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Agent Skill · 图像处理

scanning-container-images-with-grype(使用 grype 扫描容器镜像)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

scanning-container-images-with-grype 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,400。

总安装 349周安装 15GitHub Stars 5,932下载 122核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:scanning-container-images-with-grype(使用 grype 扫描容器镜像)
来源仓库:https://github.com/mukul975/anthropic-cybersecurity-skills
仓库路径:skills/scanning-container-images-with-grype
安装命令:
npx skills add https://github.com/mukul975/anthropic-cybersecurity-skills --skill scanning-container-images-with-grype
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/mukul975/anthropic-cybersecurity-skills --skill scanning-container-images-with-grype

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

scanning-container-images-with-grype 用于辅助图像生成和图片编辑工作流。适合根据文本生成图片或处理视觉提示词。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。需确认版权来源和输出格式,涉及人物或品牌时注意授权合规。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/scanning-container-images-with-grype

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/mukul975/anthropic-cybersecurity-skills --skil…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

scanning-container-images-with-grype 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/mukul975/anthropic-cybersecurity-skills --skill scanning…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

scanning-container-images-with-grype 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

scanning-container-images-with-grype 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

scanning-container-images-with-grype 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

scanning-container-images-with-grype 用的人多吗?

公开数据是累计安装 349 次,近一周安装 15 次,下载 122 次,GitHub 5,932 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

scanning-container-images-with-grype 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 5,932 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
scanning-container-images-with-grype

使用 grype 扫描容器镜像 · 本页

3495,932需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Scanning Container Images with Grype

Overview

Grype is an open-source vulnerability scanner from Anchore that inspects container images, filesystems, and SBOMs for known CVEs. It leverages Syft-generated SBOMs to match packages against multiple vulnerability databases including NVD, GitHub Advisories, and OS-specific feeds.

When to Use

  • When conducting security assessments that involve scanning container images with grype
  • When following incident response procedures for related security events
  • When performing scheduled security testing or auditing activities
  • When validating security controls through hands-on testing

Prerequisites

  • Docker or Podman installed
  • Grype CLI installed (curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/anchore/grype/main/install.sh | sh -s -- -b /usr/local/bin)
  • Syft CLI (optional, for SBOM generation)
  • Network access to pull vulnerability databases

Core Commands

Install Grype

# Install via script
curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/anchore/grype/main/install.sh | sh -s -- -b /usr/local/bin

# Verify installation
grype version

# Install via Homebrew (macOS/Linux)
brew install grype

Scan Container Images

# Scan a Docker Hub image
grype nginx:latest

# Scan from Docker daemon
grype docker:myapp:1.0

# Scan a local archive
grype docker-archive:image.tar

# Scan an OCI directory
grype oci-dir:path/to/oci/

# Scan a Singularity image
grype sif:image.sif

# Scan a local directory / filesystem
grype dir:/path/to/project

Output Formats

# Default table output
grype alpine:3.18

# JSON output for pipeline processing
grype alpine:3.18 -o json > results.json

# CycloneDX SBOM output
grype alpine:3.18 -o cyclonedx

# SARIF output for GitHub Security tab
grype alpine:3.18 -o sarif > grype.sarif

# Template-based custom output
grype alpine:3.18 -o template -t /path/to/template.tmpl

Filtering and Thresholds

# Fail if vulnerabilities meet or exceed a severity
grype nginx:latest --fail-on critical

# Show only fixed vulnerabilities
grype nginx:latest --only-fixed

# Show only non-fixed vulnerabilities
grype nginx:latest --only-notfixed

# Filter by severity
grype nginx:latest --only-fixed -o json | jq '[.matches[] | select(.vulnerability.severity == "High")]'

# Explain a specific CVE
grype nginx:latest --explain --id CVE-2024-1234

Working with SBOMs

# Generate SBOM with Syft then scan
syft nginx:latest -o spdx-json > nginx-sbom.json
grype sbom:nginx-sbom.json

# Scan CycloneDX SBOM
grype sbom:bom.json

Configuration File (.grype.yaml)

# .grype.yaml
check-for-app-update: false
fail-on-severity: "high"
output: "json"
scope: "squashed"  # or "all-layers"
quiet: false

ignore:
  - vulnerability: CVE-2023-12345
    reason: "False positive - not exploitable in our context"
  - vulnerability: CVE-2023-67890
    fix-state: unknown

db:
  auto-update: true
  cache-dir: "/tmp/grype-db"
  max-allowed-built-age: 120h  # 5 days

match:
  java:
    using-cpes: true
  python:
    using-cpes: true
  javascript:
    using-cpes: false

CI/CD Integration

# GitHub Actions
- name: Scan image with Grype
  uses: anchore/scan-action@v4
  with:
    image: "myregistry/myapp:${{ github.sha }}"
    fail-build: true
    severity-cutoff: high
    output-format: sarif
  id: scan

- name: Upload SARIF
  uses: github/codeql-action/upload-sarif@v3
  with:
    sarif_file: ${{ steps.scan.outputs.sarif }}
# GitLab CI
container_scan:
  stage: test
  image: anchore/grype:latest
  script:
    - grype ${CI_REGISTRY_IMAGE}:${CI_COMMIT_SHA} --fail-on high -o json > grype-report.json
  artifacts:
    reports:
      container_scanning: grype-report.json

Database Management

# Check database status
grype db status

# Manually update vulnerability database
grype db update

# Delete cached database
grype db delete

# List supported database providers
grype db list

Key Vulnerability Sources

SourceCoverage
NVDCVEs across all ecosystems
GitHub AdvisoriesOpen source package vulnerabilities
Alpine SecDBAlpine Linux packages
Amazon Linux ALASAmazon Linux AMI
Debian Security TrackerDebian packages
Red Hat OVALRHEL, CentOS
Ubuntu SecurityUbuntu packages
Wolfi SecDBWolfi/Chainguard images

Best Practices

  1. Pin image tags - Always scan specific digests, not latest
  2. Fail on severity - Set --fail-on high or critical in CI gates
  3. Use SBOMs - Generate SBOMs with Syft for reproducible scanning
  4. Suppress false positives - Use .grype.yaml ignore rules with documented reasons
  5. Scan all layers - Use --scope all-layers to catch vulnerabilities in intermediate layers
  6. Automate database updates - Keep the vulnerability database current in CI runners
  7. Compare scans - Track vulnerability count over time for regression detection

平台分布

Codex

33.42%
按下载量换算41

Claude

33.31%
按下载量换算41

Cursor

18.91%
按下载量换算23

Gemini CLI

10.17%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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