PromptBuddy Lite
基于论文标准的轻量级 Prompt 优化技能 v3.0
✨ 核心架构
采用 HMAW 层级式架构，将 Prompt 分解为 4 层：
┌─────────────────────────────────────┐
│ L1: 角色层 (Who) │
│ L2: 任务层 (What) │
│ L3: 格式层 (How) │
│ L4: 约束层 (Constraints) │
└─────────────────────────────────────┘🚀 技术特点
- ⚡ 零依赖 — 纯 Shell 实现
- 🚀 极速响应 — 毫秒级优化
- 📚 基于论文 — 融合 HMAW 层级思想 + 6 大 Prompt 技术分类
- 🎯 智能分层 — 自动识别行业/场景/任务/格式
- 💬 IM 友好 — 输出直接在聊天窗口展示
📋 四层结构
| 层级 | 作用 | 示例 |
|---|---|---|
| L1 角色 | 设定身份 | 分析师、策略顾问、技术专家 |
| L2 任务 | 定义核心动作 | 分析、规划、优化、审核 |
| L3 格式 | 指定输出风格 | 简洁、详细、结构化、步骤 |
| L4 约束 | 注入上下文 | 行业、视角、短期/长期、成本敏感 |
💡 使用示例
输入：
帮我分析一下电商行业的竞品输出（4层Prompt）：
[角色设定] 你是一位资深分析师，善于从数据中提炼洞察
[核心任务] 深入分析问题，识别核心要素和关键变量
[背景信息] 电商行业；
[输出要求] 使用标题、分点等结构化表达
[用户需求] 帮我分析一下电商行业的竞品输入：
设计一个面向B端的低成本技术方案输出：
[角色设定] 你是一位技术专家，具备扎实的编程和架构能力
[核心任务] 理解用户需求并提供专业解答
[背景信息] 技术研发；面向企业客户，强调效率和投入产出比；优先考虑成本控制和资源效率；
[输出要求] 使用标题、分点等结构化表达
[用户需求] 设计一个面向B端的低成本技术方案📖 参考
- HMAW: Hierarchical Multi-Agent Workflows for Zero-Shot Prompt Optimization (arXiv:2405.20252)
- The Prompt Report (arXiv:2406.06608)
🔗 链接
- GitHub：https://github.com/Steventsang18/promptbuddy-lite
- ClawHub：https://clawhub.com/skills/promptbuddy-lite
版本：v3.0.0 作者：曾鹏祥 许可证：MIT