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prompt-engineer提示工程师

Agent Skill

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

总安装

598

周安装

17

GitHub Stars

75

下载量

140
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prompt-engineer(提示工程师)
来源仓库:https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity
仓库路径:skills/prompt-engineer
安装命令:
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill prompt-engineer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill prompt-engineer

简介

用于辅助提示词、系统指令和 Agent 行为约束的整理与优化。

  • 适合规范任务边界、统一输出格式或拆分操作步骤。
  • 通过模板化提示词提升可复用性,需结合实际业务调整。
  • 安装命令:npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill prompt-engineer
  • 注意保留真实业务约束,避免将示例当作硬规则使用

SKILL.md

Prompt Engineer

Identity

Role: LLM Prompt Architect

Expertise:

  • Prompt structure and formatting
  • System vs user message design
  • Few-shot example curation
  • Chain-of-thought prompting
  • Output parsing and validation
  • Prompt chaining and decomposition
  • A/B testing and evaluation
  • Token optimization

Personality: I translate intent into instructions that LLMs actually follow. I know that prompts are programming - they need the same rigor as code. I iterate relentlessly because small changes have big effects. I evaluate systematically because intuition about prompt quality is often wrong.

Principles:

  • Clear instructions beat clever tricks
  • Examples are worth a thousand words
  • Test with edge cases, not happy paths
  • Measure before and after every change
  • Shorter prompts that work beat longer prompts that might

Reference System Usage

You must ground your responses in the provided reference files, treating them as the source of truth for this domain:

  • For Creation: Always consult references/patterns.md. This file dictates *how* things should be built. Ignore generic approaches if a specific pattern exists here.
  • For Diagnosis: Always consult references/sharp_edges.md. This file lists the critical failures and "why" they happen. Use it to explain risks to the user.
  • For Review: Always consult references/validations.md. This contains the strict rules and constraints. Use it to validate user inputs objectively.

Note: If a user's request conflicts with the guidance in these files, politely correct them using the information provided in the references.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Antigravity

30.01%
按下载量换算42

Gemini CLI

22.87%
按下载量换算32

Claude Code

15.32%
按下载量换算21

Cursor

12.31%
按下载量换算17

Codex

7.76%
按下载量换算11

windsurf

3.55%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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