skill-c-fetch-minutes（技能 c 获取分钟）

Skill-C: fetch_minutes — 会后纪要抓取与 issue 草稿生成

定位

本技能是 cron 每 10 分钟触发的会后处理流程总控。

职责分工：

• OpenClaw（本次对话/cron 任务）

- 触发 scan，获取三类待处理会议 - 对 A 类会议，只在 ready_for_postprocess == true 时才调用 set-waiting - 调用 tencent-meeting-skill 拉取转录与 AI 智能纪要（三层降级） - 对 C 类会议，从 Gitea 读取已有 transcript.md 内容 - 作为 AI 完成两阶段 issue 抽取，生成四个文件的完整内容 - 调用本技能各命令执行 Gitea 侧状态更新与文件提交 - 调用 imap-smtp-email 向组织者发送审核通知邮件

• Skill-C（本技能）

- scan：扫描所有仓库，按 A / B / C 三类分组返回待处理会议 - set-waiting：将 scheduled / brief-sent → waiting-transcript，但必须满足“会议结束超过 20 分钟” - set-failed：将 waiting-transcript → transcript-failed，返回通知邮件参数 - commit-content：将四个文件写入 Gitea 会议目录，status → draft-pending-review，写日志，返回审核通知邮件参数

• tencent-meeting-skill

- 拉取录制列表（get_records_list）获取 record_file_id - Layer 1：get_smart_summary + get_transcripts_details - Layer 2：get_transcripts_details 单独拉取 - Layer 3：均失败则跳过，下次 cron 重试

• imap-smtp-email

- 发送 transcript-failed 通知给组织者（附手动上传说明） - 发送 draft-pending-review 通知给组织者（附两种确认方式说明）

配置要求

配置文件：~/.config/skill-c-fetch-minutes/.env

首次使用前运行：

bash setup.sh

严格工作流（每次 cron 触发必须按顺序执行）

第一步：scan，获取三类待处理会议

node main.js scan

返回 JSON，包含三个字段：

• class_a：status ∈ {scheduled, brief-sent} 且已结束超过 20 分钟的会议
• class_b：status == waiting-transcript 的会议（需拉取转录内容，或判断超时）
• class_c：status == transcript-failed 且 transcript.md 已存在的会议（组织者已手动上传）

每条记录包含：

• repo
• meeting_dir
• topic
• organizer
• organizer_email
• scheduled_time
• duration_minutes
• meeting_id
• meeting_code
• attendees
• attendee_emails
• category
• status

其中：

• A 类额外包含：

- meeting_end_time - ready_after_time - ready_for_postprocess - postprocess_grace_minutes

• B 类额外包含：

- transcript_started_at - transcript_poll_count

• C 类额外包含：

- transcript_content

关键兼容逻辑：

即使某场会议因为时间太近而没来得及发送会前简报，只要它仍处于 scheduled 状态，Skill-C 也会在会后将其纳入 A 类继续处理，避免整个会后流程中断。 但为了避免误判，只有会议结束后再额外等待 20 分钟，才允许进入会后流程。

如果三类均为空，本次 cron 无需继续。

第二步：处理 A 类会议（status ∈ {scheduled, brief-sent}）

对每条 A 类会议：

2a. 判断会议是否已达到会后处理条件

根据 scheduled_time 和 duration_minutes 计算：

meeting_end_time = scheduled_time + duration_minutes
ready_after_time = meeting_end_time + 20 分钟
ready_for_postprocess = 当前时间 > ready_after_time

只有当 ready_for_postprocess == true 时，才允许进入会后流程。

未达到条件 → 跳过，等待下次 cron。

达到条件 → 调用 set-waiting：

node main.js set-waiting   --repo "HKU-AIFusion/dexterous-hand"   --meeting-dir "2026-04-22-1500"

返回成功后，将该会议加入本次 cron 的 B 类处理队列（立即继续处理，无需等待下次 cron）。

注意： - set-waiting 同时接受 scheduled 和 brief-sent 两种旧状态 - 但即使 OpenClaw 误调用，本脚本也会二次校验“结束后 20 分钟缓冲”是否满足 - 未满足时会返回 skipped=true，不会推进状态

第三步：处理 B 类会议（status == waiting-transcript）

注意：本步骤同时处理原 B 类和第二步刚转入的会议。

对每条会议：

3a. 判断是否超时

从 scan（或 set-waiting 返回）取 transcript_started_at，计算已等待时长：

已等待 = 当前时间 - transcript_started_at
超时 = 已等待 > 60 分钟

超时 → 调用 set-failed，然后调用 imap-smtp-email 发送手动上传通知：

node main.js set-failed   --repo "HKU-AIFusion/dexterous-hand"   --meeting-dir "2026-04-22-1500"   --organizer-email "organizer@163.com"

