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Agent Skill · 研究检索

provenote-mcp-outcome-workflows（provenote MCP outcome workflows 搜索）

provenote-mcp-outcome-workflows 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

provenote-mcp-outcome-workflows 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为调用外部服务；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 28,058。

总安装 3,280周安装 134GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,051核验 2026-05-01
研究检索调用外部服务ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：provenote-mcp-outcome-workflows（provenote MCP outcome workflows 搜索）
来源仓库：https://github.com/xiaojiou176/provenote-mcp-outcome-workflows
安装命令：
openclaw skills install provenote-mcp-outcome-workflows
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install provenote-mcp-outcome-workflows

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

指导代理安装 Provenote 的第一方 MCP 服务器，将其连接到主机中，并运行先读结果工作流程。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install provenote-mcp-outcome-workflows；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

provenote-mcp-outcome-workflows 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install provenote-mcp-outcome-workflows。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

provenote-mcp-outcome-workflows 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

provenote-mcp-outcome-workflows 需要什么权限？

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

provenote-mcp-outcome-workflows 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

provenote-mcp-outcome-workflows 用的人多吗？

公开数据是累计安装 3,280 次，近一周安装 134 次，下载 1,051 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

provenote-mcp-outcome-workflows 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
provenote-mcp-outcome-workflows

provenote MCP outcome workflows 搜索 · 本页

3,280—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
provenote-mcp-outcome-workflows
description
Teach an agent to install Provenote's first-party MCP server, connect it in a host, and run read-first outcome workflows.
version
1.1.1
triggers

Provenote MCP Outcome Workflows

Teach the agent how to install, connect, and use Provenote's first-party MCP server for read-first note and research workflows.

Use this skill when

  • the user wants to turn messy long context into structured drafts or research threads
  • the host can run a local MCP server
  • the user wants inspectable outcomes before broad write automation

What this package teaches

  • how to launch provenote-mcp from a local clone
  • how to wire it into OpenHands or OpenClaw
  • which read-first MCP tools to use first
  • which write actions are narrow and safe to try next

Start here

  1. Read references/INSTALL.md
  2. Load the right host config from:

- references/OPENHANDS_MCP_CONFIG.json - references/OPENCLAW_MCP_CONFIG.json

  1. Skim the tool surface in references/CAPABILITIES.md
  2. Run the demo from references/DEMO.md

Read-first workflow

  1. draft.list
  2. research_thread.list
  3. auditable_run.list
  4. only then move to one narrow write-oriented action

Safe first mutations

  • research_thread.to_draft
  • draft.verify
  • draft.download
  • auditable_run.create
  • auditable_run.download

Suggested first prompt

Use Provenote to inspect the current drafts, research threads, and auditable runs for this workspace. Start with draft.list, research_thread.list, and auditable_run.list. After you summarize what already exists, choose one narrow next step: either convert a research thread into a draft with research_thread.to_draft or verify an existing draft with draft.verify.

Success checks

  • the host can launch provenote-mcp from the provided config
  • the three read-first list calls succeed
  • one narrow mutation succeeds and maps back to an inspectable artifact

Boundaries

  • Provenote stays centered on its first-party MCP server
  • keep outcome claims tied to inspectable repo-owned artifacts

平台分布

OpenClaw

83.68%
按下载量换算879

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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上一个 Skill

provenance（provenance 搜索）

boshu2/agentops

provenance 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

下一个 Skill

provider-actions（提供者行动）

hashicorp/agent-skills

provider-actions 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。