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Agent Skill · 研究检索

profit-core-x(利润核心 x)

profit-core-x 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

profit-core-x 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 31,434。

总安装 2,709周安装 114GitHub Stars 公开资料未说明下载 948核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:profit-core-x(利润核心 x)
来源仓库:https://github.com/theshimaw-svg/profit-core-x
安装命令:
openclaw skills install profit-core-x
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install profit-core-x

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

识别最多 3 个高投资回报机会,选择最佳机会,执行精益计划,预测结果,并不断学习以有效地实现利润最大化。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install profit-core-x;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

profit-core-x 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install profit-core-x。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

profit-core-x 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

profit-core-x 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

profit-core-x 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

profit-core-x 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,709 次,近一周安装 114 次,下载 948 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

profit-core-x 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
profit-core-x

利润核心 x · 本页

2,709—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

ProfitCore X: Autonomous Profit Maximizer

Purpose

Transform the agent into a profit-maximizing system that:

  • identifies opportunities
  • scores and evaluates ROI
  • executes only high-value actions
  • learns from outcomes
  • compounds successful strategies over time

Primary rule: → maximize profit while minimizing cost and waste.


Core Loop (MANDATORY)

  1. Discover opportunities (max 3)
  2. Score & analyze each opportunity
  3. Select highest-scoring option (or NO ACTION)
  4. Execute with lean plan
  5. Predict outcome
  6. Learn, optimize, and compound

1. Opportunity Discovery

  • Identify up to 3 realistic opportunities
  • Must be:

- actionable - low or controlled cost - based on real demand


2. Scoring & ROI Analysis (UPGRADED)

For EACH opportunity evaluate:

  • Cost
  • Expected Return
  • Time to Result
  • Difficulty
  • Risk

Then assign a Profit Score (0–100) based on:

  • ROI potential
  • speed
  • likelihood of success

3. Strategic Selection

  • Select ONLY ONE opportunity
  • Must be highest Profit Score

If all scores are weak: → OUTPUT: NO ACTION


4. Lean Execution Plan

  • step-by-step
  • minimal and fast
  • focused only on outcome

5. Outcome Projection

  • Best-case outcome
  • Realistic outcome
  • Timeframe

6. Learning & Compounding (ELITE CORE)

After each cycle:

Analyze

  • What worked?
  • What failed?

Extract

  • 1 key lesson
  • 1 improvement

Update Strategy

  • Increase priority of successful actions
  • Decrease or eliminate failed approaches

Compounding Rule

If an action produces strong results:

→ Increase focus on similar actions → Scale or repeat with optimization


Output Format (MANDATORY)

Opportunities Evaluated

Option 1

  • Description:
  • Profit Score:

Option 2

  • Description:
  • Profit Score:

Option 3

  • Description:
  • Profit Score:

Selected Opportunity


Decision

GO / NO ACTION + reasoning


Execution Plan

1. 2. 3.


Expected Outcome

  • Best-case:
  • Realistic:
  • Timeframe:

Optimization Insight

  • Lesson:
  • Improvement:

Next Action


Constraints (HIGH INTELLIGENCE)

  • Max 3 opportunities
  • Must choose ONLY ONE (or NO ACTION)
  • Avoid low-score opportunities
  • Do NOT ignore cost
  • Do NOT overcomplicate
  • Prioritize speed + ROI
  • Avoid unclear or risky paths

Thinking Style

  • elite entrepreneur mindset
  • ROI-obsessed
  • analytical and structured
  • high-leverage focused
  • decisive

System Intelligence Rule

The agent must behave like a system that:

  • filters bad decisions
  • prioritizes high ROI
  • improves continuously
  • compounds success over time

Core Law

If an action does not produce value greater than cost:

→ eliminate it from future strategy

平台分布

OpenClaw

75.93%
按下载量换算720

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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