Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

provenance(provenance 搜索)

provenance 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

provenance 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 12,595。

总安装 10,132周安装 418GitHub Stars 318下载 3,311核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:provenance(provenance 搜索)
来源仓库:https://github.com/boshu2/agentops
仓库路径:skills/provenance
安装命令:
npx skills add https://github.com/boshu2/agentops --skill provenance
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/boshu2/agentops --skill provenance

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

provenance 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。

安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/provenance

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/boshu2/agentops --skill provenance;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

provenance 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/boshu2/agentops --skill provenance。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

provenance 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

provenance 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

provenance 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

provenance 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,132 次,近一周安装 418 次,下载 3,311 次,GitHub 318 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

provenance 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
provenance

provenance 搜索 · 本页

10,132318只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Provenance Skill

Trace knowledge artifact lineage to sources.

Execution Steps

Given /provenance <artifact>:

Step 1: Read the Artifact

Tool: Read
Parameters:
  file_path: <artifact-path>

Look for provenance metadata:

  • Source references
  • Session IDs
  • Dates
  • Related artifacts

Step 2: Trace Source Chain

# Check for source metadata in the file
grep -i "source\|session\|from\|extracted" <artifact-path>

# Search for related transcripts using ao
ao search "<artifact-name>" 2>/dev/null

Step 3: Search Session Transcripts with CASS

Use CASS to find when this artifact was discussed:

# Extract artifact name for search
artifact_name=$(basename "<artifact-path>" .md)

# Search session transcripts
cass search "$artifact_name" --json --limit 5

Parse CASS results to find:

  • Sessions where artifact was created/discussed
  • Timeline of references
  • Related sessions by workspace

CASS JSON output fields:

{
  "hits": [{
    "title": "...",
    "source_path": "/path/to/session.jsonl",
    "created_at": 1766076237333,
    "score": 18.5,
    "agent": "claude_code"
  }]
}

Step 4: Build Lineage Chain

Transcript (source of truth)
    ↓
Forge extraction (candidate)
    ↓
Human review (promotion)
    ↓
Pattern recognition (tier-up)
    ↓
Skill creation (automation)

Step 5: Write Provenance Report

# Provenance: <artifact-name>

## Current State
- **Tier:** <0-3>
- **Created:** <date>
- **Citations:** <count>

## Source Chain
1. **Origin:** <transcript or session>
   - Line/context: <where extracted>
   - Extracted: <date>

2. **Promoted:** <tier change>
   - Reason: <why promoted>
   - Date: <when>

## Session References (from CASS)
| Date | Session | Agent | Score |
|------|---------|-------|-------|
| <date> | <session-id> | <agent> | <score> |

## Related Artifacts
- <related artifact 1>
- <related artifact 2>

Step 6: Report to User

Tell the user:

  1. Artifact lineage
  2. Original source
  3. Promotion history
  4. Session references (from CASS)
  5. Related artifacts

Finding Orphans

/provenance --orphans

Find artifacts without source tracking:

# Files without "Source:" or "Session:" metadata
for f in .agents/learnings/*.md; do
  grep -L "Source\|Session" "$f" 2>/dev/null
done

Finding Stale Artifacts

/provenance --stale

Find artifacts where source may have changed:

# Artifacts older than their sources
find .agents/ -name "*.md" -mtime +30 2>/dev/null

Key Rules

  • Every insight has a source - trace it
  • Track promotions - know why tier changed
  • Find orphans - clean up untracked knowledge
  • Maintain lineage - provenance enables trust
  • Use CASS - find when artifacts were discussed

Examples

Trace Artifact Lineage

User says: /provenance.agents/learnings/2026-01-15-auth-tokens.md

What happens:

  1. Agent reads artifact and extracts source metadata (session ID, date, references)
  2. Agent searches session transcripts with cass search "auth-tokens" --json --limit 5
  3. Agent parses CASS results to find origin session and timeline
  4. Agent traces promotion history from forge → learnings → patterns
  5. Agent builds lineage chain and writes report to markdown
  6. Agent reports artifact tier, citations, related artifacts

Result: Full provenance chain from transcript to current tier, showing when artifact was created, discussed, and promoted.

Find Orphaned Artifacts

User says: /provenance --orphans

What happens:

  1. Agent scans .agents/learnings/, .agents/patterns/ for files missing source metadata
  2. Agent greps each file for "Source:" or "Session:" fields
  3. Agent lists files without provenance tracking
  4. Agent reports orphan count and recommends adding source references

Result: Untracked knowledge identified, enabling retroactive lineage documentation or archival.

Troubleshooting

ProblemCauseSolution
No source metadata foundArtifact created before provenance trackingUse CASS to find origin session retroactively; add Source field manually
CASS returns no resultsSession not indexed or artifact name mismatchCheck session transcript exists; try broader search terms
Stale artifact check failsfind command not available or permission errorUse `ls -lt.agents/
Lineage chain incompletePromotion not recorded in artifact metadataReconstruct from git history or session transcripts; document gaps

平台分布

Codex

38.11%
按下载量换算1,262

Claude

30.27%
按下载量换算1,002

Cursor

18.65%
按下载量换算618

Gemini CLI

10.91%
按下载量换算361

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills