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Agent Skill · 研究检索

research-router(研究路由器)

research-router 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

research-router 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 62,819。

总安装 326周安装 14GitHub Stars 公开资料未说明下载 114核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:research-router(研究路由器)
来源仓库:https://github.com/zpankz/mcp-skillset
仓库路径:skills/research-router
安装命令:
npx skills add zpankz/mcp-skillset --skill "research-router"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add zpankz/mcp-skillset --skill "research-router"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

发现并安装 AI 代理的技能,用于扩展 Agent 能力。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 等宿主环境。通过 GitHub 仓库安装,支持技能动态加载。需确认 token 权限及是否允许联网或外部调用。建议检查仓库维护状态和技能兼容性。

research-router 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/research-router

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add zpankz/mcp-skillset --skill "research-router";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

research-router 怎么安装?

在终端执行 npx skills add zpankz/mcp-skillset --skill "research-router"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

research-router 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

research-router 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

research-router 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

research-router 用的人多吗?

公开数据是累计安装 326 次,近一周安装 14 次,下载 114 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

research-router 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
research-router

研究路由器 · 本页

326—调用外部服务MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
research-router
description
Routes research and investigation tasks. Triggers on research, investigate, deep-dive, explore, understand, learn, study, compare, thorough, comprehensive.

Research Router

Routes research, learning, and investigation tasks to specialized skills.

Subcategories

Deep Research

triggers: [comprehensive, thorough, multi-source, citations, verify, deep-dive]
skills:
  - deep-research: 7-phase research protocol with Graph of Thoughts
  - mcp-skillset-workflows: Multi-skill orchestration patterns

Reasoning / Thinking

triggers: [think, reason, analyze-deeply, complex-problem, multi-step]
skills:
  - think: Cognitive enhancement toolkit
  - reason: Recursive decomposition
  - AoT: Atom of Thoughts (formal)
  - urf: Universal Reasoning Framework

Learning

triggers: [learn, understand, explain, study, compare, evaluate]
skills:
  - sc:explain: Clear explanations
  - deepstudy: Deep study workflows
  - notebooklm: Query NotebookLM

Routing Decision Tree

research request
    │
    ├── "deep research" explicit?
    │   └── deep-research
    │
    ├── Reasoning/thinking focus?
    │   ├── Lightweight? → think
    │   ├── Formal proof? → AoT
    │   └── Multi-scale? → urf
    │
    ├── Learning focus?
    │   ├── Explanation? → sc:explain
    │   └── Study → deepstudy
    │
    └── General investigation?
        └── deep-research

Progressive Loading

  1. Light Analysis: Load think or reason first
  2. Deep Dive: If complexity increases, add deep-research
  3. Formal Verification: If proof needed, add AoT or urf

Managed Skills

SkillPurposeTrigger
deep-research7-phase research"deep research", "thorough"
thinkNon-linear reasoning"think", "analyze"
reasonRecursive decomposition"reason", "understand"
AoTAtom of Thoughts"prove", "verify", "formal"
urfUniversal framework"multi-scale", "complex"
sc:explainExplanations"explain", "describe"

平台分布

OpenCode

31.04%
按下载量换算35

Claude Code

22.88%
按下载量换算26

windsurf

18%
按下载量换算21

Codex

14.78%
按下载量换算17

kiro-cli

8.31%
按下载量换算9

mcpjam

3.92%
按下载量换算4

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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