Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

skill-doctor(技能医生)

skill-doctor 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

skill-doctor 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 63,254。

总安装 318周安装 13GitHub Stars 58下载 103核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skill-doctor(技能医生)
来源仓库:https://github.com/archieindian/openclaw-superpowers
仓库路径:skills/skill-doctor
安装命令:
npx skills add https://github.com/archieindian/openclaw-superpowers --skill skill-doctor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/archieindian/openclaw-superpowers --skill skill-doctor

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

skill-doctor 全面诊断已安装技能的状态,报告可能导致静默失效的配置错误或加载异常。适合在安装新技能或升级框架后验证完整性,避免因 frontmatter 错误或 cron 语法问题导致功能缺失。使用时遍历所有技能目录,检查 STATE_SCHEMA 匹配性与脚本可执行性,输出详细错误日志。

安装前请确保有读取 extensions 目录权限,注意该技能仅做健康检查,不提供自动修复功能。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/skill-doctor

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/archieindian/openclaw-superpowers --skill skil…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

skill-doctor 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/archieindian/openclaw-superpowers --skill skill-doctor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

skill-doctor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

skill-doctor 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

skill-doctor 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

skill-doctor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 318 次,近一周安装 13 次,下载 103 次,GitHub 58 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

skill-doctor 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
skill-doctor

技能医生 · 本页

31858权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Skill Doctor

What it does

OpenClaw loads skills at startup. When a skill fails to load — corrupt frontmatter, bad cron expression, mismatched STATE_SCHEMA — it silently disappears from the registry. There is no error surfaced to the agent.

Skill Doctor runs a full diagnostic pass over all installed skills and reports every failure that would cause silent non-loading, so you can fix problems before they become invisible gaps.

When to invoke

  • After installing new skills or upgrading openclaw-superpowers
  • When a skill you expect to find is missing from the registry
  • As a post-install gate inside install.sh
  • Manually, any time something feels off with skill behaviour

Diagnostic checks

Skill Doctor runs 6 checks per skill:

CheckFailure condition
YAML parseFrontmatter cannot be parsed by a YAML parser
Required fieldsname or description absent from frontmatter
Path conventionsSkill directory name does not match name: field
Cron formatcron: present but not a valid 5-field cron expression
Stateful coherencestateful: true but STATE_SCHEMA.yaml missing
Schema validitySTATE_SCHEMA.yaml present but missing version: or fields:

Output levels

  • PASS — skill will load correctly
  • WARN — skill loads but has a non-critical issue (e.g. schema present but stateful: missing)
  • FAIL — skill will not load; must fix before use

How to use

python3 doctor.py --scan                   # Full diagnostic pass
python3 doctor.py --scan --only-failures   # Show FAILs only
python3 doctor.py --scan --skill cron-hygiene   # Single skill
python3 doctor.py --fix-hint cron-hygiene  # Print actionable fix suggestion
python3 doctor.py --status                 # Summary of last scan
python3 doctor.py --format json            # Machine-readable output

Procedure

Step 1 — Run the scan

python3 doctor.py --scan

Review the output. Each skill gets a one-line verdict: PASS / WARN / FAIL.

Step 2 — Triage FAILs first

For each FAIL, run --fix-hint <skill-name> to get an actionable repair suggestion. Skill Doctor never modifies skill files itself — it tells you exactly what to change.

Step 3 — Review WARNs

WARNs do not block loading but indicate drift from conventions. Common WARN: STATE_SCHEMA.yaml exists without stateful: true in frontmatter. Fix by adding the frontmatter field.

Step 4 — Re-scan to confirm

After applying fixes, re-run --scan and verify no FAILs remain.

Step 5 — Write scan result to state

After a clean pass, the scan summary is automatically written to state. Use --status in future sessions to surface the last known health without re-scanning.

State

Skill Doctor persists scan results in ~/.openclaw/skill-state/skill-doctor/state.yaml.

Fields: last_scan_at, skills_scanned, fail_count, warn_count, violations list.

After a clean install, fail_count and warn_count should both be 0.

Integration

Add to the end of install.sh:

echo "Running Skill Doctor post-install check..."
python3 ~/.openclaw/extensions/superpowers/skills/openclaw-native/skill-doctor/doctor.py --scan --only-failures

This surfaces any broken skills immediately after install rather than letting them silently disappear.

平台分布

Codex

37.23%
按下载量换算38

Claude

29.96%
按下载量换算31

Cursor

20.26%
按下载量换算21

Gemini CLI

9.95%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills