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Agent Skill · 图像处理

scanning-docker-images-with-trivy(scanning Docker images with trivy 部署)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

scanning-docker-images-with-trivy 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,341。

总安装 444周安装 17GitHub Stars 5,896下载 140核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:scanning-docker-images-with-trivy(scanning Docker images with trivy 部署)
来源仓库:https://github.com/mukul975/anthropic-cybersecurity-skills
仓库路径:skills/scanning-docker-images-with-trivy
安装命令:
npx skills add https://github.com/mukul975/anthropic-cybersecurity-skills --skill scanning-docker-images-with-trivy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/mukul975/anthropic-cybersecurity-skills --skill scanning-docker-images-with-trivy

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

用于扫描 Docker 镜像中的安全漏洞和配置问题。适合在容器化部署前检查镜像安全性,支持多种漏洞数据库。通过命令行工具 trivy 执行扫描,输出详细报告供分析使用。安装需从 GitHub 仓库获取,使用前应确认运行环境已安装 Docker 和 trivy。

涉及生产环境镜像时,建议先测试扫描范围,避免影响正常部署流程。

来源仓库内路径:skills/scanning-docker-images-with-trivy

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/mukul975/anthropic-cybersecurity-skills --skil…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

scanning-docker-images-with-trivy 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/mukul975/anthropic-cybersecurity-skills --skill scanning…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

scanning-docker-images-with-trivy 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

scanning-docker-images-with-trivy 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

scanning-docker-images-with-trivy 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

scanning-docker-images-with-trivy 用的人多吗?

公开数据是累计安装 444 次,近一周安装 17 次,下载 140 次,GitHub 5,896 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

scanning-docker-images-with-trivy 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 5,896 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
scanning-docker-images-with-trivy

scanning Docker images with trivy 部署 · 本页

4445,896调用外部服务未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Scanning Docker Images with Trivy

Overview

Trivy is a comprehensive open-source vulnerability scanner by Aqua Security that detects vulnerabilities in OS packages, language-specific dependencies, misconfigurations, secrets, and license violations within container images. It integrates into CI/CD pipelines and supports multiple output formats including SARIF, CycloneDX, and SPDX.

When to Use

  • When conducting security assessments that involve scanning docker images with trivy
  • When following incident response procedures for related security events
  • When performing scheduled security testing or auditing activities
  • When validating security controls through hands-on testing

Prerequisites

  • Docker Engine 20.10+
  • Trivy v0.50+ installed
  • Internet access for vulnerability database updates
  • Container registry credentials (for private registries)

Core Concepts

Scanner Types

ScannerFlagDetects
Vulnerability--scanners vulnCVEs in OS packages and libraries
Misconfiguration--scanners misconfigDockerfile/K8s manifest misconfigs
Secret--scanners secretHardcoded passwords, API keys, tokens
License--scanners licenseSoftware license compliance issues

Severity Levels

  • CRITICAL: CVSS 9.0-10.0 - Immediate action required
  • HIGH: CVSS 7.0-8.9 - Fix before production deployment
  • MEDIUM: CVSS 4.0-6.9 - Plan remediation
  • LOW: CVSS 0.1-3.9 - Accept or fix opportunistically
  • UNKNOWN: Unscored - Evaluate manually

Vulnerability Database

Trivy uses multiple vulnerability databases:

  • NVD (National Vulnerability Database)
  • Red Hat Security Data
  • Alpine SecDB
  • Debian Security Tracker
  • Ubuntu CVE Tracker
  • Amazon Linux Security Center
  • GitHub Advisory Database

Workflow

Step 1: Install Trivy

# Linux (apt)
sudo apt-get install wget apt-transport-https gnupg lsb-release
wget -qO - https://aquasecurity.github.io/trivy-repo/deb/public.key | gpg --dearmor | sudo tee /usr/share/keyrings/trivy.gpg > /dev/null
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/trivy.gpg] https://aquasecurity.github.io/trivy-repo/deb $(lsb_release -sc) main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/trivy.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install trivy

# macOS
brew install trivy

# Docker
docker pull aquasecurity/trivy:latest

Step 2: Basic Image Scanning

# Scan a public image
trivy image python:3.12-slim

# Scan with severity filter
trivy image --severity CRITICAL,HIGH nginx:latest

# Ignore unfixed vulnerabilities
trivy image --ignore-unfixed alpine:3.19

# Scan local image
docker build -t myapp:latest .
trivy image myapp:latest

# Scan from tar archive
docker save myapp:latest -o myapp.tar
trivy image --input myapp.tar

Step 3: Advanced Scanning Options

# All scanners (vuln + misconfig + secret + license)
trivy image --scanners vuln,misconfig,secret,license myapp:latest

# Generate SBOM in CycloneDX format
trivy image --format cyclonedx --output sbom.cdx.json myapp:latest

# Generate SBOM in SPDX format
trivy image --format spdx-json --output sbom.spdx.json myapp:latest

# JSON output for programmatic processing
trivy image --format json --output results.json myapp:latest

# SARIF output for GitHub Security tab
trivy image --format sarif --output results.sarif myapp:latest

# Template-based output
trivy image --format template --template "@contrib/html.tpl" --output report.html myapp:latest

# Scan specific layers only
trivy image --list-all-pkgs myapp:latest

Step 4: Scanning Kubernetes Manifests

# Scan Dockerfile for misconfigurations
trivy config Dockerfile

# Scan Kubernetes manifests
trivy config k8s-deployment.yaml

# Scan Helm charts
trivy config ./helm-chart/

# Scan Terraform files
trivy config ./terraform/

Step 5: CI/CD Integration

# GitHub Actions
name: Trivy Container Scan
on: push

jobs:
  scan:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - name: Build image
        run: docker build -t myapp:${{ github.sha }} .

      - name: Run Trivy vulnerability scanner
        uses: aquasecurity/trivy-action@master
        with:
          image-ref: myapp:${{ github.sha }}
          format: sarif
          output: trivy-results.sarif
          severity: CRITICAL,HIGH
          exit-code: 1

      - name: Upload Trivy scan results
        uses: github/codeql-action/upload-sarif@v3
        if: always()
        with:
          sarif_file: trivy-results.sarif

      - name: Generate SBOM
        uses: aquasecurity/trivy-action@master
        with:
          image-ref: myapp:${{ github.sha }}
          format: cyclonedx
          output: sbom.cdx.json
# GitLab CI
trivy-scan:
  stage: security
  image:
    name: aquasecurity/trivy:latest
    entrypoint: [""]
  script:
    - trivy image --exit-code 1 --severity CRITICAL,HIGH
        --format json --output gl-container-scanning-report.json
        $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA
  artifacts:
    reports:
      container_scanning: gl-container-scanning-report.json

Step 6: Policy Enforcement with.trivyignore

# .trivyignore - Ignore specific CVEs with expiry
# Accepted risk: low-impact vulnerability in dev dependency
CVE-2023-12345 exp:2025-06-01

# False positive: not exploitable in our configuration
CVE-2024-67890

# Vendor will not fix
CVE-2023-11111

Step 7: Scan Private Registry Images

# Docker Hub (uses ~/.docker/config.json)
trivy image myregistry.azurecr.io/myapp:latest

# ECR
aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin <account>.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com
trivy image <account>.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/myapp:latest

# GCR
trivy image gcr.io/my-project/myapp:latest

# With explicit credentials
TRIVY_USERNAME=user TRIVY_PASSWORD=pass trivy image registry.example.com/myapp:latest

Validation Commands

# Verify Trivy installation
trivy version

# Update vulnerability database
trivy image --download-db-only

# Quick scan with table output
trivy image --severity CRITICAL python:3.12

# Verify no CRITICAL vulnerabilities
trivy image --exit-code 1 --severity CRITICAL myapp:latest
echo "Exit code: $?"  # 0 = no vulns, 1 = vulns found

References

平台分布

Codex

35.48%
按下载量换算50

Claude

29.58%
按下载量换算41

Cursor

19.45%
按下载量换算27

Gemini CLI

8.8%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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