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Agent Skill · 研究检索

pikaboard(pikaboard 搜索)

pikaboard 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

pikaboard 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 2,765。

总安装 54,953周安装 2,223GitHub Stars 1下载 17,250核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pikaboard(pikaboard 搜索)
来源仓库:https://github.com/angelstreet/pikaboard
安装命令:
openclaw skills install pikaboard
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pikaboard

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

与 PikaBoard 任务管理 API 交互。在创建、更新、列出或管理任务时使用。AI 团队的代理优先看板。触发条件:任务、看板、看板、待办事项、积压工作、冲刺。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install pikaboard;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

pikaboard 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install pikaboard。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pikaboard 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pikaboard 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

pikaboard 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

pikaboard 用的人多吗?

公开数据是累计安装 54,953 次,近一周安装 2,223 次,下载 17,250 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pikaboard 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
pikaboard

pikaboard 搜索 · 本页

54,9531接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
pikaboard
description
Interact with PikaBoard task management API. Use when creating, updating, listing, or managing tasks. Agent-first kanban for AI teams. Triggers on: tasks, kanban, board, todo, backlog, sprint.
metadata
openclaw
emoji
📋
requires
bins
["node", "npm"]
install
kind
git
repo
https://github.com/angelstreet/pikaboard
branch
main
label
Clone PikaBoard repository
kind
script
cwd
pikaboard/backend
run
npm install && npm run build
label
Install backend dependencies
kind
script
cwd
pikaboard/frontend
run
npm install && npm run build
label
Build frontend
kind
prompt
message
Create .env with DATABASE_PATH and PIKABOARD_TOKEN
label
Configure environment

PikaBoard

Agent-first task/kanban dashboard. PikaBoard is the source of truth for tasks.

Quick Start

After install, start the server:

cd pikaboard/backend && npm start

Access dashboard at http://localhost:3001

Configuration

Create backend/.env:

DATABASE_PATH=./pikaboard.db
PIKABOARD_TOKEN=your-secret-token
PORT=3001

Add to your TOOLS.md:

## PikaBoard
- **API:** http://localhost:3001/api/
- **Token:** your-secret-token

Agent runtime variables:

export PIKABOARD_API="http://localhost:3001/api"
export PIKABOARD_TOKEN="your-secret-token"
export AGENT_NAME="bulbi"

Task Commands

Reference tasks by ID:

  • task 12 or #12 → view task
  • move #12 to done → status change
  • create task "Fix bug" → new task

API Reference

See backend/API.md for full endpoint documentation (single canonical doc).

Common Operations

List tasks:

curl -H "Authorization: Bearer $PIKABOARD_TOKEN" "$PIKABOARD_API/tasks"

Create task:

curl -X POST -H "Authorization: Bearer $PIKABOARD_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name":"Fix bug","status":"inbox","priority":"high","tags":["bug","backend"]}' \
  "$PIKABOARD_API/tasks"

Update status:

curl -X PATCH -H "Authorization: Bearer $PIKABOARD_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"status":"done"}' \
  "$PIKABOARD_API/tasks/123"

Enums

FieldValues
statusinbox, up_next, in_progress, testing, in_review, done, rejected
prioritylow, medium, high, urgent

Agent Onboarding (Simple Path)

Use the helper to map each agent to a board automatically:

cd pikaboard
MY_BOARD_ID="$(
  ./skills/pikaboard/scripts/setup-agent-board.sh | sed -n 's/^MY_BOARD_ID=//p' | tail -n1
)"
export MY_BOARD_ID

What it does:

  • Reads PIKABOARD_API, PIKABOARD_TOKEN, AGENT_NAME
  • Finds board by BOARD_NAME (default: AGENT_NAME)
  • Creates board if missing
  • Prints MY_BOARD_ID=<id>
  • Verifies GET /api/tasks?board_id=<id>&status=up_next

Optional:

export BOARD_NAME="Bulbi"
export BOARD_ENV_FILE="$HOME/.openclaw/agents/bulbi/.pikaboard.env"
./skills/pikaboard/scripts/setup-agent-board.sh

Multi-Agent Setup

Each agent can have their own board. Use board_id parameter:

curl "$PIKABOARD_API/tasks?board_id=6" -H "Authorization: Bearer $PIKABOARD_TOKEN"

Board assignments:

  • Board 1: Pika (main)
  • Board 2: Tortoise (personal)
  • Board 3: Sala (work)
  • Board 4: Evoli (VirtualPyTest)
  • Board 5: Psykokwak (EZPlanning)
  • Board 6: Bulbi (PikaBoard)
  • Board 7: Mew (Ideas)

Validation Checklist

Run after setup:

# 1) API reachable
curl -s http://localhost:3001/health

# 2) Auth works
curl -s -H "Authorization: Bearer $PIKABOARD_TOKEN" "$PIKABOARD_API/boards"

# 3) Board mapping works
echo "$MY_BOARD_ID"

# 4) Agent can read own queue
curl -s -H "Authorization: Bearer $PIKABOARD_TOKEN" \
  "$PIKABOARD_API/tasks?board_id=$MY_BOARD_ID&status=up_next"

平台分布

OpenClaw

77.75%
按下载量换算13,412

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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