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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

retail-store-poscore-baseline-analysis零售店 poscore 基线分析

Agent Skill

retail-store-poscore-baseline-analysis 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,869

周安装

122

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,005
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:retail-store-poscore-baseline-analysis(零售店 poscore 基线分析)
来源仓库:https://github.com/gwyang7/retail-store-poscore-baseline-analysis
安装命令:
openclaw skills install retail-store-poscore-baseline-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install retail-store-poscore-baseline-analysis

简介

基于历史数据的多周期基线建模工具,提供 P25/P50/P75 四分位参考值。

  • 支持按星期几、自然周与自然月分组,适应不同营业模式门店需求。
  • 识别异常区间并生成偏离基线的告警信号,辅助快速响应。
  • 需至少 6 个月连续数据支撑模型训练,否则建议采用移动平均替代。
  • 注意:节假日效应需单独建模,否则常规基线会低估真实产能。

SKILL.md

name
retail-store-poscore-baseline-analysis
description
|

历史基线分析 Skill

技能名称

store-poscore-baseline-analysis

版本

v1.0

功能描述

基于Agent API(数据库视图),提供多周期基线+四分位分析。

数据源

  • v_gmv_daily_by_store(日粒度)
  • v_gmv_weekly_by_store(周粒度)
  • v_gmv_monthly_by_store(月粒度)

核心能力

1. 基线类型

  • WEEKDAY (weekday) - 按星期几分组(周一、周二...)
  • WEEK (week) - 自然周(周一至周日)
  • MONTH (month) - 自然月(每月1日到最后1日)

2. 基线周期

  • P13W (13w) - 13周(季度)
  • P26W (26w) - 26周(半年)
  • P52W (52w) - 52周(全年)
  • P12M (12m) - 12个月

3. 四分位分析

  • P25(第25百分位)
  • P50(中位数)
  • P75(第75百分位)
  • 识别异常区间

4. 最小样本要求

  • weekday: 至少6个样本
  • week: 至少6周
  • month: 至少6个月

使用示例

from analyze import analyze_baseline, BaselineType, BaselinePeriod

# 分析门店历史基线
result = analyze_baseline(
    store_id="416759_1714379448487",
    baseline_type=BaselineType.WEEKDAY,
    baseline_period=BaselinePeriod.P13W,
    end_date="2026-03-25"
)

版本

v1.0.0 - 多周期基线、四分位分析

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

78.99%
按下载量换算794

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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