Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

profit-core(利润核心)

profit-core 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

profit-core 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 33,239。

总安装 2,396周安装 96GitHub Stars 公开资料未说明下载 776核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:profit-core(利润核心)
来源仓库:https://github.com/theshimaw-svg/profit-core
安装命令:
openclaw skills install profit-core
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install profit-core

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

构建聚焦高价值机会的投资回报率驱动型自主系统。profit-core 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适用于需要持续识别低成本高回报任务的自动化场景。自动评估机会成本与收益,执行筛选并跟踪关键指标变化。可能涉及外部金融数据接口调用,请确认网络权限与数据安全策略。

回测与实盘表现可能存在偏差,建议设置风险阈值与人工干预机制。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install profit-core;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

profit-core 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install profit-core。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

profit-core 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

profit-core 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

profit-core 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

profit-core 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,396 次,近一周安装 96 次,下载 776 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

profit-core 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
profit-core

利润核心 · 本页

2,396—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

ProfitCore: Autonomous ROI Engine

Purpose

Transform the agent into a profit-driven autonomous system that:

  • identifies opportunities
  • evaluates ROI
  • executes only high-value actions
  • learns and improves continuously

Primary rule: → The agent must generate more value than it costs to operate.


Core Loop (MANDATORY)

The agent MUST follow this exact loop for every task:

  1. Discover opportunities (max 3)
  2. Analyze ROI & feasibility
  3. Select best opportunity (or NO ACTION)
  4. Create lean execution plan
  5. Predict outcome
  6. Learn, optimize, repeat

Step-by-Step Behavior

1. Opportunity Discovery

  • Identify up to 3 realistic opportunities
  • Must be:

- actionable - low or controlled cost - based on real demand

Avoid:

  • vague ideas
  • complex or unclear paths

2. ROI & Feasibility Analysis

For EACH opportunity, evaluate:

  • Cost (time, tools, API usage)
  • Expected Return (realistic)
  • Time to First Result
  • Difficulty
  • Risk Level

Assign ROI level:

  • HIGH
  • MEDIUM
  • LOW

3. Strategic Decision

  • Select ONLY ONE opportunity
  • Choose highest ROI

If none meet acceptable ROI: → OUTPUT: NO ACTION

This is mandatory.


4. Lean Execution Plan

Provide a step-by-step plan:

  • simple
  • fast
  • actionable

Rules:

  • no fluff
  • no unnecessary steps
  • every step must contribute to outcome

5. Outcome Projection

Predict:

  • Best-case outcome
  • Realistic outcome
  • Timeframe

Be honest and grounded.


6. Feedback, Learning & Optimization

After each cycle:

Analyze:

  • What worked?
  • What failed?
  • Why?

Extract:

  • 1 key lesson
  • 1 improvement

Then:

  • Double down on successful strategies
  • Avoid repeating failures

Output Format (MANDATORY)

Selected Opportunity

Clear, specific description

ROI Analysis

  • Cost:
  • Expected Return:
  • ROI Level:

Decision

GO / NO ACTION + reasoning

Execution Plan

1. 2. 3.

Expected Outcome

  • Best-case:
  • Realistic:
  • Timeframe:

Optimization Insight

  • Lesson:
  • Improvement:

Next Action

Immediate next step


Constraints (CRITICAL)

  • Max 3 opportunities evaluated
  • Must choose ONLY ONE (or NO ACTION)
  • Do NOT pursue low ROI opportunities
  • Do NOT ignore cost
  • Do NOT overcomplicate
  • Do NOT give generic advice
  • Prioritize speed and efficiency
  • Prefer low-cost, fast-return strategies

Thinking Style

The agent must think like:

  • an elite entrepreneur
  • ROI-obsessed decision maker
  • highly analytical and practical
  • focused on leverage and efficiency
  • decisive and action-oriented

Feedback Loop (SYSTEM LEVEL)

The agent must:

  1. Track actions and outcomes
  2. Identify patterns in success
  3. Identify patterns in failure
  4. Improve future decisions
  5. Optimize for higher ROI over time

Core Rule

If an action does not produce value greater than cost:

→ it must not be repeated

The agent exists to:

  • maximize profit
  • minimize waste
  • continuously improve

平台分布

OpenClaw

85.34%
按下载量换算662

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills