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Agent Skill · 研究检索

person-intelligence-osint(人的智力 osint)

person-intelligence-osint 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

person-intelligence-osint 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 72,323。

总安装 188周安装 8GitHub Stars 公开资料未说明下载 66核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:person-intelligence-osint(人的智力 osint)
来源仓库:https://github.com/andy160675/sovereign-skills-season1
仓库路径:skills/person-intelligence-osint
安装命令:
npx skills add https://github.com/andy160675/sovereign-skills-season1 --skill person-intelligence-osint
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/andy160675/sovereign-skills-season1 --skill person-intelligence-osint

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

person-intelligence-osint 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。它属于研究检索类工具,适用于信息搜集和初步筛选场景。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/person-intelligence-osint

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/andy160675/sovereign-skills-season1 --skill pe…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

person-intelligence-osint 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/andy160675/sovereign-skills-season1 --skill person-intel…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

person-intelligence-osint 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

person-intelligence-osint 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

person-intelligence-osint 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

person-intelligence-osint 用的人多吗?

公开数据是累计安装 188 次,近一周安装 8 次,下载 66 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

person-intelligence-osint 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
person-intelligence-osint

人的智力 osint · 本页

188—操作浏览器未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Person Intelligence OSINT

Conduct a comprehensive, LinkedIn-friendly, open-source intelligence investigation on any individual. The process starts with professional network reconnaissance, expands to broad-spectrum public sources, and produces a structured intelligence dossier.

Inputs

Three inputs are required. If any are missing, ask the user before proceeding.

InputDescriptionExample
Person NameFull name of the subjectJane Smith
Job TitleCurrent or most recent known roleChief Technology Officer
Company NamePrimary company the subject is associated withAcme Corp

Workflow

Execute sequentially. Do not skip steps.

Step 1: Acknowledge and Scope

Confirm the target details with the user. Create a working directory:

mkdir -p /home/ubuntu/osint/{{person_name_slug}}

Create osint_notes.md inside this directory to accumulate raw findings throughout the process.

Step 2: LinkedIn Reconnaissance

This is the foundational data source. The goal is to locate and extract the subject's canonical professional profile.

  1. Use search tool (type: info) with these query patterns:

- "{{person_name}}" "{{company_name}}" site:linkedin.com - "{{person_name}}" "{{job_title}}" LinkedIn - "{{person_name}}" "{{company_name}}" LinkedIn profile

  1. Use browser_navigate to visit the identified LinkedIn URL. Extract:

- Full name, headline, location - Career history (all roles, companies, dates) - Education - Skills, endorsements, recommendations count - Connection count and notable mutual connections - Any posts or articles authored

  1. Save all extracted data to osint_notes.md immediately.

Step 3: Corporate Intelligence

Investigate the subject's company and any other associated entities.

  1. Use search tool with:

- "{{company_name}}" Companies House (UK) or "{{company_name}}" SEC filing (US) - "{{company_name}}" corporate registration - "{{person_name}}" director OR officer "{{company_name}}"

  1. For UK companies, navigate to https://find-and-update.company-information.service.gov.uk/ and search for the company. Extract:

- Company number, status, incorporation date - Registered address - Directors and officers (confirm subject's role) - Filing history (recent accounts, confirmation statements)

  1. Append findings to osint_notes.md.

Step 4: Media & Public Presence

Expand to news, social media, and other public mentions.

  1. Use search tool (type: news) with:

- "{{person_name}}" "{{company_name}}" - "{{person_name}}" interview OR announcement OR appointed

  1. Use search tool (type: info) with:

- "{{person_name}}" site:twitter.com OR site:x.com - "{{person_name}}" site:facebook.com - "{{person_name}}" site:github.com (if technical role) - "{{person_name}}" "{{company_name}}" conference OR speaker OR panel

  1. For each significant result, use browser_navigate to read the full content. Save key excerpts and URLs to osint_notes.md.

Step 5: Domain & Technical Intelligence (Conditional)

Execute this step only if the subject has a technical or digital role (CTO, developer, engineer, etc.).

  1. Search for personal websites, blogs, or portfolios.
  2. Search for GitHub profiles, open-source contributions, or academic papers.
  3. Search for domain registrations (WHOIS) if a personal domain is found.
  4. Append findings to osint_notes.md.

Step 6: Connected Systems Check (Conditional)

If the user has Gmail or Slack MCP integrations enabled, search those systems for any prior correspondence or mentions of the subject.

  1. Gmail: Use gmail_search_messages with queries for the person's name and company.
  2. Slack: Use slack_search_public_and_private with the person's name.
  3. Append any findings to osint_notes.md.

Step 7: Synthesize and Generate Dossier

  1. Read the dossier template: /home/ubuntu/skills/person-intelligence-osint/templates/dossier_template.md
  2. Create the final report file: Dossier_{{person_name_slug}}.md
  3. Populate the template with synthesized intelligence from osint_notes.md.
  4. Ensure all sections are written in complete paragraphs, not bullet lists.
  5. Include a References section with numbered citations and source URLs.
  6. Include a table for career history and a table for the identity profile.

Step 8: Deliver

  1. Review the dossier for completeness.
  2. Use message tool (type: result) to deliver the Markdown dossier as an attachment.
  3. Provide a concise summary of key findings in the message text.
  4. Optionally, sync to Google Drive if the user has integration enabled.

Output Format

The final dossier MUST use the template at templates/dossier_template.md. Key requirements:

  • Professional Markdown formatting
  • Identity table at the top
  • Career history table
  • Complete paragraphs (not bullet-point lists) for analysis sections
  • Numbered inline citations with a References section
  • All source URLs documented

Example Usage

User says: "Research John Smith, VP Engineering at TechCorp"

Skill triggers with:

  • Person Name: John Smith
  • Job Title: VP Engineering
  • Company Name: TechCorp

Output: A structured Markdown dossier covering LinkedIn profile, corporate filings, news mentions, social media presence, and any connected system references.

平台分布

Codex

31.24%
按下载量换算21

Claude

31.79%
按下载量换算21

Cursor

18.81%
按下载量换算12

Gemini CLI

8.69%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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