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Agent Skill · 研究检索

prompt-level-selection(提示级别选择)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

prompt-level-selection 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 67,721。

总安装 242周安装 10GitHub Stars 61下载 79核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prompt-level-selection(提示级别选择)
来源仓库:https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins
仓库路径:skills/prompt-level-selection
安装命令:
npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill prompt-level-selection
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill prompt-level-selection

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

根据任务复杂度自动匹配提示词难度等级。平衡响应速度与准确性之间的取舍关系。适用于多模态或多步骤推理场景。prompt-level-selection 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。需预设各等级对应的提示模板集合。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。实际效果受模型版本和上下文长度影响。

来源仓库内路径:skills/prompt-level-selection

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill p…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

prompt-level-selection 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill prompt-leve…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

prompt-level-selection 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

prompt-level-selection 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

prompt-level-selection 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

prompt-level-selection 用的人多吗?

公开数据是累计安装 242 次,近一周安装 10 次,下载 79 次,GitHub 61 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

prompt-level-selection 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
prompt-level-selection

提示级别选择 · 本页

24261只读MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Prompt Level Selection Skill

Guide selection of the appropriate prompt level for a task using the seven levels framework.

Purpose

Match task complexity to the right prompt level. Start simple, add complexity only when needed.

When to Use

  • Starting a new prompt
  • Upgrading existing prompt
  • Unsure which level fits
  • Teaching prompt engineering

The Seven Levels Quick Reference

LevelNameUse When
1High-LevelSimple repeatable task
2WorkflowSequential steps needed
3Control FlowConditionals or loops
4DelegationMultiple agents needed
5Higher-OrderProcessing other prompts
6Template MetaGenerating prompts
7Self-ImprovingKnowledge accumulation

Decision Tree

Is this a simple, repeatable task?
├── Yes -> Level 1 (High-Level Prompt)
└── No
    |
    Does it need sequential steps?
    ├── Yes -> Does it need conditionals/loops?
    |   ├── Yes -> Does it delegate to agents?
    | |   ├── Yes -> Level 4 (Delegation)
    | |   └── No -> Level 3 (Control Flow)
    |   └── No -> Level 2 (Workflow)
    └── No
        |
        Does it process other prompts?
        ├── Yes -> Level 5 (Higher-Order)
        └── No
            |
            Does it generate prompts?
            ├── Yes -> Level 6 (Template Meta)
            └── No
                |
                Does it need to learn over time?
                ├── Yes -> Level 7 (Self-Improving)
                └── No -> Reassess requirements

The 80/20 Rule

"Levels 3-4 cover 80% of practical use cases."
Level RangeCoverageComplexity
1-240%Low
3-480%Medium (Sweet Spot)
5-720%High

Don't over-engineer. Most tasks fit in Levels 3-4.

Selection Process

Step 1: Understand the Task

Ask:

  • What does this task accomplish?
  • How often will it be repeated?
  • What inputs does it need?
  • What outputs does it produce?

Step 2: Check Complexity Indicators

IndicatorPoints To
One-time or rareLevel 1
Sequential stepsLevel 2+
"If X then Y"Level 3+
"Run N agents"Level 4
"Process this spec file"Level 5
"Create prompts for..."Level 6
"Learn and improve"Level 7

Step 3: Start Low, Upgrade If Needed

  1. Start with lowest applicable level
  2. Build and test the prompt
  3. If insufficient, upgrade one level
  4. Repeat until task is satisfied

Level Selection Examples

Example 1: "Start the dev server"

Analysis: Simple, repeatable, no variables Level: 1 (High-Level Prompt)

Example 2: "Create an implementation plan"

Analysis: Sequential steps, needs input, produces output Level: 2 (Workflow Prompt)

Example 3: "Generate N images with validation"

Analysis: Loop required, conditional checking Level: 3 (Control Flow)

Example 4: "Research topic with 5 parallel agents"

Analysis: Multiple agents, aggregation needed Level: 4 (Delegation Prompt)

Example 5: "Build from this spec file"

Analysis: Accepts another prompt/spec as input Level: 5 (Higher-Order)

Example 6: "Create new slash commands"

Analysis: Generates prompts in specific format Level: 6 (Template Meta Prompt)

Example 7: "Hook expert that learns patterns"

Analysis: Accumulates expertise over time Level: 7 (Self-Improving Prompt)

Output Format

When recommending a level:

## Level Selection

**Task:** [description]

**Recommended Level:** [1-7] ([name])

**Rationale:**
- [reason 1]
- [reason 2]

**Key Sections Needed:**
- [section 1]
- [section 2]

**Alternative Consideration:**
Level [N] if [condition]

Red Flags

Red FlagIssueSolution
Jumping to Level 6-7Over-engineeringStart at Level 2-3
Level 1 for complex taskUnder-engineeringAdd Workflow section
Level 4 for single-agentUnnecessary delegationUse Level 2-3
No clear level fitVague requirementsClarify task scope

Key Quote

"Three times marks a pattern. Copy whatever you're doing and write it as a high level prompt, then move up the levels from there."

Cross-References

  • @seven-levels.md - Detailed level descriptions
  • @prompt-sections-reference.md - Sections for each level
  • @stakeholder-trifecta.md - Communication considerations

Version History

  • v1.0.0 (2025-12-26): Initial release

Last Updated

Date: 2025-12-26 Model: claude-opus-4-5-20251101

平台分布

Antigravity

25.15%
按下载量换算20

trae

21.21%
按下载量换算17

windsurf

19.32%
按下载量换算15

Claude Code

12.32%
按下载量换算10

Codex

7.73%
按下载量换算6

Gemini CLI

3.17%
按下载量换算3

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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