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Agent Skill · 效率

quant-testing(定量测试)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

quant-testing 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 2,510。

总安装 24,354周安装 1,025GitHub Stars 1下载 8,528核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:quant-testing(定量测试)
来源仓库:https://github.com/xueylee-dotcom/quant-testing
安装命令:
openclaw skills install quant-testing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install quant-testing

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

量化测试流程技能。当用户说出“回归测试”、“策略测试”、“回测验证”、“实盘验证”、“测试”、“上线”、“发布”时自动触发。提供回归测试流程、测试实例模板、测试报告模板。适用于量化项目的测试和上线阶段。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install quant-testing;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

quant-testing 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install quant-testing。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

quant-testing 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

quant-testing 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

quant-testing 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

quant-testing 用的人多吗?

公开数据是累计安装 24,354 次,近一周安装 1,025 次,下载 8,528 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

quant-testing 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
quant-testing

定量测试 · 本页

24,3541权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
quant-testing
description
量化测试流程技能。当用户说"回归测试"、"策略测试"、"回测验证"、"实盘验证"、"测试"、"上线"、"发布"时自动触发。提供回归测试流程、测试用例模板、测试报告模板。适用于量化项目的测试和上线阶段。

量化测试流程技能

版本:1.0.0 适用项目:量化策略项目

🎯 测试目标

确保代码质量、策略稳定性、实盘安全


📋 回归测试流程

阶段1:单元测试

测试范围:

  • 核心函数独立测试
  • 边界条件测试
  • 异常情况测试

测试用例模板:

# tests/test_xxx.py
import sys
sys.path.insert(0, '/path/to/project')
from module import function_to_test

print("=" * 60)
print("模块测试")
print("=" * 60)

# 测试1:正常流程
result = function_to_test(normal_input)
assert result == expected_output

# 测试2:边界条件
result = function_to_test(edge_case)
assert result == expected_edge_output

# 测试3:异常情况
try:
    function_to_test(invalid_input)
    assert False
except ValueError:
    pass

print("✅ 所有测试通过!")

检查清单:

  • [ ] 每个核心模块有测试文件
  • [ ] 测试覆盖率 > 80%
  • [ ] 所有测试通过

阶段2:集成测试

测试范围:

  • 数据流程测试
  • 策略逻辑测试
  • 接口测试

检查清单:

  • [ ] 数据获取正常
  • [ ] 因子计算正确
  • [ ] 信号生成合理
  • [ ] 持仓更新正确

阶段3:回测验证

必须使用QMT回测模式

参数设置:

  • [ ] 初始资金
  • [ ] 单只仓位
  • [ ] 最大持仓数
  • [ ] 止损/止盈比例
  • [ ] 手续费率

检查清单:

  • [ ] 买入股票数量合理
  • [ ] 买入价格接近实际
  • [ ] 无异常买卖
  • [ ] 持仓时间合理
  • [ ] 收益符合预期

阶段4:实盘验证

小资金测试(5000-10000元)

监控要点:

  • [ ] 策略启动正常
  • [ ] 信号加载正常
  • [ ] 数据获取正常
  • [ ] 买入触发正常
  • [ ] 委托确认正常
  • [ ] 持仓更新正常

观察期:1-2周


📝 测试报告模板

# 测试报告

**测试日期**:YYYY-MM-DD
**测试人**:XXX

---

## 一、测试概览

| 测试类型 | 数量 | 通过 | 失败 |
|---------|------|------|------|
| 单元测试 | 10 | 10 | 0 |
| 集成测试 | 5 | 5 | 0 |
| 回测验证 | 1 | 1 | 0 |

---

## 二、测试详情

### 2.1 单元测试
- test_xxx.py: ✅ 通过
- test_yyy.py: ✅ 通过

### 2.2 回测验证
- 回测期间:2023-2026
- 年化收益:8.04%
- 夏普比率:0.607
- 最大回撤:-19.53%

---

## 三、结论

✅ 可以进入实盘测试

🚫 禁止事项

  1. ❌ 没有测试直接上线
  2. ❌ 测试未通过强行上线
  3. ❌ 大资金直接实盘
  4. ❌ 没有监控机制

*技能版本:1.0.0*

平台分布

OpenClaw

79.58%
按下载量换算6,787

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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