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Agent Skill · 研究检索

podcast-highlights-deck(播客亮点甲板)

podcast-highlights-deck 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

podcast-highlights-deck 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 31,975。

总安装 2,607周安装 112GitHub Stars 公开资料未说明下载 914核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:podcast-highlights-deck(播客亮点甲板)
来源仓库:https://github.com/ken-chy129/podcast-highlights-deck
安装命令:
openclaw skills install podcast-highlights-deck
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install podcast-highlights-deck

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

podcast-highlights-deck 根据播客剧集创建交互式 HTML 微型网站,滚动展示内容亮点。适合创作者打造个人作品集或教育机构制作教学资源库使用。自动嵌入音频播放器与章节导航,增强用户浏览体验与参与感。输出为静态网页文件,支持本地预览或部署至 CDN 加速访问。

若涉及第三方版权内容,需自行承担合规责任并移除敏感片段。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install podcast-highlights-deck;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

podcast-highlights-deck 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install podcast-highlights-deck。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

podcast-highlights-deck 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

podcast-highlights-deck 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

podcast-highlights-deck 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

podcast-highlights-deck 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,607 次,近一周安装 112 次,下载 914 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

podcast-highlights-deck 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
podcast-highlights-deck

播客亮点甲板 · 本页

2,607—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
podcast-highlights-deck
description
Create a highly visual, editorial long-scroll HTML microsite from a podcast episode. Use when the user gives a podcast link (Apple Podcasts/Spotify/RSS/direct MP3/YouTube) and asks for: (1) 8–12 curated highlights (not full transcript), (2) per-highlight playable original audio clips, (3) multilingual language toggle (e.g., English/Japanese/Chinese) applied globally across UI and content, (4) premium typography-led layout inspired by an editorial deck with a sticky table-of-contents rail.

Podcast Highlights Deck

(Internal skill id: podcast-highlights-deck)

What it creates

Create a premium editorial long-scroll highlight deck with a sticky TOC rail, multilingual toggle, and original audio clips.


Workflow

Inputs

  • podcast_url: episode page URL (Apple/Spotify/RSS/YouTube/direct MP3)
  • languages: list of language codes, e.g. en, ja, zh

Output

  • A static website (Vite build) with:

- editorial hero (no full-bleed podcast artwork) - sticky left rail: metadata + language toggle + table of contents - 8–12 highlight sections - per-highlight audio clip playback (original audio) - global language switching (no mixed-language UI)

Workflow (execute in order)

1) Acquire audio (source-of-truth)

Prefer a direct audio URL (RSS <enclosure>). Recommended approach:

  1. Use search_web to find the show’s RSS feed (queries like: "<show name>" RSS feed, or the Apple show id + RSS).
  2. Use get_web_page_contents to fetch the RSS XML.
  3. Parse RSS to locate the exact episode and extract:

- title - publish date - duration (if present) - cover image - enclosure mp3 URL

If RSS is unavailable:

  • If YouTube exists, use yt-dlp to download audio.
  • If a platform blocks direct audio access, ask the user for the RSS link or direct mp3.

Download audio to a working folder (example):

  • podcast_work/episode.mp3

2) Transcribe with timestamps

Primary:

  • Run anygen-speech-to-text episode.mp3 -o transcript -f json,md,srt.

Fallback (if the tool fails):

  • Split audio into chunks with ffmpeg (10 min chunks)
  • Use OpenAI Whisper (whisper-1) with response_format="verbose_json"
  • Merge segments by adding time offsets

You need a machine-readable file like:

  • transcript/episode_verbose.json containing segments with start, end, text

3) Curate 8–12 highlights (do NOT dump transcript)

Selection philosophy:

  • Prefer fewer, stronger highlights.
  • Only use quotes that exist in the transcript.

For each highlight, produce:

  • id (h1..h12)
  • start + end timestamps in seconds (from transcript)
  • title (translate later)
  • quote (English, exact or lightly cleaned)
  • context (1 sentence)
  • takeaway (editorial interpretation)

4) Translate + global UI copy

For every supported language:

  • Translate titles, context, takeaway, and quote (transcreation; keep meaning + tone).

Important behavior:

  • In non-English modes, show translated quote as primary.
  • Preserve a connection to English:

- show “Original (English)” as a secondary expandable panel.

Also translate *all* UI strings:

  • hero framing
  • sidebar labels
  • buttons (“Play clip”, “Back to top”, etc.)
  • closing section labels

5) Clip original audio per highlight

Use the bundled script:

  • python scripts/clip_audio.py --audio episode.mp3 --highlights highlights.json --out-dir site_assets

Conventions:

  • add ~2s padding before/after for natural listening
  • output:

- site_assets/audio/h1.mp3 …

6) Build the site with the bundled editorial template

Use website_init to create a new site project.

Then copy assets into the project:

  • src/assets/highlights.json
  • src/assets/cover.jpg
  • src/assets/audio/*.mp3

Then replace template files from this skill:

  • assets/template/Home.tsx → src/pages/Home.tsx
  • assets/template/index.css → src/index.css
  • assets/template/index.html → project index.html

Notes:

  • The template expects highlights.json schema similar to assets/template/highlights.schema.example.json.
  • Ensure document.documentElement.dataset.lang is set from the language toggle.

7) Bundle and deliver

Run website_bundle and deliver the generated dist/index.html.

Template assets in this skill

  • assets/template/Home.tsx: editorial layout + global language switching + expandable English original
  • assets/template/index.css: Swiss‑brutalist paper/ink theme + language font stacks
  • assets/template/index.html: Google Fonts includes Instrument Serif, Manrope, IBM Plex Mono, and Noto JP/SC
  • assets/template/highlights.schema.example.json: reference structure

平台分布

OpenClaw

70.16%
按下载量换算641

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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