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python-testingPython 测试

Agent Skill

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

总安装

1,656

周安装

69

GitHub Stars

4

下载量

552
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:python-testing(Python 测试)
来源仓库:https://github.com/autumnsgrove/groveengine
仓库路径:skills/python-testing
安装命令:
npx skills add https://github.com/autumnsgrove/groveengine --skill python-testing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/autumnsgrove/groveengine --skill python-testing

简介

python-testing 用于辅助 Python 项目开发、测试和依赖管理,适合阅读代码、定位测试问题和生成运行命令。

  • 支持 pytest 配置、fixtures 使用和覆盖率检查,提供 AAA 模式(Arrange-Act-Assert)最佳实践。
  • 可创建测试文件和目录结构,并整合虚拟环境和依赖版本控制,提升开发效率。
  • 安装命令为 npx skills add https://github.com/autumnsgrove/groveengine --skill python-testing。
  • 涉及脚本执行或文件读写时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

SKILL.md

Python Testing Skill

When to Activate

Activate this skill when:

  • Writing Python unit tests
  • Creating test files or test directories
  • Setting up pytest configuration
  • Working with test fixtures or mocking
  • Running tests or checking coverage

Quick Commands

# Run all tests
uv run pytest

# Run specific file
uv run pytest tests/test_auth.py

# Run with coverage
uv run pytest --cov=src --cov-report=html

# Run verbose with output
uv run pytest -v -s

# Run tests matching pattern
uv run pytest -k "test_user"

# Run last failed
uv run pytest --lf

Test Structure: AAA Pattern

Follow Arrange-Act-Assert for clear, maintainable tests:

def test_user_registration():
    # Arrange - set up test data
    email = "test@example.com"
    password = "secure_pass123"
    user_service = UserService()

    # Act - execute the function
    result = user_service.register(email, password)

    # Assert - verify the outcome
    assert result.success is True
    assert result.user.email == email

Directory Structure

project/
├── src/
│   └── myapp/
├── tests/
│   ├── conftest.py      # Shared fixtures
│   ├── unit/
│   │   └── test_utils.py
│   ├── integration/
│   │   └── test_api.py
│   └── e2e/
│       └── test_workflows.py
└── pyproject.toml

Fixtures (conftest.py)

import pytest
from myapp import create_app

@pytest.fixture
def app():
    """Create application for testing."""
    app = create_app("testing")
    yield app

@pytest.fixture
def client(app):
    """Create test client."""
    return app.test_client()

@pytest.fixture
def sample_user():
    """Create a sample user for testing."""
    return User(email="test@example.com", username="testuser")

Parametrized Tests

@pytest.mark.parametrize("email,expected", [
    ("valid@example.com", True),
    ("invalid.email", False),
    ("special+chars@test.co.uk", True),
])
def test_email_validation(email, expected):
    assert is_valid_email(email) == expected

Mocking

from unittest.mock import Mock, patch

def test_api_call():
    mock_response = Mock()
    mock_response.json.return_value = {"data": "success"}

    with patch("requests.get", return_value=mock_response):
        result = fetch_data("https://api.example.com")
        assert result == {"data": "success"}

Common Patterns

Testing Exceptions

def test_division_by_zero():
    with pytest.raises(ValueError, match="Cannot divide by zero"):
        divide(10, 0)

Testing with Temp Files

def test_file_processing(tmp_path):
    test_file = tmp_path / "test.txt"
    test_file.write_text("Hello World")
    result = process_file(str(test_file))
    assert result.word_count == 2

Testing Environment Variables

def test_config_from_env(monkeypatch):
    monkeypatch.setenv("API_KEY", "test_key_123")
    assert load_config().api_key == "test_key_123"

Coverage Configuration

# pyproject.toml
[tool.pytest.ini_options]
testpaths = ["tests"]
addopts = "-v --cov=src --cov-report=term-missing"

[tool.coverage.run]
source = ["src"]
omit = ["tests/*"]

Naming Conventions

  • Test files: test_*.py
  • Test functions: test_*
  • Test classes: Test*

Related Resources

See AgentUsage/testing_python.md for complete documentation including:

  • Async testing patterns
  • Integration test examples
  • CI/CD integration
  • Test priority guidelines

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.87%
按下载量换算198

Claude

30.67%
按下载量换算169

Cursor

20.14%
按下载量换算111

Gemini CLI

9.18%
按下载量换算51

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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