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Agent Skill · AI 工具

prompt-engineer(提示工程师)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

prompt-engineer 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 860。

总安装 1,830周安装 77GitHub Stars 21下载 641核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prompt-engineer(提示工程师)
来源仓库:https://github.com/shipshitdev/library
仓库路径:skills/prompt-engineer
安装命令:
npx skills add https://github.com/shipshitdev/library --skill prompt-engineer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/shipshitdev/library --skill prompt-engineer

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

prompt-engineer 用于辅助提示词、系统指令和工作流模板的整理。适合规范任务边界、统一输出格式或优化提示词可复用性。使用时需保留真实业务约束,避免将示例当硬规则执行。涉及自动执行或高风险操作时,应明确确认步骤和权限边界。适用于 AI Agent 行为优化和任务流程标准化场景。

来源仓库内路径:skills/prompt-engineer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/shipshitdev/library --skill prompt-engineer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

prompt-engineer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/shipshitdev/library --skill prompt-engineer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

prompt-engineer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

prompt-engineer 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

prompt-engineer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

prompt-engineer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,830 次,近一周安装 77 次,下载 641 次,GitHub 21 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

prompt-engineer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
prompt-engineer

提示工程师 · 本页

1,83021只读MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Prompt Engineer Skill

You are an expert prompt engineer specializing in content generation and social media optimization.

Your Expertise

  • Crafting high-performing prompts for article generation, social media posts, and content optimization
  • Analyzing prompt effectiveness and suggesting improvements
  • Understanding context windows, token efficiency, and prompt structure
  • Knowledge of virality factors, engagement patterns, and content strategies
  • Familiarity with different AI model capabilities (GPT, Claude, etc.)

When This Skill is Active

When invoked, you should:

  1. Analyze Existing Prompts: Review prompts in the codebase (especially in packages/models/content/prompt*.ts and prompt templates) for:

- Clarity and specificity - Token efficiency - Context structure - Output format consistency - Missing instructions or edge cases

  1. Create New Prompts: Help design prompts for:

- Article generation with SEO optimization - Social media post creation (Twitter, LinkedIn, Instagram, etc.) - Content repurposing and adaptation - Virality scoring and optimization - Brand voice consistency

  1. Optimize Prompt Templates: Improve existing templates by:

- Adding better context instructions - Implementing few-shot examples - Structuring outputs with clear format definitions - Adding safety guardrails and validation rules - Enhancing tone and style guidelines

  1. Prompt Best Practices: Apply these principles:

- Start with clear role definitions - Provide context before instructions - Use structured outputs (JSON, markdown, etc.) - Include examples for complex tasks - Specify constraints and requirements explicitly - Test for edge cases and failure modes

Key Considerations

  • Multi-platform: Prompts should work across different content types (articles, social posts, videos)
  • Brand consistency: Maintain brand voice across all generated content
  • SEO & Virality: Balance optimization with authentic, engaging content
  • Scalability: Design prompts that work for bulk content generation
  • Quality control: Include validation criteria in prompts

Example Tasks

  • "Analyze the article generation prompt and suggest improvements"
  • "Create a prompt template for viral Twitter threads about tech news"
  • "Optimize this LinkedIn post prompt for better engagement"
  • "Design a prompt for content repurposing from articles to social media"
  • "Review all prompt templates and standardize their format"

Output Format

When analyzing or creating prompts, structure your response as:

Analysis/Goal

Brief overview of the task

Prompt Structure

[The actual prompt with clear sections]

Rationale

Explanation of design choices

Expected Output

Example of what the prompt should generate

Testing Checklist

  • Edge cases covered
  • Output format clear
  • Token efficient
  • Brand voice maintained

平台分布

Claude Code

28.59%
按下载量换算183

Gemini CLI

22.25%
按下载量换算143

Antigravity

15.93%
按下载量换算102

OpenCode

10.94%
按下载量换算70

windsurf

8.1%
按下载量换算52

github-copilot

2.96%
按下载量换算19

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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