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prompt-optimizer-100提示优化器 100

Agent Skill

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

总安装

8,506

周安装

358

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,979
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prompt-optimizer-100(提示优化器 100)
来源仓库:https://github.com/liyu9/prompt-optimizer-100
安装命令:
openclaw skills install prompt-optimizer-100
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install prompt-optimizer-100

简介

基于需求分级,自动重构提示词,从角色、背景、任务、约束、示例五维度优化并智能路由执行,支持多 Agent 并行。

SKILL.md

Prompt 优化系统 Skill(V3.0)

让 AI 自动完成专业级 Prompt 重构,用户说人话即可

版本:V3.0 作者:向前 参考体系:PromptPilot 工程化 Prompt 优化体系 适用平台:OpenClaw + 飞书多 Agent 环境


安装方式

方式 1:自动安装(推荐)

openskills install prompt-optimizer-100
注意:clawhub.ai 上的 slug 为 prompt-optimizer-100,安装时请使用完整名称。

方式 2:手动安装

# 1. 下载 Skill 文件
git clone https://github.com/your-repo/prompt-optimizer.git

# 2. 复制规则文件
cp prompt-optimizer/rules/prompt-optimization.md ~/.openclaw/workspace/memory/agent-notes.md

# 3. 重启 Gateway
openclaw gateway --force

方式 3:Merge 模式(保留原有规则)

# 安装时选择 merge 模式
openskills install prompt-optimizer --merge

# 或手动合并
# 1. 备份原有规则
cp ~/.openclaw/workspace/memory/agent-notes.md ~/.openclaw/workspace/memory/agent-notes.md.bak

# 2. 追加新规则
cat prompt-optimizer/rules/prompt-optimization.md >> ~/.openclaw/workspace/memory/agent-notes.md

# 3. 重启 Gateway
openclaw gateway --force

核心功能

功能说明
需求分级自动判断 L1-L4 任务等级
Prompt 优化5 维度重构(角色/背景/任务/约束/示例)
Agent 路由单 Agent / 多 Agent 并行
执行保障自检清单 + Badcase 闭环
Merge 模式保留用户原有规则,增量更新

需求分级规则

等级关键词处理方式示例
L1 简单默认直接执行"写一篇 300 字文章"
L2 中等调研/分析/设计/规划展示优化思路 → 执行"调研一下竞品"
L3 复杂对比/选型/评审/架构多 Agent 并行 → 对比"技术选型方案"
L4 关键客户/发布/对外/重要显式确认 → 执行"生成客户方案 PPT"

角色使用规则

场景是否加角色示例角色
L1 简单❌ 不加-
L2 调研/分析✅ 加产品经理/分析师
L3 方案/选型✅ 加架构师/顾问
L4 交付✅ 加资深顾问

回复格式模板

L1 简单任务

【交付内容】
{content}

L2-L3 中等/复杂任务

📋 原始需求:{user_input}
🎯 优化思路:{optimization_summary}
🤖 执行 Agent:{agent_name}
⏱️ 耗时:{duration}秒

【交付内容】
{content}

L4 关键任务(确认阶段)

📋 原始需求:{user_input}

🎯 优化后的执行方案:
【任务】{task_description}
【维度】{dimensions}
【Agent】{agents}
【预计耗时】{duration}

请确认或修改:
- 回复"确认"立即执行
- 回复"补充 XXX"添加要求
- 回复"只要 XXX"简化范围

⏳ 等待确认...

安装后验证

运行验证脚本

./scripts/verify.sh

手动测试

测试用例输入预期输出
L1 测试"写一篇 300 字文章"直接执行,无优化思路
L2 测试"调研一下竞品"展示🎯优化思路 + 执行
L3 测试"技术选型方案"展示🎯优化思路 + 多 Agent 对比
L4 测试"生成客户方案 PPT"显式确认方案

配置要求

配置项要求验证命令
OpenClaw≥ 2026.3.8openclaw --version
飞书插件≥ 1.2.0openclaw plugins list
记忆系统已启用ls memory/
流式输出已开启openclaw config get channels.feishu.streaming

卸载方式

openskills uninstall prompt-optimizer

完整文档

  • 系统设计文档:https://feishu.cn/docx/He9Gdnpd4oTydyxSAZYcVQ1dnTc
  • PromptPilot 参考:https://www.producthunt.com/products/promptpilot

更新日志

版本时间核心修改
V02026-03-16 初版初始方案(需求分级 + Agent 路由)
V12026-03-16 优化增加 L2-L3 展示优化思路
V22026-03-16 修正承认错误 + 增加自检机制
V32026-03-16 完善基于 PromptPilot 完善 + OpenClaw 融合

License

MIT License

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

91.91%
按下载量换算2,738

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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