Agent Skill · 效率

retail-store-benchmark-analysis（零售店基准分析）

retail-store-benchmark-analysis 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

retail-store-benchmark-analysis 是效率类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为权限未标注；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,930。

总安装 3,550周安装 145GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,148核验 2026-05-01

效率权限未标注 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：retail-store-benchmark-analysis（零售店基准分析）
来源仓库：https://github.com/gwyang7/retail-store-benchmark-analysis
安装命令：
openclaw skills install retail-store-benchmark-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install retail-store-benchmark-analysis

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成，减少手工复制粘贴。

门店等级评定与跨区域对标分析工具，支持集团、区域与城市多层级比较。识别件单价×连带率矩阵象限中的优势与短板，指导资源倾斜方向。追踪本期 vs 上期排名变化，预警持续下滑门店。需明确对比范围边界，避免跨大区直接比较造成不公平评估。注意：新开门店不应参与当期 Benchmark，需设置至少三个月观察期。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install retail-store-benchmark-analysis；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
权限没有明确标注，第一次使用时只给一个无关紧要的任务，观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

retail-store-benchmark-analysis 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install retail-store-benchmark-analysis。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

retail-store-benchmark-analysis 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

retail-store-benchmark-analysis 需要什么权限？

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务，观察它实际读写了哪些内容。

retail-store-benchmark-analysis 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

retail-store-benchmark-analysis 用的人多吗？

公开数据是累计安装 3,550 次，近一周安装 145 次，下载 1,148 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

retail-store-benchmark-analysis 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
github GitHub 代码协作 · OpenClaw	7,632,918	545	需要联网	MIT-0	通过
nano-pdf Nano PDF 文档 · OpenClaw	4,249,476	231	需要联网	MIT-0	通过
auto-updater 自动更新程序 · OpenClaw	2,964,063	386	操作浏览器	MIT-0	通过
video-frames 视频帧 · OpenClaw	2,621,304	112	需要联网	MIT-0	通过
gemini Gemini 助手 · OpenClaw	2,547,396	48	需要联网	MIT-0	有提醒
retail-store-benchmark-analysis 零售店基准分析 · 本页	3,550	—	权限未标注	MIT-0	有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: retail-store-benchmark-analysis
description: |

门店Benchmark分析 Skill

技能名称

store-benchmark-analysis

功能描述

与集团/区域其他门店对比，分析门店等级、排名变化、"件单价×连带率"矩阵象限。

核心能力

1. 对比范围

GROUP (group) - 集团全部
REGION (region) - 区域（西南区等）
PROVINCE (province) - 省份
CITY (city) - 城市

2. 门店等级评估

基于以下指标综合评估：

销售额
订单数
客单价
连带率

3. 排名变化追踪

本期排名 vs 上期排名
排名升降分析

4. 件单价×连带率矩阵

识别门店定位：

高件单价 × 高连带率：精品店
高件单价 × 低连带率：高端但连带弱
低件单价 × 高连带率：平价高连带
低件单价 × 低连带率：需全面提升

使用示例

from analyze import analyze_benchmark, ComparisonScope

# 分析门店Benchmark
result = analyze_benchmark(
    store_id="416759_1714379448487",
    comparison_scope=ComparisonScope.REGION,
    from_date="2026-03-01",
    to_date="2026-03-25"
)

版本

v1.0.0 - 多维度对比、门店等级、矩阵象限分析

平台分布

OpenClaw

95.11%

按下载量换算1,092

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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