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Agent Skill · 运维

pg-game-monitor(PG 游戏显示器)

pg-game-monitor 用于处理数据库查询、表结构、迁移和数据维护任务,适合在 OpenClaw 中需要分析 schema、编写 SQL 或排查数据问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

pg-game-monitor 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 820。

总安装 2,775周安装 118GitHub Stars 公开资料未说明下载 972核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.3.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pg-game-monitor(PG 游戏显示器)
来源仓库:https://github.com/freepengyang/pg-game-monitor
安装命令:
openclaw skills install pg-game-monitor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pg-game-monitor

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

专为多 Java 游戏进程与自建 MySQL 部署设计的监控方案。整理 JVM 内存、GC、线程等运行时指标及数据库性能数据。集成 Prometheus + Grafana 实现可视化运维管理。安装命令:openclaw skills install pg-game-monitor,适用于 OpenClaw。

需配置好 Java 进程端口与 MySQL 连接参数方可生效。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install pg-game-monitor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

pg-game-monitor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install pg-game-monitor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pg-game-monitor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pg-game-monitor 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

pg-game-monitor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

pg-game-monitor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,775 次,近一周安装 118 次,下载 972 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pg-game-monitor 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
pg-game-monitor

PG 游戏显示器 · 本页

2,775—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
pg-game-monitor
description
Prometheus + Grafana 监控方案,专为单台物理机部署多个 Java 游戏进程 + 自建 MySQL的场景设计。Java 进程通过 jstat/jcmd 无侵入整理 JVM 运行时指标(堆内存、新生代、老年代、GC、线程、类内存),MySQL 通过 pymysql 整理(Buffer Pool、进程内存)。监控重点围绕内存使用率,适配游戏服高频 GC 和大内存占用的特点。通过 Pushgateway 推送数据,Grafana 可视化,Alertmanager + 飞书 Webhook 告警,支持 Ansible 批量部署。
triggers
required_environment_variables

Java 多进程游戏服监控方案

基于 Prometheus + Grafana,专为单台物理机多 Java 进程 + 自建 MySQL场景设计。监控重点围绕内存使用率,适配游戏服大内存、高 GC 压力的特点。

架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     单台物理游戏服务器                      │
│                                                         │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌────────┐  │
│  │ Java进程1 │  │ Java进程2 │  │ Java进程3 │  │ MySQL  │  │
│  │ (JVM)    │  │ (JVM)    │  │ (JVM)    │  │        │  │
│  └────┬─────┘  └────┬─────┘  └────┬─────┘  └───┬────┘  │
│       │ jstat/jcmd  │ jstat/jcmd  │ jstat/jcmd   │ pymysql
│       └─────────────┴──────┬──────┴──────────────┘
│                            │
│                    game_agent.py
│                            │
│                       push │ Pushgateway ◄── Prometheus ──► Alertmanager
│                            │                                   │
│                            │                            Feishu/Lark Webhook
│                            │
│                      query │ Grafana
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

环境变量配置

所有配置均通过环境变量注入,无硬编码。

game_agent.py(整理 Agent)

变量必填默认值说明
PUSHGATEWAY✅—Pushgateway 地址,如 http://pushgateway:9091
PUSH_INTERVAL60整理推送间隔(秒)
MYSQL_USER空MySQL 用户名(无 MySQL 时可留空)
MYSQL_PASSWORD空MySQL 密码
MYSQL_HOST127.0.0.1MySQL 地址
MYSQL_PORT3306MySQL 端口
GAME_ROOT_DIR/data/game游戏服目录根路径
GAME_PROCESS_NAMEjavaJava 进程标识(cmdline 匹配关键字)
AGENT_LOG_FILE/var/log/game_monitor/agent.log日志路径
HISTO_INTERVAL600类直方图整理间隔(秒,0 表示关闭)

webhook.py(告警接收服务)

变量必填默认值说明
FEISHU_WEBHOOK_URL✅—飞书机器人 Webhook URL
WEBHOOK_PORT5000监听端口
PUSH_INTERVAL60与 agent 保持一致(用于格式化)

快速部署

监控服务器(All-in-One)

