Agent Skill · 开发

pao-system（保系统）

pao-system 用于补充开发相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

pao-system 是开发类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为需要联网；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 9,138。

总安装 2,840周安装 116GitHub Stars 公开资料未说明下载 909核验 2026-05-01

开发需要联网 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.1.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：pao-system（保系统）
来源仓库：https://github.com/hansondong/pao-system
安装命令：
openclaw skills install pao-system
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install pao-system

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题，一般会读写仓库文件，部分还会执行构建或测试命令。

PAO系统 - 个人AI运营助手。触发词：PAO、Personal AI Operator、运营助手、技能管理、协议管理、WebSocket通信、PAO技能

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install pao-system；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

pao-system 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install pao-system。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

pao-system 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

pao-system 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

pao-system 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

pao-system 用的人多吗？

公开数据是累计安装 2,840 次，近一周安装 116 次，下载 909 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

pao-system 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
skill-vetter 技能审查员 · OpenClaw	8,779,018	986	操作浏览器	MIT-0	通过
ontology 本体论 · OpenClaw	6,636,960	576	只读	MIT-0	通过
entra-app-registration 内部应用程序注册 · Codex、Claude	6,631,872	764	接触敏感数据	未明确	通过
entra-app-registration 内部应用程序注册 · Codex、Claude	3,757,680	201	接触敏感数据	未明确	通过
nano-banana-pro 纳米香蕉专业版 · OpenClaw	3,526,898	364	接触敏感数据	MIT-0	有提醒
pao-system 保系统 · 本页	2,840	—	需要联网	MIT-0	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: pao-system
description: PAO系统 - 个人AI运营助手。触发词：PAO、Personal AI Operator、运营助手、技能管理、协议管理、WebSocket通信、PAO技能
version: 1.1.2
author: CodeBuddy
tags

PAO System Skill

PAO（Personal AI Operator）系统是一个智能运营助手框架，提供技能管理、协议处理、WebSocket通信等核心功能。

核心功能

技能管理 (Skill Management): 自动注册、加载、演化AI技能
协议处理 (Protocol Handling): 支持多种通信协议（WebSocket、HTTP等）
系统集成 (System Integration): 与外部系统无缝集成
任务自动化 (Task Automation): 自动化执行复杂任务流程

使用方式

# 启动PAO系统
python -m pao_system

# 运行技能管理示例
python examples/run_skill_example.py

# 运行WebSocket客户端示例
python examples/run_websocket_client.py

依赖项

Python 3.8+
websockets
asyncio
pydantic

目录结构

pao-system/
├── src/
│   ├── skill_manager.py      # 技能管理核心
│   ├── protocol_handler.py   # 协议处理
│   ├── system_integrator.py  # 系统集成
│   └── protocols/           # 协议实现
├── tests/                   # 测试文件
├── examples/                # 示例代码
└── config/                  # 配置文件

平台分布

OpenClaw

86.77%

按下载量换算789

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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paper-analyzer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。