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Agent Skill · 研究检索

project-sync(项目同步)

project-sync 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

project-sync 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 70,176。

总安装 212周安装 9GitHub Stars 3下载 74核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:project-sync(项目同步)
来源仓库:https://github.com/a-green-hand-jack/ml-research-skills
仓库路径:skills/project-sync
安装命令:
npx skills add https://github.com/a-green-hand-jack/ml-research-skills --skill project-sync
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/a-green-hand-jack/ml-research-skills --skill project-sync

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

project-sync 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。它支持基于关键词、任务场景或来源线索进行信息检索与筛选。

可通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/project-sync

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/a-green-hand-jack/ml-research-skills --skill p…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

project-sync 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/a-green-hand-jack/ml-research-skills --skill project-syn…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

project-sync 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

project-sync 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

project-sync 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

project-sync 用的人多吗?

公开数据是累计安装 212 次,近一周安装 9 次,下载 74 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

project-sync 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
project-sync

项目同步 · 本页

2123权限未标注未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Project Sync Workflow

Use this workflow when you have new experiment results in the code repo and want to record them in the paper's daily_experiments.tex.

This is a manual, human-triggered workflow — run it whenever you want to checkpoint results into the paper.

Pair this skill with research-project-memory when the logged result should update evidence, claims, risks, actions, or paper status.


Step 1 — Locate the Project

// turbo Auto-detect the project structure. Run:

# Find the git root of the current repo
git rev-parse --show-toplevel 2>/dev/null

# Check if we're in code/ or paper/ and find sibling
ls "$(git rev-parse --show-toplevel)/../"

Determine:

  • $CODE_ROOT — the code repo root
  • $PAPER_ROOT — the paper repo root (sibling directory)

If both paper/ and code/ are not siblings under a common parent, ask the user:

"Where is the paper repo? Please provide its path."

Step 2 — Gather New Results

Ask the user in a single message:

  1. Date: What date are these experiments? (default: today's date, YYYY-MM-DD)
  2. Short title: A brief label for this experiment batch (e.g. "Baseline on CIFAR-10", "Ablation: remove attention layer")
  3. Setup: What method variant / config / dataset was used?
  4. Results: What are the key numbers? (paste metrics, accuracy, loss, etc.)
  5. Observation: What do the results mean? What worked, what didn't?
  6. Next: What follow-up experiment is planned?

Optionally, also check if there are existing result files to pull from:

# Recent files in experiments/ or outputs/
ls -lt "$CODE_ROOT/experiments/" 2>/dev/null | head -10
ls -lt "$CODE_ROOT/outputs/logs/" 2>/dev/null | head -10

If relevant log files exist, read them and pre-fill the answers for the user to confirm.


Step 3 — Preview the Entry

Compose and display the LaTeX entry for the user to review:

\subsection*{<DATE> — <SHORT TITLE>}
\textbf{Setup:} <setup>\\
\textbf{Result:} <results>\\
\textbf{Observation:} <observation>\\
\textbf{Next:} <next>

Ask: "Does this look correct? Should I add it to the paper?"

Wait for confirmation.


Step 4 — Insert into daily_experiments.tex

// turbo Read the current contents of $PAPER_ROOT/sections/daily_experiments.tex.

Insert the new entry at the top (below the comment header), so the log is in reverse chronological order (newest first).

After inserting, show the user the updated top of the file to confirm it looks right.


Step 5 — Commit to Paper Repo (optional)

Ask: "要把这条实验记录提交到 paper repo 的 Git 吗?(Y/n)"

If yes:

git -C "$PAPER_ROOT" add sections/daily_experiments.tex
git -C "$PAPER_ROOT" commit -m "exp: add <DATE> — <SHORT TITLE>"

If no, inform the user the file is saved and can be committed later.


Step 6 — Confirm

Report:

Experiment logged:
  Date:   <DATE>
  Title:  <SHORT TITLE>
  File:   <PAPER_ROOT>/sections/daily_experiments.tex

To view all logged experiments:
  cat <PAPER_ROOT>/sections/daily_experiments.tex

Step 7 — Update Project Memory When Present

If the parent project has memory/, update:

  • memory/evidence-board.md: add the logged result as an EVD-### or link it to an existing EXP-###
  • memory/claim-board.md: mark affected claims as supported, weakened, or still unsupported
  • memory/risk-board.md: add or close risks exposed by the result
  • memory/action-board.md: add the next experiment/report/writing action from the log entry
  • paper/.agent/paper-status.md: note that sections/daily_experiments.tex now contains the result

Treat the daily experiment log as evidence only if the numbers are source-linked or user-confirmed. Otherwise mark certainty as user-stated or needs-verification.

平台分布

Codex

32.6%
按下载量换算24

Claude

30.42%
按下载量换算23

Cursor

19.72%
按下载量换算15

Gemini CLI

9%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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