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Agent Skill · 研究检索

research-skill(研究技能)

research-skill 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

research-skill 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 62,001。

总安装 343周安装 14GitHub Stars 公开资料未说明下载 111核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:research-skill(研究技能)
来源仓库:https://github.com/maxoreric/sop-engine
仓库路径:skills/research-skill
安装命令:
npx skills add maxoreric/sop-engine --skill "research-skill"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add maxoreric/sop-engine --skill "research-skill"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

发现并安装 AI 代理的技能,用于扩展 Agent 能力。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 等宿主环境。通过 GitHub 仓库安装,支持技能动态加载。需确认 token 权限及是否允许联网或外部调用。建议检查仓库维护状态和技能兼容性。

research-skill 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/research-skill

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add maxoreric/sop-engine --skill "research-skill";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

research-skill 怎么安装?

在终端执行 npx skills add maxoreric/sop-engine --skill "research-skill"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

research-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

research-skill 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

research-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

research-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 343 次,近一周安装 14 次,下载 111 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

research-skill 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
research-skill

研究技能 · 本页

343—权限未标注MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
research-skill
description
调研最佳实践的 Skill。当需要了解某个领域的方法论、工具、最佳实践时触发。触发词:调研、research、了解一下、有什么方法、最佳实践。

调研

获取外部知识和最佳实践,为 Skill 创建提供依据。

流程

  1. 明确调研目标 - 从 goal.md 提取关键问题
  2. 搜索信息 - 使用 web search 获取信息
  3. 整理结果 - 汇总为结构化文档
  4. 输出 - 写入 workspace/research.md

调研维度

方法论

  • 业界通用的方法是什么?
  • 有哪些成熟的框架?
  • 专家怎么做这件事?

工具

  • 有什么现成的工具?
  • 各工具的优缺点?
  • 推荐哪个?

案例

  • 有什么成功案例?
  • 他们是怎么做的?
  • 可以借鉴什么?

陷阱

  • 常见的错误是什么?
  • 需要注意什么?
  • 如何避免?

输出格式

在 workspace/research.md 中记录:

# 调研报告:[主题]

## 调研目标
[要解决的问题]

## 方法论
[业界方法总结]

## 工具推荐
[工具对比和推荐]

## 参考案例
[可借鉴的案例]

## 注意事项
[陷阱和建议]

## 结论
[对 Skill 创建的建议]

## 参考来源
[信息来源列表]

原则

  • 优先搜索权威来源
  • 信息要注明出处
  • 多角度对比,不偏信单一来源
  • 结论要可操作

平台分布

OpenCode

31.43%
按下载量换算35

Codex

22.37%
按下载量换算25

Claude Code

18.79%
按下载量换算21

Antigravity

11.75%
按下载量换算13

Gemini CLI

8.58%
按下载量换算10

windsurf

3.57%
按下载量换算4

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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