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Agent Skill · 研究检索

procedural-memory(程序记忆)

procedural-memory 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

procedural-memory 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 22,538。

总安装 4,529周安装 185GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,465核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.4.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:procedural-memory(程序记忆)
来源仓库:https://github.com/chenjin113/procedural-memory
安装命令:
openclaw skills install procedural-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install procedural-memory

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,支持程序记忆保存。procedural-memory 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合在 OpenClaw 中根据关键词快速定位候选结果。可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围和维护状态,避免触发文件写入。

安装方式:clawhub,适用于 OpenClaw 宿主环境。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install procedural-memory;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

procedural-memory 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install procedural-memory。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

procedural-memory 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

procedural-memory 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

procedural-memory 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

procedural-memory 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,529 次,近一周安装 185 次,下载 1,465 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

procedural-memory 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
procedural-memory

程序记忆 · 本页

4,529—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
procedural-memory
description
Inspired by Hermes Agent's procedural memory system. When a workflow works, save it as a reusable skill. Triggered when: (1) user says 'remember this workflow', (2) complex task succeeds, (3) same pattern succeeds 2+ times, (4) end-of-day review. Creates SKILL.md files for agent self-evolution.

Procedural Memory — Automatic Workflow Memory

_"When a workflow works, save it as a reusable skill."_

Inspired by Hermes Agent's core feature: an agent that learns from experience by saving successful workflows as reusable skills.


Directory Prerequisites

mkdir -p ~/self-improving
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/skills

The log file ~/self-improving/procedural-memory-log.md will be created automatically if missing.


Trigger Conditions (Priority Order)

🔴 High Priority — Explicit User Request

  • "记住这个workflow" / "remember this workflow"
  • "以后遇到类似就这样做" / "do this next time"
  • "这个方法很好,以后也这样用" / "this works, use it again"
  • "这个技巧值得记住" / "this is worth remembering"

🟡 Medium Priority — Proactive Review

  • End of day (or user says "review")
  • After a complex task completes successfully

🟢 Low Priority — Pattern Recognition

  • Same workflow applied successfully 2+ times
  • Recurring solutions discovered

Workflow

Step 1 — Evaluate Worthiness

Must meet ALL:

  • ✅ Takes 3+ steps to complete
  • ✅ Likely applicable to future conversations
  • ✅ Not one-time / context-specific
  • ✅ User would benefit

Auto-trigger: If the same workflow succeeds 3+ times, auto-create skill WITHOUT asking (记录到日志即可)。

Otherwise: ask user "我可以把这个 workflow 存为 skill 吗?"

If user confirms → continue. Otherwise → silent skip.

Step 2 — Check for Conflicts

ls ~/.openclaw/workspace/skills/ | grep <keyword>
  • Same name exists → log "already exists, skip"
  • Similar function exists → consider merge or append

Step 3 — Extract Pattern

Record:

**Skill Name**: [verb]-[problem] (kebab-case)
**Trigger**: [when this would be used]
**Problem Solved**: [what issue this solves]
**Steps**: [numbered list]
**Key Insight**: [why this works]
**Limitations**: [when NOT to use]

Step 4 — Create Skill File

Create ~/.openclaw/workspace/skills/[skill-name]/SKILL.md:

---
name: [skill-name]
description: "[one-line description of when to use]
---
# [Skill Name]

## What This Solves
[trigger conditions and problem]

## When to Use
- [specific scenario 1]
- [specific scenario 2]

## How To Execute
[Step 1]
[Step 2]
[Step 3...]

## Key Insight
[why this is effective]

## Limitations
[when this won't work]

Step 5 — Validate

ls ~/.openclaw/workspace/skills/[skill-name]/SKILL.md
head -20 ~/.openclaw/workspace/skills/[skill-name]/SKILL.md

Recreate if corrupted.

Step 6 — Log

Append to ~/self-improving/procedural-memory-log.md:

## YYYY-MM-DD

### [skill-name]
- **Trigger**: [what triggered this]
- **Problem solved**: [what was solved]
- **Key insight**: [the key learning]
- **Skill file**: `~/.openclaw/workspace/skills/[skill-name]/SKILL.md`

Step 7 — Notify User

Tell user the skill was created and ask if they want to enable auto-execution:

"已记住这个 workflow,存为 skill/[skill-name]。是否需要我下次遇到类似情况时自动执行?"

Default behavior: Do NOT auto-execute without user confirmation.


Skill Loading

When new conversation context matches a saved skill's trigger:

  1. Load the skill's SKILL.md
  2. Ask user: "我之前学过这个,要我用这个方法吗?"
  3. Only execute AFTER user confirms
  4. Never auto-execute without explicit user approval

Privacy Consideration

  • This skill scans conversation history to identify worth-saving workflows
  • Derived content is persisted to disk (~/.openclaw/workspace/skills/ and ~/self-improving/)
  • Sensitive conversation data may be captured — user is responsible for what they share in conversations
  • Log files contain pattern summaries, not raw conversation, but could still contain sensitive references
  • Users should be aware of what they discuss with the agent

End-of-Day Review Prompt

When user says "复盘" or at end of day:

"今天有什么 workflow 值得我记住吗?"

Scan today's conversation for:

  • Complex but successful tasks
  • Repeatedly used techniques
  • Reusable solutions

References

  • Skill Creator Guide: ../skill-creator/SKILL.md
  • Self-Improving Memory: ~/self-improving/memory.md
  • Procedural Memory Log: ~/self-improving/procedural-memory-log.md

平台分布

OpenClaw

72.92%
按下载量换算1,068

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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