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Agent Skill · 效率

roborock-conversational-control(Roborock 对话控制)

roborock-conversational-control 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

roborock-conversational-control 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,960。

总安装 2,736周安装 114GitHub Stars 1下载 912核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:roborock-conversational-control(Roborock 对话控制)
来源仓库:https://github.com/serdarsalim/roborock-conversational-control
安装命令:
openclaw skills install roborock-conversational-control
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install roborock-conversational-control

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

将 Roborock 变成一个可以对话的 OpenClaw 伴侣。当用户想要自然语言真空控制(例如清洁厨房、回家、暂停、静止)时使用

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install roborock-conversational-control;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

roborock-conversational-control 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install roborock-conversational-control。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

roborock-conversational-control 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

roborock-conversational-control 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

roborock-conversational-control 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

roborock-conversational-control 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,736 次,近一周安装 114 次,下载 912 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

roborock-conversational-control 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
roborock-conversational-control

Roborock 对话控制 · 本页

2,7361接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
jojo-bot
description
Turn a Roborock into a conversational OpenClaw companion. Use when the user wants natural-language vacuum control like clean the kitchen, go home, pause, status, or room-specific cleaning, especially in Telegram. This is a higher-level companion layer, not just raw Roborock control. Execute the local shell wrapper in scripts/jojo.sh via exec; do not use ACP or sessions_spawn for routine control actions.
version
1.0.1
user-invocable
true
metadata
openclaw
emoji
🤖
requires
bins

Jojo Bot

Execution rule: use the exec tool to run the shell wrapper in scripts/jojo.sh. Do not use sessions_spawn or ACP for routine Jojo commands.

This skill turns a Roborock vacuum into a conversational device companion.

It is designed for:

  • OpenClaw chat
  • Telegram bots
  • room-aware vacuum control
  • a lightweight Jojo-style persona on top of real device actions

It is not a replacement for low-level Roborock tooling. It is the higher-level layer that makes a vacuum feel like its own agent.

Use it for:

  • clean the kitchen
  • clean the living area
  • clean the house
  • pause
  • go home
  • status
  • which rooms do you know

Required local config

Create jojo.env in this skill folder from jojo.env.example.

Minimum required value:

  • JOJO_DEVICE_ID

Optional:

  • JOJO_DEVICE_NAME
  • ROOM_<ALIAS> mappings such as ROOM_KITCHEN="17"

Wrapper

Resolve the skill directory, then call:

bash <skill_dir>/scripts/jojo.sh status
bash <skill_dir>/scripts/jojo.sh start
bash <skill_dir>/scripts/jojo.sh pause
bash <skill_dir>/scripts/jojo.sh stop
bash <skill_dir>/scripts/jojo.sh home
bash <skill_dir>/scripts/jojo.sh rooms
bash <skill_dir>/scripts/jojo.sh room kitchen
bash <skill_dir>/scripts/jojo.sh room "master bedroom"

Intent mapping

  • status, what are you doing, battery, where are you -> status
  • clean the house, start cleaning, go clean -> start
  • pause, wait, hold on -> pause
  • stop cleaning -> stop
  • go home, dock, charge, return to dock -> home
  • which rooms, what rooms, rooms -> rooms
  • clean the <room> -> room "<room>"

If room intent is ambiguous, ask one short follow-up.

Room aliases

The wrapper supports user-defined aliases through env vars:

ROOM_KITCHEN="17"
ROOM_MASTER_BEDROOM="19"
ROOM_LIVING_AREA="21"

To bootstrap aliases from the live Roborock map:

bash <skill_dir>/scripts/refresh_room_aliases.sh

Positioning

  • Use robo-rock or the raw roborock CLI when you only want direct device control.
  • Use jojo-bot when you want a conversational robot companion with room aliases, short replies, and a dedicated device identity.

Notes

  • Current python-roborock builds use roborock login --email ...
  • Verified command verbs are app_start, app_pause, app_stop, app_charge, and app_segment_clean
  • Keep this skill device-scoped. If the user wants a dedicated Telegram bot, bind a dedicated OpenClaw agent to a separate Telegram account.

平台分布

OpenClaw

77.83%
按下载量换算710

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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