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Agent Skill · 研究检索

person-dossier(个人档案)

person-dossier 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

person-dossier 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 49,122。

总安装 661周安装 27GitHub Stars 55下载 214核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:person-dossier(个人档案)
来源仓库:https://github.com/joelhooks/joelclaw
仓库路径:skills/person-dossier
安装命令:
npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill person-dossier
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill person-dossier

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

person-dossier 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。它属于研究检索类工具,适用于信息搜集和初步筛选场景。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/person-dossier

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill person-dossier;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

person-dossier 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill person-dossier。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

person-dossier 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

person-dossier 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

person-dossier 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

person-dossier 用的人多吗?

公开数据是累计安装 661 次,近一周安装 27 次,下载 214 次,GitHub 55 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

person-dossier 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
person-dossier

个人档案 · 本页

66155需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Person Dossier

Build or refresh a dossier whenever an individual is discussed.

Trigger

Run this workflow when a person is mentioned in:

  • strategy or planning conversations
  • follow-up decisions
  • relationship context questions
  • opportunity/deal/property discussions

Output Path

  • Vault/Resources/<Person Name> - Dossier.md

Required Sections

  1. All Email Threads
  2. Key Topics Discussed
  3. Projects Mentioned
  4. Properties or Deals Referenced
  5. Timeline of Interactions
  6. Current Status of Open Items

Workflow

1. Validate runtime and auth

secrets status
secrets lease front_api_token --ttl 15m

If secrets service is down:

secrets serve &

2. Resolve identifiers

Collect:

  • primary name
  • known email(s)
  • aliases/handles

Use these as query inputs for all sources.

3. Pull Front threads (primary)

joelclaw email inbox -q "<person name>" -n 200
joelclaw email inbox -q "from:<email-or-handle>" -n 200

Read each matching conversation:

joelclaw email read --id <cnv_id>

4. Pull Granola meetings

List meetings in a practical window:

granola meetings --range this_week
granola meetings --range this_month

For each candidate meeting ID:

granola meeting <meeting_id>
granola meeting <meeting_id> --transcript

5. Pull memory context

joelclaw recall "<person name> <company> <project>" --limit 20 --min-score 0.25
joelclaw recall "<person email or alias>" --limit 20

6. Pull event timeline context

joelclaw events --hours 720 --count 200
joelclaw events --prefix meeting --hours 720 --count 200

7. Normalize extracted data

Populate these buckets from evidence:

  • email threads: subject, conversation id, participants, last activity date
  • topics: recurring discussion themes
  • projects: named initiatives
  • properties/deals: assets, opportunities, transactions
  • timeline: dated interaction entries by channel
  • open items: owner, status, due date, next step

8. Create or update dossier markdown

If file does not exist: create from template.

If file exists: update in-place.

Update rules:

  • append new timeline entries without removing older ones
  • dedupe by stable key (channel + source_id + date + summary)
  • merge open item status updates instead of creating duplicates
  • keep Verified and Inferred labels on each material claim
  • refresh Last Updated timestamp

9. Record evidence and confidence

Each section must indicate provenance:

  • Verified from Front thread
  • Verified from Granola meeting
  • Inferred from memory/event context

Never present inferred content as verified.

10. Blocker handling

If blocked:

  1. record exact technical error text
  2. attempt one fallback source (joelclaw events or joelclaw recall)
  3. produce a blocked dossier with explicit gaps
  4. include exact next-run commands

No silent partials.

Dossier Template

# <Person Name> - Dossier

## Identity
- Name: <name>
- Emails: <email1>, <email2>
- Aliases: <alias1>, <alias2>
- Last Updated: YYYY-MM-DD

## 1. All Email Threads with <Person Name>
- Thread: <subject>
  - Conversation ID: <cnv_id>
  - Last activity: YYYY-MM-DD
  - Evidence: Verified from Front thread

## 2. Key Topics Discussed
- <topic> (Verified/Inferred)

## 3. Projects Mentioned
- <project> (Verified/Inferred)

## 4. Properties or Deals Referenced
- <item> (Verified/Inferred)

## 5. Timeline of Interactions
- YYYY-MM-DD | <channel> | <summary> | <source_id>

## 6. Current Status of Open Items
- Item: <description>
  - Owner: system owner | other person | unknown
  - Status: open | blocked | closed
  - Next step: <text>
  - Due: YYYY-MM-DD | unknown
  - Evidence: <source>

## Evidence Index
- Front conversation IDs: <list>
- Granola meeting IDs: <list>
- Memory queries: <list>
- Event windows: <list>

## Blockers
- <none or error text>

Quick Build Command Set

# 1) Front discovery
joelclaw email inbox -q "<person name>" -n 200

# 2) Front thread read
joelclaw email read --id <cnv_id>

# 3) Granola context
granola meetings --range this_month
granola meeting <meeting_id> --transcript

# 4) Memory context
joelclaw recall "<person name>" --limit 20

# 5) Event timeline
joelclaw events --prefix meeting --hours 720 --count 200

Quality Bar

  • No fabricated facts
  • Open items always include owner
  • Timeline uses concrete dates whenever available
  • Verified and inferred content clearly separated

平台分布

Codex

36.71%
按下载量换算79

Claude

27.6%
按下载量换算59

Cursor

21.25%
按下载量换算45

Gemini CLI

9.05%
按下载量换算19

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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