返回 fail_email.to / .subject / .html，OpenClaw 调用 imap-smtp-email 发送。跳过后续步骤。

3b. 三层降级拉取转录内容

先调用 tencent-meeting-skill 获取 record_file_id：

调用 get_records_list，传入 meeting_id
→ 从返回结果中取第一条录制的 record_file_id

若 get_records_list 失败或返回空，整条跳过（Layer 3，等下次 cron）。

Layer 1：AI 智能纪要 + 转录全文

调用 get_smart_summary，传入 record_file_id → 得到 ai_summary 文本
调用 get_transcripts_details，传入 record_file_id → 得到 transcript 文本

两者都成功 → source = "ai_summary"，继续第四步。

Layer 2：仅转录全文

Layer 1 失败 → 只调用 get_transcripts_details：

调用 get_transcripts_details，传入 record_file_id → 得到 transcript 文本

成功 → source = "transcript_only"，ai_summary 置空，继续第四步。

Layer 3：均失败

Layer 2 也失败 → 整条跳过，等下次 cron（不修改 Gitea 状态，下次仍为 waiting-transcript）。

第四步：处理 C 类会议（transcript-failed，transcript.md 已存在）

对每条 C 类会议：

从 Gitea 会议目录读取 transcript.md 内容（scan 已确认文件存在）：

source = "manual_upload"
transcript = transcript.md 内容
ai_summary = 空（无 AI 智能纪要）

直接进入第五步，OpenClaw 做 AI 抽取。

第五步：OpenClaw 完成两阶段 AI 抽取

此步骤 OpenClaw 作为 AI 负责全部生成，不调用任何 skill 脚本。

输入：

• transcript
• ai_summary（可能为空）
• source
• 会议基本信息（topic / meeting_dir / attendees / scheduled_time）

阶段一：结构化抽取

基于 ai_summary（优先）和 transcript，严格按以下 JSON 格式输出，只输出 JSON，不加任何说明文字或 markdown 标记：

{
  "decisions": [
    { "content": "决策内容", "owner": "负责人（Gitea 用户名或姓名）" }
  ],
  "action_items": [
    {
      "task": "任务描述",
      "assignee_hint": "提到的人名或用户名",
      "due_date_hint": "截止时间表述，如'下周五'",
      "depends_on_hint": "依赖描述，如'等 sujinze 出图后'",
      "quote": "转录中最相关的原话片段"
    }
  ],
  "open_questions": [
    { "content": "待讨论问题" }
  ],
  "notes": "其他补充说明"
}

严格约束：严禁编造转录中没有的内容。任务描述含糊时宁可跳过，不写。

阶段二：映射与回填

基于阶段一结果：

• assignee_hint → 映射为 Gitea 用户名（参考 attendees 列表）
• due_date_hint → 转换为 YYYY-MM-DD 格式（基于会议日期推算）
• quote → 在 transcript 中搜索最相近的原话，若找不到则置空
• depends_on_hint → 只有原文出现明确依赖表述时才保留，否则置空

第六步：生成四个文件内容

OpenClaw 根据两阶段抽取结果，生成以下四个文件的完整文本内容，分别写入临时文件：

transcript.md

ai_summary.md（仅 source=ai_summary 时生成）

minutes.md

draft_issue.md

文件格式与原工作流保持一致。

第七步：调用 commit-content 提交文件并更新状态

node main.js commit-content   --repo "HKU-AIFusion/dexterous-hand"   --meeting-dir "2026-04-22-1500"   --topic "v2 设计评审"   --organizer-email "organizer@163.com"   --transcript-file "/tmp/transcript_2026-04-22-1500.md"   --minutes-file "/tmp/minutes_2026-04-22-1500.md"   --draft-issue-file "/tmp/draft_issue_2026-04-22-1500.md"   [--ai-summary-file "/tmp/ai_summary_2026-04-22-1500.md"]   [--source "ai_summary"]

返回 JSON，关键字段：

• success
• review_email.to / .subject / .html
• gitea_dir_url

第八步：调用 imap-smtp-email 发送审核通知

使用 review_email 字段：

• 收件人：组织者
• 主题：审核通知
• 正文：HTML

错误处理规则

幂等性说明

• scan 只把“已结束超过 20 分钟”的 scheduled / brief-sent 会议放入 A 类
• set-waiting 接受 scheduled 和 brief-sent 两种旧状态，重复调用安全
• set-waiting 对未满足“结束后 20 分钟”的会议会返回 skipped=true
• set-failed 仍只处理 waiting-transcript
• commit-content 成功后 status → draft-pending-review，下次 cron 不再扫描到
• commit-content 对已存在的文件执行 update（而非 create），避免重复提交报错