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Agent Skill · 待分类

python-testing(Python 测试)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

python-testing 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 2,350。

总安装 1,656周安装 69GitHub Stars 4下载 552核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:python-testing(Python 测试)
来源仓库:https://github.com/autumnsgrove/groveengine
仓库路径:skills/python-testing
安装命令:
npx skills add https://github.com/autumnsgrove/groveengine --skill python-testing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/autumnsgrove/groveengine --skill python-testing

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

python-testing 用于辅助 Python 项目开发、测试和依赖管理,适合阅读代码、定位测试问题和生成运行命令。支持 pytest 配置、fixtures 使用和覆盖率检查,提供 AAA 模式(Arrange-Act-Assert)最佳实践。

可创建测试文件和目录结构,并整合虚拟环境和依赖版本控制,提升开发效率。安装命令为 npx skills add https://github.com/autumnsgrove/groveengine --skill python-testing。

涉及脚本执行或文件读写时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

来源仓库内路径:skills/python-testing

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/autumnsgrove/groveengine --skill python-testin…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

python-testing 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/autumnsgrove/groveengine --skill python-testing。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

python-testing 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

python-testing 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

python-testing 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

python-testing 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,656 次,近一周安装 69 次,下载 552 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

python-testing 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
python-testing

Python 测试 · 本页

1,6564接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Python Testing Skill

When to Activate

Activate this skill when:

  • Writing Python unit tests
  • Creating test files or test directories
  • Setting up pytest configuration
  • Working with test fixtures or mocking
  • Running tests or checking coverage

Quick Commands

# Run all tests
uv run pytest

# Run specific file
uv run pytest tests/test_auth.py

# Run with coverage
uv run pytest --cov=src --cov-report=html

# Run verbose with output
uv run pytest -v -s

# Run tests matching pattern
uv run pytest -k "test_user"

# Run last failed
uv run pytest --lf

Test Structure: AAA Pattern

Follow Arrange-Act-Assert for clear, maintainable tests:

def test_user_registration():
    # Arrange - set up test data
    email = "test@example.com"
    password = "secure_pass123"
    user_service = UserService()

    # Act - execute the function
    result = user_service.register(email, password)

    # Assert - verify the outcome
    assert result.success is True
    assert result.user.email == email

Directory Structure

project/
├── src/
│   └── myapp/
├── tests/
│   ├── conftest.py      # Shared fixtures
│   ├── unit/
│   │   └── test_utils.py
│   ├── integration/
│   │   └── test_api.py
│   └── e2e/
│       └── test_workflows.py
└── pyproject.toml

Fixtures (conftest.py)

import pytest
from myapp import create_app

@pytest.fixture
def app():
    """Create application for testing."""
    app = create_app("testing")
    yield app

@pytest.fixture
def client(app):
    """Create test client."""
    return app.test_client()

@pytest.fixture
def sample_user():
    """Create a sample user for testing."""
    return User(email="test@example.com", username="testuser")

Parametrized Tests

@pytest.mark.parametrize("email,expected", [
    ("valid@example.com", True),
    ("invalid.email", False),
    ("special+chars@test.co.uk", True),
])
def test_email_validation(email, expected):
    assert is_valid_email(email) == expected

Mocking

from unittest.mock import Mock, patch

def test_api_call():
    mock_response = Mock()
    mock_response.json.return_value = {"data": "success"}

    with patch("requests.get", return_value=mock_response):
        result = fetch_data("https://api.example.com")
        assert result == {"data": "success"}

Common Patterns

Testing Exceptions

def test_division_by_zero():
    with pytest.raises(ValueError, match="Cannot divide by zero"):
        divide(10, 0)

Testing with Temp Files

def test_file_processing(tmp_path):
    test_file = tmp_path / "test.txt"
    test_file.write_text("Hello World")
    result = process_file(str(test_file))
    assert result.word_count == 2

Testing Environment Variables

def test_config_from_env(monkeypatch):
    monkeypatch.setenv("API_KEY", "test_key_123")
    assert load_config().api_key == "test_key_123"

Coverage Configuration

# pyproject.toml
[tool.pytest.ini_options]
testpaths = ["tests"]
addopts = "-v --cov=src --cov-report=term-missing"

[tool.coverage.run]
source = ["src"]
omit = ["tests/*"]

Naming Conventions

  • Test files: test_*.py
  • Test functions: test_*
  • Test classes: Test*

Related Resources

See AgentUsage/testing_python.md for complete documentation including:

  • Async testing patterns
  • Integration test examples
  • CI/CD integration
  • Test priority guidelines

平台分布

Codex

35.87%
按下载量换算198

Claude

30.67%
按下载量换算169

Cursor

20.14%
按下载量换算111

Gemini CLI

9.18%
按下载量换算51

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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