbox.

Stdlib modules and local modules (same skill’s .py files) are excluded from “missing”.

Installation

clawhub install skill-doctor

Or clone into your skills directory:

git clone https://github.com/Org/skill-doctor.git workspace/skills/skill-doctor

Usage

# Scan all skills (or default: scan)
python3 workspace/skills/skill-doctor/scripts/skill_doctor.py

# Scan one skill
python3 workspace/skills/skill-doctor/scripts/skill_doctor.py --skill SUBAGENT-DASHBOARD --scan

# Fix: add missing deps to requirements.txt
python3 workspace/skills/skill-doctor/scripts/skill_doctor.py --skill MY-SKILL --fix

# Fix: add missing and remove unused
python3 workspace/skills/skill-doctor/scripts/skill_doctor.py --skill MY-SKILL --fix --fix-unused

# Dry-run fix (report only)
python3 workspace/skills/skill-doctor/scripts/skill_doctor.py --skill MY-SKILL --fix --fix-unused --dry-run

# Test skill (sandbox)
python3 workspace/skills/skill-doctor/scripts/skill_doctor.py --skill gateway-guard --test

# Test skill (no sandbox: full env)
python3 workspace/skills/skill-doctor/scripts/skill_doctor.py --skill gateway-guard --test --no-sandbox

# JSON output
python3 workspace/skills/skill-doctor/scripts/skill_doctor.py --scan --json
python3 workspace/skills/skill-doctor/scripts/skill_doctor.py --skill X --test --json

Commands

Command / flagsDescription
--scanScan skills and report missing/unused dependencies (default if no --fix/--test)
--skill SLUGLimit to one skill
--fixAdd missing packages to requirements.txt
--fix-unusedWith --fix, also remove unused packages
--dry-runWith --fix: only report what would be done
--testRun skill-tester for the skill
--no-sandboxRun tests with full env (no sandbox)
--timeout NTest timeout in seconds (default 60)
--jsonOutput JSON
--skills-dir PATHOverride skills root (default: workspace/skills)

What this skill does

  1. Discover skills — Finds dirs with SKILL.md or _meta.json under the skills folder.
  2. Parse Python — Uses ast to collect top-level import / import from names from all .py files in the skill and scripts/.
  3. Exclude stdlib and local — Ignores standard library modules and local modules (same skill’s file names).
  4. Map to pip — Maps import names to pip package names (e.g. bs4 → beautifulsoup4, yaml → PyYAML).
  5. Compare — Compares required (from requirements.txt) vs needed (from imports); reports missing and unused.
  6. Fix — Writes requirements.txt: append missing packages; optionally remove unused lines.
  7. Test — Invokes skill-tester/scripts/skill_tester.py --skill SLUG --json. Sandbox vs no-sandbox is controlled by --no-sandbox and the OPENCLAW_DOCTOR_NO_SANDBOX env var for the test run.

Requirements

  • Python 3.7+
  • Optional: skill-tester for --test (must be present under workspace/skills/skill-tester).

Security & privacy

  • Reads: Skill directories and their .py and requirements.txt files.
  • Writes: Only requirements.txt when using --fix (and --fix-unused).
  • Test: Runs skill-tester in a subprocess; --no-sandbox means tests run with the current environment (e.g. network allowed).

平台分布

OpenClaw

90.79%
按下载量换算4,185

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install skill-doctor 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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