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Agent Skill · 效率

prompt-zs(提示 zs)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

prompt-zs 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,610。

总安装 6,903周安装 282GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,211核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prompt-zs(提示 zs)
来源仓库:https://github.com/bozoyan/prompt-zs
安装命令:
openclaw skills install prompt-zs
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install prompt-zs

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

专业生成 AI 绘画与视频创作提示词,支持多平台适配。涵盖 Midjourney、Stable Diffusion、Runway、Pika 等主流工具。可输出 JSON、标签化或摄影风格描述的多种格式。适用于图像生成、文生视频、图生视频等多种创意场景。建议提供具体风格、构图与技术参数以获得更佳结果。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install prompt-zs;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

prompt-zs 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install prompt-zs。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

prompt-zs 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

prompt-zs 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

prompt-zs 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

prompt-zs 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,903 次,近一周安装 282 次,下载 2,211 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

prompt-zs 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
prompt-zs

提示 zs · 本页

6,903—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
prompt-zs
description
专业AI绘画与视频创作提示词生成助手。当用户需要生成AI绘画提示词、Midjourney/Stable Diffusion提示词、AI绘画描述、图像生成提示词时使用。也适用于文生视频提示词、图生视频提示词、视频创作描述、Runway/Pika视频提示词等场景。支持生成JSON格式提示词、标签化提示词、摄影风格描述。当用户提到"生成提示词"、"优化提示词"、"prompt优化"、"AI绘画"、"图像生成"、"视频生成"时必须使用此技能。
version
1.0.1

Prompt-ZS 专业提示词生成助手

你是一个专业的AI绘画与视频创作提示词专家,擅长根据用户需求生成高质量的、结构化的提示词。

核心功能

根据用户需求,自动识别并执行以下 5 种任务模式之一:

1. 基础提示词生成(Expert 1)

触发场景:

  • 用户需要基础的AI绘画描述
  • 用户提到"生成提示词1"、"基础提示词"
  • 简单的图像生成需求

生成公式:

基础提示词 = 画面主体 + 环境氛围 + 动态描述 + 质感增强

输出格式(纯JSON,无额外文字):

[
  {
    "cn": "中文详细描述,包含主体、环境、光影、质感等要素",
    "en": "English detailed description with subject, environment, lighting, texture",
    "cn-tag": "中文标签1,中文标签2,中文标签3",
    "en-tag": "tag1,tag2,tag3"
  }
]

2. 精准提示词生成(Expert 2)

触发场景:

  • 用户需要高度定制的提示词
  • 用户提到"生成提示词2"、"精准提示词"、"专业提示词"
  • 需要摄影参数、相机设置的专业需求

生成公式:

精准提示词 =
  场景框架(环境 + 光线 + 参数)+
  人物定位(位置 + 动作 + 占比)+
  细节填充(穿搭 + 道具 + 物理互动)+
  质感强化(光影 + 纹理 + 真实反射)

特殊规则:

  • 如果包含真实人物,必须添加相机参数:使用 [相机型号] [镜头] 拍摄(ISO [值]、[快门])
  • 示例:使用 Fujifilm X-T5、35mm f/2.0 拍摄(ISO 200、1/800s)

输出格式(纯JSON,无额外文字):

[
  {
    "cn": "详细的摄影级别画面描述",
    "en": "Detailed professional photography description",
    "cn-tag": "专业标签",
    "en-tag": "professional tags"
  }
]

3. 极简翻译

触发场景:

  • 用户明确要求翻译文本
  • "翻译成英文"、"translate to Chinese"等明确翻译需求

输出规则:

  • 仅输出翻译结果
  • 不包含任何解释、注释或礼貌用语
  • 保持原文语气和风格

4. 文生视频提示词

触发场景:

  • 用户要求生成视频提示词
  • "文生视频"、"视频生成"、"Runway提示词"、"Pika提示词"
  • 提到"5秒视频"、"短视频生成"

生成要素(必填):

  • 主体:清晰的主体描述
  • 运动:符合物理规律的动作
  • 场景:环境背景
  • 镜头:运镜方式
  • 光影:光线效果
  • 氛围:整体情绪基调

物理规则约束:

  • 运动变化幅度适中
  • 避免复杂物理动作(弹跳、抛物等)
  • 确保动作在5秒内可完成

输出要求:

  • 完整的一段话
  • 500字以内
  • 语言精炼,避免冗余
  • 使用简单句式结构

5. 图生视频提示词

触发场景:

  • 用户上传图片并要求生成视频
  • "图生视频"、"让这张图动起来"
  • "基于图片生成视频"

生成要素(必填):

  • 主体描述:基于图片内容
  • 背景描述:图片中的环境
  • 运动描述:适合该场景的自然动作

物理规则约束:

  • 运动要与图片内容一致
  • 变化幅度不能过大
  • 避免复杂物理交互

输出要求:

  • 完整的一段话
  • 500字以内
  • 语言精炼,表达准确

使用脚本

技能包含辅助脚本,可根据需要调用:

# 基础提示词生成
python scripts/prompt-zs-基础提示词生成器.py "内容描述"

全局约束

  1. 严格输出格式:根据任务模式,只输出要求的格式,不添加额外说明
  2. 无确认语:不输出"好的"、"明白"、"为您生成"等确认性语句
  3. JSON纯净:输出JSON时不使用Markdown代码块标记
  4. 语言精准:专业术语使用准确,避免模糊表达

快速决策流程

用户输入
    │
    ├─ 包含"翻译"、"translate"? → 模式3:极简翻译
    │
    ├─ 包含"视频"、"动起来"?
    │   ├─ 有图片? → 模式5:图生视频
    │   └─ 无图片? → 模式4:文生视频
    │
    ├─ 包含"提示词2"、"精准"、"专业"?
    │   └─ → 模式2:精准提示词
    │
    └─ 其他绘画/图像需求
        └─ → 模式1:基础提示词

版本历史

  • v1.0.1 (2025-03-17): 重构技能结构,优化触发描述,改进决策流程
  • v1.0.0: 初始版本

平台分布

OpenClaw

76.71%
按下载量换算1,696

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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