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Agent Skill · 开发

skill-check(技能检查)

skill-check 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

skill-check 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 9,138。

总安装 2,840周安装 116GitHub Stars 1下载 919核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skill-check(技能检查)
来源仓库:https://github.com/linchuncheng/skill-check
安装命令:
openclaw skills install skill-check
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install skill-check

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

审查和优化现有技能(Skill)结构质量。当用户请求「优化技能」「审查技能」或需要检查技能规范性时触发。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install skill-check;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

skill-check 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install skill-check。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

skill-check 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

skill-check 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

skill-check 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

skill-check 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,840 次,近一周安装 116 次,下载 919 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

skill-check 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
skill-check

技能检查 · 本页

2,8401需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
skill-check
description
审查和优化现有技能(Skill)结构质量。当用户请求「优化技能」「审查技能」或需要检查技能规范性时触发。

SKILL 技能审查器

分析技能目录结构,识别改进点,输出优化建议和执行方案。

专注于静态审查:分析 SKILL 目录结构和逻辑完整性。

技能工作流

调用 todo_write 工具创建待办任务:

结构分析 → 问题识别 → 逻辑审查 → 输出报告

审查维度

结构性维度(脚本检测)

维度检查项问题信号
渐进式披露SKILL.md 是否精简(< 500 行)正文过长、嵌套层级过深
脚本沉淀固定行为是否脚本化LLM 反复推理相同逻辑、确定性操作无脚本
资源归位资源文件是否在 assets/模板、图片等散落在其他位置
参考分离参考文档是否在 references/API 文档、Schema 等混入正文

逻辑性维度(LLM 分析)

维度检查项问题信号
逻辑漏洞流程是否完整、边界是否覆盖缺少异常处理、边界条件未说明
逻辑重复是否存在冗余描述相同规则多处重复、示例重复
逻辑冲突内容是否自洽前后规则矛盾、示例与规则不符
逻辑断层步骤是否连贯缺少前置条件、跳过关键步骤
执行可行性指令是否可执行描述模糊、缺少具体参数
执行确定性路径、脚本、工具引用是否明确使用「合适的位置」「相关脚本」等模糊指代
工作目录是否明确指定工作目录使用相对路径但未说明工作目录、AI 可能在错误目录执行
工作流展示是否包含完整技能工作流章节缺少技能工作流章节、步骤超过10个、步骤不清晰
工作流步骤详解展示技能工作流每个步骤是否有独立章节(简单步骤除外)缺少技能工作流详细步骤章节、步骤详解不清晰、步骤详解散落在各处
使用说明章节是否包含使用说明章节缺少使用说明章节、使用方式不清晰、示例缺失

Agent 兼容性维度(脚本 + LLM 分析)

维度检查项问题信号
工具绑定是否绑定特定 Agent 工具出现 Qoder/ClaudeCode/OpenClaw/Cursor 等工具名硬编码
API 依赖是否使用特定工具独有 API调用特定工具的私有接口或 CLI
触发限定description 是否限定特定工具「在 Qoder 中...」「仅适用于 ClaudeCode」
路径耦合是否依赖特定工具的目录结构硬编码 .qoder/.claude/.cursor 等路径
配置格式是否依赖特定工具的配置格式使用特定工具独有的配置文件格式

工作流展示模板

## 技能工作流

调用 `todo_write` 工具创建待办任务:

步骤1 → 步骤2 → 步骤3 → 步骤4 → 步骤5

### 步骤1

步骤1详解

### 步骤2

步骤2详解

……

执行流程

步骤任务执行者说明
运行脚本python3 scripts/analyze.py <skill-dir>脚本获取结构分析报告,失败则退出码非零
分析报告识别问题优先级LLM基于脚本输出判断严重程度,优先处理 P0/P1
逻辑审查分析逻辑漏洞、重复、冲突LLM深度内容分析,对照「审查维度」逐项检查
识别固定行为找出确定性操作LLM判断是否应脚本化,参考「自由度匹配原则」
输出方案汇总问题和建议LLM按优先级排序,给出可直接执行的修复步骤

输入校验:

  • 参数 <skill-dir> 必须为有效目录路径
  • 目录必须包含 SKILL.md 文件

自我迭代模式:

  • 执行 python3 scripts/review-loop.py <skill-dir> 循环审查-修复直到无问题
  • 自动检测结构性问题并修复,支持 --max-iterations 限制迭代次数

异常处理:

  • 脚本执行失败(退出码非零)→ 跳过结构检查,LLM 手动分析
  • SKILL.md 不存在 → 输出 P0 问题,终止审查
  • manifest.json 不存在 → 输出 P1 问题,继续审查

完成标准:

  • 所有 P0 问题已识别并给出建议
  • 所有 P1 问题已识别并给出建议
  • 输出可执行的优化方案

自由度匹配原则

自由度适用场景沉淀形式
低操作脆弱、需严格顺序、确定性高scripts/ 脚本
中有推荐模式、允许变体伪代码/带参脚本
高多种可行方式、决策依赖上下文文本说明

脚本化信号(详见 references/structure-patterns.md#脚本化方案):

  • 相同代码反复写
  • LLM 多次推理相同逻辑
  • 操作步骤固定、易出错
  • 需要高可靠性

目录结构规范

skill-name/
├── manifest.json    # 可选:技能元数据(name、description、normalizedName、category)
├── SKILL.md         # 必需:核心工作流(< 500 行)
├── scripts/         # 可选:可执行脚本(确定性操作)
├── references/      # 可选:参考文档(按需加载)
└── assets/          # 可选:资源文件(输出中使用)
目录使用场景示例
scripts/确定性操作、反复执行的逻辑,优先用 Python 脚本analyze.py、validate.py
references/查阅类文档、API 规范、Schemaapi_reference.md、schema.md
assets/模板、图片、样板代码template.pptx、logo.png

审查报告模板

# 技能审查报告:{skill-name}

## 结构概览

| 目录/文件 | 状态 | 说明 |
|-----------|------|------|
| manifest.json | ✅/⚠️/❌ | 元数据完整性 |
| SKILL.md | ✅/⚠️/❌ | {行数} 行 |
| scripts/ | ✅/❌ | {脚本数量} 个 |
| references/ | ✅/❌ | {文档数量} 个 |
| assets/ | ✅/❌ | {资源数量} 个 |

## 章节结构

| 章节 | 行数 | 状态 |
|------|------|------|
| {章节名} | {行数} | ✅/⚠️ |

## 问题清单

| 优先级 | 问题 | 建议 |
|--------|------|------|
| P0 | {问题描述} | {优化建议} |

## 优化方案

{具体执行步骤,可直接应用}

常见优化模式

模式触发条件详细参考
SKILL.md 拆分超过 500 行或章节过长patterns.md#拆分策略
固定行为脚本化确定性操作无脚本patterns.md#脚本化方案
资源文件归位文件散落根目录patterns.md#资源归位
参考文档分离查阅类内容混入正文patterns.md#文档分离
Agent 兼容性修复绑定特定工具或 APIpatterns.md#Agent兼容性

逻辑问题修正

问题类型检测方法修正建议
逻辑漏洞检查流程完整性补充缺失步骤或边界条件
逻辑重复识别相同规则多处出现合并到单一位置,引用指向
逻辑冲突对比前后规则一致性删除或标注例外情况
逻辑断层检查步骤连贯性补充前置条件或过渡说明
执行模糊检查指令具体性、路径/脚本/工具引用明确性替换模糊词为具体参数,替换模糊指代为具体路径、脚本名、工具名

禁止事项

  • ❌ 删除 SKILL.md 核心工作流
  • ❌ 将脚本移出 scripts/ 目录
  • ❌ 破坏现有脚本的执行能力
  • ❌ 修改 frontmatter 中的 name 字段(必须与目录名一致)

参考资料

平台分布

OpenClaw

82.75%
按下载量换算760

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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