podcast-gen（播客一代）

podcast-gen · 播客生成器

根据用户描述，自动检索信息 → 生成脚本 → 语义匹配声音 → 合成音频 → 发送文件。

依赖

本 skill 需要 xfyun-tts skill 已安装，且以下环境变量已配置（通过 openclaw config set 或系统环境变量注入）：

XFYUN_APP_ID
XFYUN_API_KEY
XFYUN_API_SECRET

Step 1 — 信息检索

直接用 web_fetch 调用搜索引擎 URL 抓取资讯，无需额外 skill。

搜索 URL 模版

# 国内新闻/热点（近一天）
https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=0&tbs=qdr:d

# 科技/AI（近一周）
https://cn.bing.com/search?q={keyword}+最新进展&ensearch=0&tbs=qdr:w

# 国际新闻
https://duckduckgo.com/html/?q={keyword}+news+today

# 备用
https://www.sogou.com/web?query={keyword}

抓取 1–2 个源，提取关键事实和数据点即可。若结果为空或全是广告，换备用引擎重试。

Step 2 — 生成播客脚本

基于检索结果，生成口语化播客脚本。

字数控制

上限 600 字（speed=48 约 2:40）

脚本规范

• 结构：开场白 → 主体（2–3个核心信息点）→ 结尾收场
• 口语化，短句优先，避免长难句
• 禁止：括号舞台指示、Markdown 符号（**、#）、表情符号
• 数字/英文缩写写成易读形式（"GPT-4" → "GPT四"）
• 段落间可插入 [p300] 停顿标记（300ms）

Step 3 — 根据脚本语义选择声音

以下为 xfyun-tts 完整声音列表（python3 tts.py --list-voices 输出，共53个）：

语义匹配规则

根据脚本主题、语气、受众，从上表中选择场景最匹配的声音：

• 时政新闻 / 国际要闻 → x6_lingfeibo_pro 或 x6_lingyufei_pro（场景：时政新闻）
• 纪录片 / 军事 / 严肃叙事 → x6_lingfeihan_pro（场景：纪录片）
• 旁白 / 解说 / 财经 → x6_pangbainan1_pro（场景：旁白配音）
• 科技 / AI / 科学探索 → x6_lingfeihan_pro 或 x6_pangbainan1_pro
• 娱乐 / 综艺 → x6_yulexinwennvsheng_mini（场景：娱乐新闻）
• 广告 / 宣传片 → x6_daqixuanchuanpiannansheng_mini（场景：广告宣传片）
• 儿童故事 / 科普 → x6_lingyuaner_pro（场景：儿童绘本）
• 武侠 / 历史 / 古风 → x6_gufengpangbai_pro（场景：旁白配音，古朴厚重）
• 悬疑 / 恐怖 → x6_kongbunvsheng_mini（场景：悬疑恐怖）
• 生活 / 情感 / 故事 → x5_lingyuzhao_flow（通用，自然亲切）
• 英文为主 → x5_EnUs_Lila_flow（美式英语，温暖自然）
• 方言 / 趣味 → x4_ziyang_oral（东北话）或 x4_zijin_oral（天津话）
• 默认 / 通用 → x5_lingyuzhao_flow

Step 4 — 合成音频

将脚本写入临时文件后调用 xfyun-tts：

# 1. 定义输出路径（使用系统临时目录 + 时间戳，跨平台兼容）
OUTDIR=$(mktemp -d)
OUTFILE="$OUTDIR/podcast_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).mp3"
SCRIPTFILE="$OUTDIR/script.txt"

# 2. 写入脚本
cat > "$SCRIPTFILE" << 'SCRIPT'
<脚本内容>
SCRIPT

# 3. 定位 xfyun-tts 脚本（openclaw skills 安装目录）
TTS_SCRIPT=$(openclaw skills path xfyun-tts 2>/dev/null || find ~/.openclaw -name "tts.py" -path "*/xfyun-tts/*" 2>/dev/null | head -1)

# 4. 合成
python3 "$TTS_SCRIPT" \
  --voice <选定VCN> \
  --output "$OUTFILE" \
  --speed 48 \
  --volume 55 \
  --file "$SCRIPTFILE"

echo "$OUTFILE"

环境变量由 OpenClaw 自动注入（通过 openclaw config set skills.entries.xfyun-tts.env.*），无需硬编码。

Step 5 — 发送给用户

message(
  action="send",
  filePath="<OUTFILE 路径>",
  caption="🎙️ <标题> · <日期>\
🎤 声音：<声音名称>（<选择理由>）\
⏱️ 约 X 分钟\
📌 <一句话内容简介>"
)

发送后确认返回 messageId 存在，确保文件真正上传成功。