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Agent Skill · 待分类

python-uv-acceleration(Python UV acceleration 测试)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

python-uv-acceleration 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 6,413。

总安装 456周安装 19GitHub Stars 公开资料未说明下载 152核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:python-uv-acceleration(Python UV acceleration 测试)
来源仓库:https://github.com/qiao-925/qiao-skills
仓库路径:skills/python-uv-acceleration
安装命令:
npx skills add https://github.com/qiao-925/qiao-skills --skill python-uv-acceleration
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/qiao-925/qiao-skills --skill python-uv-acceleration

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令或生成脚本。使用时需确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口,避免误改生产数据。安装方式:通过 npx skills add 从指定 GitHub 仓库添加。

涉及执行脚本或访问数据库时,应先明确运行目录和输入输出范围。

来源仓库内路径:skills/python-uv-acceleration

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/qiao-925/qiao-skills --skill python-uv-acceler…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

python-uv-acceleration 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/qiao-925/qiao-skills --skill python-uv-acceleration。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

python-uv-acceleration 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

python-uv-acceleration 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

python-uv-acceleration 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

python-uv-acceleration 用的人多吗?

公开数据是累计安装 456 次,近一周安装 19 次,下载 152 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

python-uv-acceleration 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
python-uv-acceleration

Python UV acceleration 测试 · 本页

456—只读未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Python uv 加速

这个 skill-unit 处理的是“Python 环境与依赖工具链”问题。它默认把 uv 作为 pip/venv 工作流的优先实现,但不会强行覆盖项目已存在的完整包管理器。

Instructions

Step 1:先判断适用边界 —— 替代 pip/venv,不替代一切

先看当前项目到底属于哪类情况:

  • 只是需要创建虚拟环境、安装依赖、同步 requirements.txt
  • 现有流程本来就是 pip + venv
  • 新建小型或中型 Python 项目,尚未形成固定工具链

以上情况,默认优先使用 uv。

以下情况不要无脑切到 uv 主导:

  • 项目已稳定使用 poetry、pdm、hatch 等完整项目管理器
  • 团队已有明确工具链约定或 CI 已深度绑定某套命令
  • 当前任务并不是环境/依赖问题,而是 Python 代码实现问题

Step 2:识别项目形态 —— 先看现状再给命令

优先检查这些信号:

  • requirements.txt
  • requirements-dev.txt
  • pyproject.toml
  • setup.py / setup.cfg
  • .python-version
  • 仓库脚本、README、CI 文件中的现有安装命令

判断规则:

  • 若项目明显是 pip/venv 工作流,直接给 uv 替代命令。
  • 若项目已有完整管理器,优先沿用该管理器,只在局部可替代环节提到 uv。
  • 若是空白项目或脚本型项目,可直接采用 uv 作为默认工具链。

Step 3:环境创建 —— 默认用 uv venv

当需要创建虚拟环境时,默认使用:

uv venv

常见变体:

uv venv .venv
uv venv --python 3.11

若用户需要激活命令,也一并给出:

source .venv/bin/activate

Step 4:依赖安装 —— 默认用 uv pip

当任务是安装、补齐、同步依赖时,优先给出 uv pip 方案:

uv pip install -r requirements.txt
uv pip install requests
uv pip install -e .

若当前任务强调“与现有 requirements 状态对齐”,优先考虑:

uv pip sync requirements.txt

Step 5:替换表达 —— 给出旧命令到新命令映射

当用户原本说的是 pip、venv、virtualenv,推荐显式给出映射:

旧命令uv 替代
python -m venv.venvuv venv
pip install -r requirements.txtuv pip install -r requirements.txt
pip install packageuv pip install package
pip install -e.uv pip install -e.
pip freezeuv pip freeze
pip uninstall packageuv pip uninstall package

Step 6:补齐工程细节 —— 别忘了 .gitignore

如果任务涉及新建环境或初始化项目,检查是否需要补充:

.venv/
venv/
env/
ENV/

Examples

示例 1:把传统 pip/venv 初始化改成 uv

uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -r requirements.txt

示例 2:新建一个轻量 Python 项目

uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install requests ruff pytest
uv pip freeze > requirements.txt

示例 3:给出迁移说明而不是直接覆盖现有工具链

当前项目已使用 poetry 管理依赖,不建议直接改成 uv 主导。
如果只是想提升局部安装速度,可以先保持现有工具链,再评估是否需要单独引入 uv。

Edge Cases

uv 未安装

如果环境里没有 uv,先提示安装,再继续给后续命令。具体安装方式见 references/common-commands.md。

已有完整项目管理器

如果仓库已经稳定使用 poetry、pdm、hatch 等工具,不要把“默认使用 uv”升级成强制迁移建议。边界判断见 references/adoption-boundaries.md。

需要指定 Python 版本

明确给出:

uv venv --python 3.11

私有包源或额外索引

优先在 uv pip install 中沿用现有索引参数,不要因为换成 uv 就丢失仓库原有安装上下文。

参考资料

  • references/adoption-boundaries.md - 何时应使用 uv,何时不应强推
  • references/common-commands.md - 常用命令、安装方式与命令映射

平台分布

Codex

37.26%
按下载量换算57

Claude

29.34%
按下载量换算45

Cursor

16.99%
按下载量换算26

Gemini CLI

9.43%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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