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Agent Skill · 效率

queman(queman 分析)

queman 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

queman 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,923。

总安装 5,574周安装 237GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,953核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:queman(queman 分析)
来源仓库:https://github.com/fslong520/queman
安装命令:
openclaw skills install queman
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install queman

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

将长篇小说转换为 Seedance 2.0 平台的 15 秒动态漫画分镜脚本。包含剧情容量分析、旁白与台词严格区分、角色卡(纯文本)、6-8 个分镜头、 微动作设计、镜头运动、配音音效。专为 AI 视频生成优化,无 markdown 格式符号。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install queman;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

queman 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install queman。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

queman 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

queman 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

queman 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

queman 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,574 次,近一周安装 237 次,下载 1,953 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

queman 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
queman

queman 分析 · 本页

5,574—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
que-man
version
1.0.0
description
|
metadata
trigger
动态漫画、VOMIC、雀漫、分镜脚本、Seedance、小说改编、15 秒短剧
source
基于 Seedance 2.0 动态漫画规范和最佳实践

雀漫 - 动态漫画分镜生成器

💡 详细文档: - 动态漫画定义 - 核心定义、三大原则 - 技术规格 - 时长结构、音频分配、旁白容量 - 创作规范 - 静态画面规范、音频设计规范 - 检查清单 - 输出前强制检查项

8 阶段工作流程

阶段 1:用户提供剧情

用户提供小说章节或剧情片段。


阶段 2:剧情容量分析

📖 必读文档: 技术规格 - 旁白容量计算

执行:

  1. 分析剧情复杂度
  2. 计算所需旁白字数
  3. 推荐分集方案(每集 15 秒)

输出格式:

📊 剧情容量分析
【核心剧情】一句话概括
【推荐方案】分 X 集,每集 15 秒
【旁白容量】每集约 30-40 字

阶段 3:用户确认方案

用户选择分集方案,确认从哪段剧情开始。


阶段 4:画风确认

📖 必读文档: 无(使用默认画风或用户指定)

执行:

  1. 根据剧情类型推荐 2-3 种画风
  2. 用户选择或自定义

输出格式:

🎨 画风确认
【方案 A】国漫风格 - 适合玄幻/武侠
【方案 B】日系漫画 - 适合校园/都市
【方案 C】水墨风格 - 适合古风/历史

阶段 5:画幅确认

📖 必读文档: 技术规格 - 输出格式

执行:

  1. 推荐 2-3 种画幅
  2. 用户选择

输出格式:

📐 画幅确认
【方案 A】16:9 - 横屏,适合 YouTube/B 站
【方案 B】9:16 - 竖屏,适合抖音/快手
【方案 C】2.35:1 - 电影宽屏,适合史诗感

阶段 5.5:旁白音色确认

📖 必读文档: 创作规范 - 旁白音色控制规范

执行:

  1. 根据剧情类型推荐旁白音色
  2. 用户选择或自定义

输出格式:

🎙️ 旁白音色确认
【推荐】男声中年低沉混响 - 适合悬疑/历史
【备选】女声青年清亮 - 适合青春/都市

阶段 6:生成完整分镜脚本

📖 必读文档:

执行:

  1. 设计 6-8 个镜头
  2. 每个镜头 2-3 秒
  3. 旁白主导(67-80%)
  4. 台词不超过 33%

输出格式:

【创作模式】动态漫画(VOMIC)
【画风】{画风参数}
【画幅】{画幅参数}
【旁白音色】{音色参数}
【原则】画不动/镜动/人不动/心动/身不动/声动
【禁止】肢体/头部/物体移动,表情实时变化

[镜头 1-首帧] 2.5 秒 特写→推近
【画面】{30 字内静态描述}
【微动】发丝飘动 3%
【镜头】缓慢推近到眼睛
【音频】旁白:"..." #2.0 秒 [音量:100%](音色)

...

[镜头 8-尾帧] 2.0 秒 大远景
【画面】...
【微动】...
【镜头】快速拉远
【音频】...
**转场**:最后 0.3 秒快速切黑

阶段 7:输出前强制检查

📖 必读文档: 检查清单 - 完整检查项

必须检查:

  • [ ] 脚本用 \\\`plaintext 包裹
  • [ ] 开头包含画风/画幅/旁白音色声明
  • [ ] 每个镜头含【画面】【微动】【镜头】【音频】
  • [ ] 音频标注 [音量:XX%]
  • [ ] 画面描述能让插画师画出静态图

阶段 8:后续处理建议

  1. 复制分镜脚本到 Seedance 2.0 平台
  2. 使用角色插图 Prompt 生成角色设定图
  3. 保存分镜脚本到本地
  4. 多集连载保持画风/画幅一致

快速参考

操作参考文档
理解动态漫画动态漫画定义
技术参数技术规格
画面/音频设计创作规范
输出前检查检查清单

核心规范速查

15 秒黄金公式

  • 镜头数:6-8 个
  • 旁白:10-12 秒(67-80%)
  • 台词:3-5 秒(20-33%)
  • 旁白字数:30-40 字

静态画面原则

  • ✅ 允许:发丝飘动 3-5%、衣角微颤 2-3%
  • ❌ 禁止:走动、转身、跳跃、表情变化

旁白语速

  • 正常叙述:每秒 3-4 字
  • 慢速深情:每秒 2-3 字
  • 快速紧张:每秒 5-6 字

更新日期: 2026-03-26

平台分布

OpenClaw

92.31%
按下载量换算1,803

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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