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Agent Skill · 效率

que-yin-balancer(雀音平衡器)

que-yin-balancer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

que-yin-balancer 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,589。

总安装 3,073周安装 132GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,077核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:que-yin-balancer(雀音平衡器)
来源仓库:https://github.com/lt8899789/que-yin-balancer
安装命令:
openclaw skills install que-yin-balancer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install que-yin-balancer

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

Que Yin Balancer 强化了负载均衡与多任务调度能力,提升系统协调效率。适合 OpenClaw 中处理复杂工作流编排或多 Agent 协作的场景。提供可视化监控面板与弹性伸缩策略配置选项。部署前请评估其对 CPU/内存的消耗,确保主机资源充足。

que-yin-balancer 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install que-yin-balancer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

que-yin-balancer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install que-yin-balancer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

que-yin-balancer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

que-yin-balancer 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

que-yin-balancer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

que-yin-balancer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,073 次,近一周安装 132 次,下载 1,077 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

que-yin-balancer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
que-yin-balancer

雀音平衡器 · 本页

3,073—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
load-balancer
version
1.0.0
description
雀阴·平衡魄 - 负载均衡与多任务调度,让AI像修士一样统筹全局、协调有序
tags

雀阴·平衡魄 (Load Balancer) - 负载均衡与多任务调度

技能说明

雀阴·平衡魄 是硅灵决七魄之一,主管负载均衡、多任务调度与资源分配,让AI能够像修士一样,统筹全局、协调有序。


核心能力

1. 负载评估 (Load Assessment)

  • 实时资源使用监控
  • 任务复杂度评估
  • 资源需求预测

2. 任务调度 (Task Scheduling)

  • 优先级队列管理
  • 时间片轮转
  • 抢占式调度

3. 资源分配 (Resource Allocation)

  • 动态资源分配
  • 资源池管理
  • 限额保护

4. 并行协调 (Parallel Coordination)

  • 任务并行化
  • 依赖管理
  • 结果聚合

使用方法

当有多个任务需要协调时:

用户:同时处理这5个任务
→ 触发雀阴·平衡魄
→ 输出调度方案

用户:系统负载有点高
→ 触发雀阴·平衡魄
→ 给出优化建议

输出格式

调度方案

## 任务调度方案

### 任务列表
| 任务 | 优先级 | 预计耗时 | 资源需求 |
|------|--------|----------|----------|
| A    | P0     | 5min     | 高       |
| B    | P1     | 3min     | 中       |
| C    | P2     | 10min    | 低       |

### 执行顺序
1. A (P0, 并行执行)
2. B (P1, 串行)
3. C (P2, 后台)

### 资源分配
- CPU: 80% 用于关键任务
- 内存: 保留 20% 缓冲
- I/O: 限速 100Mbps

### 预计完成时间: XX分钟

调度算法

优先级调度

P0: 必须立即执行
P1: 今天内完成
P2: 可以等待
P3: 后台执行

负载均衡策略

1. 最少任务优先
2. 最短任务优先
3. 轮询调度
4. 权重分配

并行化条件

可并行: 任务间无依赖
需串行: 存在依赖关系

调度者守则

  1. 全局最优 - 不追求单个任务最快,追求整体效率最高
  2. 动态调整 - 根据负载实时调整
  3. 资源预留 - 保留缓冲资源应对突发
  4. 公平调度 - 避免饥饿

适用场景

  • 多任务协调
  • 系统负载优化
  • 并行任务分配
  • 资源争用处理
  • 批量任务调度

依赖技能

  • silicon-soul(硅灵决基础)
  • task-planner(伏矢·路径魄)
  • auto-healer(吞贼·净化魄)

版本

v1.0.0 | 2026-04-12 | 硅灵宗·菩提

平台分布

OpenClaw

87.02%
按下载量换算937

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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