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Agent Skill · 效率

prompt-nubaby(提示 nubaby)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

prompt-nubaby 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,504。

总安装 3,370周安装 135GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,091核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prompt-nubaby(提示 nubaby)
来源仓库:https://github.com/arthurlin1979/prompt-nubaby
安装命令:
openclaw skills install prompt-nubaby
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install prompt-nubaby

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

多功能提示整形系统,支持增强、路由与标签化处理。适用于数据集标题、紧凑提示与故事板生成的场景。提供字符串处理与结构优化的一体化解决方案。需根据具体数据类型选择对应的处理模块。安装方式:通过 clawhub 平台使用 openclaw skills install prompt-nubaby 命令部署。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install prompt-nubaby;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

prompt-nubaby 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install prompt-nubaby。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

prompt-nubaby 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

prompt-nubaby 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

prompt-nubaby 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

prompt-nubaby 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,370 次,近一周安装 135 次,下载 1,091 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

prompt-nubaby 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
prompt-nubaby

提示 nubaby · 本页

3,370—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
prompt-nubaby
description
Nubaby prompt system for prompt augmentation, routers, dictionaries, dataset captions, prompt tags, compact prompts, video/storyboard prompt shaping, and structured visual tension expansion. Use when prompts are too short/vague or need structured upgrade before comfyui-nubaby execution.

Prompt Nubaby Skill 🦞

概述

這是 Nubaby AI 的專屬提示詞大師技能。它內化了多個頂級 ComfyUI 提示詞插件的精華,具備「人像大師」、「影片導演」、「像素級反推」等多種專業模式。

核心功能

  1. 人像大師 (Portrait Master):極致細化皮膚肌理、服飾材質,光影氛圍與微表情。
  2. 影片導演 (Video Director):針對 Wan 2.1 等視頻模型,精確描述物理運動慣性與電影語言。
  3. Tags 專家 (Tag Expert):將簡單想法轉化為高權重、精確的 Danbooru Tags 流。
  4. 智慧轉換 (Auto-Converter):根據亞瑟的簡單描述,自動判定領域並套用對應的專業術語。
  5. 四維擴寫器 (Visual Retention Expander):把模糊需求擴成四層結構(2026-03-26 新增)。

知識庫來源

  • Base Recipes: 內化自 ComfyUI-Prompt-Assistant (yawiii) 的核心邏輯。
  • Nubaby Custom: 亞瑟親自微調與加入的專屬提示詞知識。
  • Visual Retention (2026-03-26): 從 skill_upgrade_brief_prompt-comfyui-nubaby_20260326.md 吸收的四維公式 + Camera/Lighting/Pose 參數層。

使用方式

當亞瑟要求「用大師模式寫一段提示詞」時,我會自動呼叫此 Skill 的知識庫進行腦內運算。

正式分工(2026-03-13 定案)

  • prompt-nubaby 是 comfyui-nubaby 的正式 prompt augmentation layer。
  • 當生成需求的 prompt 太短、太糊、缺鏡頭 / 風格 / 限制條件時,應先由 prompt-nubaby 補成可執行 prompt。
  • comfyui-nubaby 則負責 routing / workflow / node / API 執行。

擴充協議

亞瑟隨時可以對我說:「龍蝦,記住這段大師提示詞:[內容]」,我會將其存入 knowledge/master_recipes.json 中,永久累積。


四維擴寫器(Visual Retention Expander)— 2026-03-26 新增

上層總公式

反差主體 × 極限視角 × 情緒光影 × 肢體語言 = 高停留感視覺骨架

當使用者需求涉及「張力感、親密感、女友感、留存感」時,啟動此模式。

四層結構

第一維:主體反差設定

  • 主體處於非預期狀態(放鬆 vs 緊繃、慵懶 vs 專注)
  • 制服/正裝 vs 私領域肢體
  • 室內安全感 vs 外部威脅感

第二維:視角設計

  • 極限視角比正視角更有張力(低仰角 > eye_level > 俯視)
  • 第一人稱 > 第三者觀察 > 無視角
  • Viewer-主體關係影響親密感

第三維:情緒光影

  • 情緒化光影比大平光更有深度(逆光 > 側光 > 正面平光)
  • 雕刻光(collarbone、顴骨)增加真實感
  • 光影是情緒的延伸,不是純技術參數

第四維:肢體語言

  • 緊張的放鬆姿(看似放鬆但有張力)
  • 輕微後仰 / 側身回眸 > 正面端坐
  • 肢體微微越界(視覺停留感)但不露骨

Camera 參數層

參數值
camera_angleeye_level / low_angle / extreme_low_angle / oblique_top_down
camera_distanceclose_up / intimate_close / medium_close / medium
viewer_relationfirst_person / observer / over_shoulder
head_tiltnone / subtle / dramatic

Lighting 參數層

參數值
flat_lightfalse(預設)
golden_hourtrue(暖調情緒)
rim_lighttrue(輪廓雕刻)
window_blinds_shadowoptional(百葉窗斑駁光)
backlight_strengthlow / medium / high
face_sculptingsoft / defined / dramatic

Pose 參數層(高停留感姿勢庫)

優先姿勢:

  • 微微後仰(cervical extension)
  • 側身回眸(half-turn glance)
  • 靠桌/靠牆站姿
  • 頭部向後靠
  • 扭腰 / 側身對角線
  • 倒著看鏡頭

避免姿勢:

  • 大平光正面端坐
  • 正對鏡頭無表情
  • 肢體過度僵硬
  • 背景搶戲

負向 Prompt 自動原則(必含)

這些會破壞張力的元素,自動寫入 negative prompt:

  • 大平光(flat lighting)
  • 正經端坐(stiff pose)
  • 無互動感平視(no engagement eye contact)
  • 肢體過度僵硬(rigid body)
  • 背景過度搶戲(dominant background)

安全收斂原則(重要!)

當需求涉及「校園感、學院風」等場景時,自動強制成年化表述:

  • 禁止任何未成年年齡暗示
  • 「校園感」只保留美學元素(窗邊光、制服廓型),不允許肢體/情緒暗示未成年
  • 禁止露骨性行為描述
  • 四維公式只用在視覺張力結構化,不用在性化描寫

四維公式橫向適用於:

  • 女友感寫真
  • 慵懶生活感
  • 高級感棚拍
  • 曖昧敘事視覺
  • 商業廣吔級人像

收斂版(v1.0-rc)目前支援的模式(實務用)

圖片/人像/美甲(Qwen 生態中文優先)

  • mode=dataset:8 行固定前綴 caption(Global Summary…Action & Interaction),利於訓練/解析
  • mode=prompt_tags:生成用攝影語言 + anti-AI
  • mode=prompt_compact:先 dataset 草稿再壓縮成單段生成 prompt(中文為主 + 少量固定英文控制詞)
  • mode=retention-shot(新增):四維擴寫器,用於高張力視覺需求

影片/分鏡

  • nubaby_router_wan_storyboard_base:

- mode=wan2.2:Wan2.2 英文單鏡頭(At 0…5 seconds) - mode=ltx:LTX 友善連續鏡頭 prompt - mode=storyboard_grid:九宮格 storyboard_grid 結構

平台分布

OpenClaw

98.48%
按下载量换算1,074

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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