# 一键部署(需先设置飞书 Webhook)
FEISHU_WEBHOOK_URL="https://open.larksuite.com/..." bash monitor_install.sh

游戏服务器(Ansible 批量)

ansible-playbook main.yml -l <hosts> \
  -e "PUSHGATEWAY=http://<pushgateway>:9091" \
  -e "MYSQL_USER=<user>" \
  -e "MYSQL_PASSWORD=<your_mysql_password>" \
  -e "GAME_ROOT_DIR=/data/game" \
  -e "GAME_PROCESS_NAME=java"

核心文件

文件说明
monitor_install.sh监控服务器一键部署(Prometheus/Grafana/Alertmanager/Pushgateway)
game_agent.py游戏服务器指标整理脚本(jstat + jcmd,无侵入)
main.ymlAnsible Playbook,批量部署 agent
webhook.py告警 Webhook 服务,转发至飞书/ Lark
rules.ymlPrometheus 告警规则(JVM + MySQL)
game_monitor.servicesystemd 服务配置
game_monitorlogrotate 日志轮转配置

指标清单

JVM 指标(通过 jstat 整理)

指标说明标签
heap_used_bytes堆内存已使用量hostname, game_dir
heap_committed_bytes堆内存提交量hostname, game_dir
young_used_bytes新生代(Eden+S0+S1)已使用hostname, game_dir
old_used_bytes老年代已使用hostname, game_dir
gc_time_seconds本周期 GC 耗时(delta)hostname, game_dir
gc_count本周期 GC 次数(delta)hostname, game_dir
threads_live活跃线程数hostname, game_dir
jvm_upJVM 上线状态hostname, game_dir
jvm_class_bytesTop 50 类内存占用hostname, game_dir, class
jvm_class_instance_countTop 50 类实例数量hostname, game_dir, class

MySQL 指标(通过 pymysql 整理)

指标说明标签
mysql_upMySQL 连接状态hostname
mysql_process_resident_memory_bytesMySQL 进程 RSShostname
innodb_buffer_pool_bytes_dataInnoDB Buffer Pool 已使用hostname
innodb_buffer_pool_bytes_totalInnoDB Buffer Pool 总大小hostname

Grafana Dashboard

预置 3 个 Dashboard JSON,开箱即用:references/files/

文件面板内容
jvm_dashboard.json堆内存使用量/率、新生代、老年代、GC 耗时、线程数
jvm_class_dashboard.jsonTop10 类内存/实例数排行、选中类趋势、Top20 快照表
mysql_dashboard.jsonMySQL 存活、RSS 内存、Buffer Pool 概览及使用率

导入方式:Grafana → Dashboards → Import → 上传 JSON → 选择 Prometheus 数据源。

告警规则

告警条件级别
JVMHeapUsageHigh堆内存使用率 > 85%,持续 5 分钟(JVM 预热 1 小时后)warning
JVMGcPressureWarningGC 时间占整理周期 > 30%,持续 3 分钟warning
JVMGcPressureCriticalGC 时间占整理周期 > 60%,持续 2 分钟critical
MySQLDownMySQL 连接失败,持续 2 分钟critical
MySQLBufferPoolHighInnoDB Buffer Pool > 85%,持续 5 分钟warning
MySQLMemoryHighMySQL RSS > 8GB,持续 5 分钟warning

故障排查

Agent 不上线

systemctl status game_monitor
tail -f /var/log/game_monitor/agent.log
# 检查环境变量
cat /opt/game_monitor/env.conf

Pushgateway 无数据

curl -s http://<pushgateway>:9091/-/healthy
curl -s "http://<prometheus>:9090/api/v1/targets" | jq '.data.activeTargets'

飞书告警未收到

curl -X POST "http://<webhook>:5000/webhook?level=warning" \
  -H "Content-Type: application/json" -d '{"alerts":[]}'
journalctl -u feishu -f

参考文档

  • 部署详细步骤:references/deploy.md
  • 告警规则说明:references/rules.md
  • Grafana 配置指南:references/grafana.md
  • 监控架构规划:references/planning.md
  • 常见问题:references/faq.md

平台分布

OpenClaw

79.64%
按下载量换算774

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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