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- quant-trading
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- 量化交易知识与技能。包括多因子选股、技术指标、经典策略（双均线、网格交易、突破策略）、套利策略、回测框架（Backtrader）、风险指标等。用于回答量化交易相关问题、股票分析、策略建议等。
量化交易技能
本技能提供量化交易核心知识，用于股票分析、策略建议、量化学习指导。
核心能力
- 股票分析 - 基本面+技术面分析，给出买入/卖出建议
- 选股建议 - 根据多因子模型筛选优质股票
- 策略知识 - 双均线、网格交易、突破策略、动量策略等
- 风险控制 - 仓位管理、止损止盈
常用指标
基本面
- PE（市盈率）、PB（市净率）
- ROE（净资产收益率）
- 净利润增长率
- 股息率
技术面
- MA（均线）、EMA（指数移动平均）
- RSI（相对强弱指标）
- MACD（平滑异同移动平均线）
- KDJ、OBV
- 布林带（Bollinger Bands）
买入建议模板
当分析股票时，使用以下模板：
## 📊 [股票名称] ([代码]) 分析
### 当前行情
- 当前价：[X]元
- 涨跌幅：[X]%
- 总市值：[X]亿
### 基本面分析
| 指标 | 数值 | 评价 |
|------|------|------|
| PE | X | |
| PB | X | |
| ROE | X% | |
| 净利润增长 | X% | |
### 建议
- 建议买入价：X-X元
- 止损价：X元（-X%）
- 目标价：X元（+X%）
- 仓位建议：X%数据来源
- 实时行情：东方财富网 (eastmoney.com)
- 公告/研报：交易所官网、券商研报
学习路线
如需学习量化交易，参考：
- Python基础（Pandas、NumPy）
- 金融基础知识
- 技术指标
- 经典策略实现
- Backtrader回测
- 实盘接口（QMT/掘金）
详细知识见 references/ 目录。