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Agent Skill · 研究检索

random-contributor(随机贡献者)

random-contributor 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

random-contributor 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 64,698。

总安装 294周安装 12GitHub Stars 111下载 95核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:random-contributor(随机贡献者)
来源仓库:https://github.com/besoeasy/open-skills
仓库路径:skills/random-contributor
安装命令:
npx skills add https://github.com/besoeasy/open-skills --skill random-contributor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/besoeasy/open-skills --skill random-contributor

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

random-contributor 用于查找、检索和筛选 GitHub 上的随机贡献者信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。

安装前需确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网或文件操作。建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/random-contributor

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/besoeasy/open-skills --skill random-contributo…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

random-contributor 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/besoeasy/open-skills --skill random-contributor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

random-contributor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

random-contributor 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

random-contributor 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

random-contributor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 294 次,近一周安装 12 次,下载 95 次,GitHub 111 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

random-contributor 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
random-contributor

随机贡献者 · 本页

294111接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Random Contributor Skill

Purpose

  • Select a uniformly random contributor from a public GitHub repository. Useful for sampling, shoutouts, delegation, or fair assignment among contributors.

What it does

  • Uses GitHub REST API (public endpoints) to list contributors for a repo (handles pagination).
  • Falls back to scraping the repository's contributors page if API rate limits or CORS prevent API use.
  • Returns contributor info: login, name (if available), avatar URL, profile URL, contributions count.

When to use

  • Pick a random maintainer or contributor for tasks like "who should review" or "who to credit".
  • Should be used only on public repositories.

Prerequisites

  • curl and jq for Bash examples, or Node.js 18+ for JS examples.
  • Optional GitHub token (GH_TOKEN) increases rate limits; skill works without it for small repos.

Examples

Bash (uses GitHub API; paginates with per_page=100):

REPO_OWNER=besoeasy
REPO_NAME=open-skills

# Fetch contributor list (public API). Uses optional GH_TOKEN env for higher rate limit.
AUTH_HEADER=""
if [ -n "${GH_TOKEN:-}" ]; then
  AUTH_HEADER="-H \"Authorization: token ${GH_TOKEN}\""
fi

# Get contributors (first page); for large repos you'd page. Here we do simple pagination loop.
contributors=()
page=1
while true; do
  out=$(eval "curl -fsS ${AUTH_HEADER} \"https://api.github.com/repos/${REPO_OWNER}/${REPO_NAME}/contributors?per_page=100&page=${page}\"")
  count=$(echo "$out" | jq 'length')
  if [ "$count" -eq 0 ]; then break; fi
  logins=$(echo "$out" | jq -r '.[].login')
  while read -r l; do contributors+=("$l"); done <<< "$logins"
  if [ "$count" -lt 100 ]; then break; fi
  page=$((page+1))
done

# Pick random
idx=$((RANDOM % ${#contributors[@]}))
selected=${contributors[$idx]}
echo "$selected"

Node.js (recommended: uses native fetch and handles pagination):

async function getRandomContributor(owner, repo, token) {
  const headers = {};
  if (token) headers['Authorization'] = `token ${token}`;

  let page = 1;
  const per = 100;
  const all = [];

  while (true) {
    const url = `https://api.github.com/repos/${owner}/${repo}/contributors?per_page=${per}&page=${page}`;
    const res = await fetch(url, { headers });
    if (!res.ok) break;
    const data = await res.json();
    if (!Array.isArray(data) || data.length === 0) break;
    all.push(...data);
    if (data.length < per) break;
    page++;
  }

  if (!all.length) return null;
  const pick = all[Math.floor(Math.random() * all.length)];
  return {
    login: pick.login,
    avatar: pick.avatar_url,
    profile: pick.html_url,
    contributions: pick.contributions
  };
}

// Usage:
// getRandomContributor('besoeasy','open-skills', process.env.GH_TOKEN).then(console.log)

Agent prompt

"Find a random contributor for {owner}/{repo}. Use the GitHub API; if API rate limits block you, fall back to scraping the contributors page. Return JSON: {login, name?, avatar, profile, contributions}."

Notes & Caveats

  • For very large repos (>1000 contributors) consider streaming or reservoir sampling instead of fetching all contributors at once.
  • Respect GitHub API rate limits; provide an option to use GH_TOKEN to increase limits.
  • Public repos only; do not attempt to access private repos without appropriate credentials.

See also

  • skills/check-crypto-address-balance (example of API usage patterns)

平台分布

Codex

36.1%
按下载量换算34

Claude

31.4%
按下载量换算30

Cursor

17.07%
按下载量换算16

Gemini CLI

8.93%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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