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Agent Skill · 开发

pansclaw-code(盘爪码)

pansclaw-code 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

pansclaw-code 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 9,896。

总安装 2,496周安装 104GitHub Stars 1下载 832核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pansclaw-code(盘爪码)
来源仓库:https://github.com/dashiming/pansclaw-code
安装命令:
openclaw skills install pansclaw-code
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pansclaw-code

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

pansclaw-code 用于通过 Rust 实现的 Claude Code CLI 进行 AI 辅助编码。适用于开发者提升本地开发效率与代码质量。支持文件编辑、测试运行与 Git 操作集成。需在命令行环境中配置路径与依赖项。pansclaw-code 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

安装前建议检查系统架构与编译器兼容性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install pansclaw-code;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

pansclaw-code 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install pansclaw-code。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pansclaw-code 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pansclaw-code 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

pansclaw-code 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

pansclaw-code 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,496 次,近一周安装 104 次,下载 832 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pansclaw-code 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
pansclaw-code

盘爪码 · 本页

2,4961接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
pansclaw-code
version
0.1.0
description
Use the PansClaw Code CLI (Rust reimplementation of Claude Code) for AI-assisted coding. Triggers when: user wants to run coding tasks via pansclaw code, delegate code writing/refactoring to pansclaw code, or use it interactively. Handles auto-build if binary is missing/outdated. Prerequisites: MINIMAX_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, or local Ollama models.

PansClaw Code Skill

Rust reimplementation of Claude Code CLI — an AI-powered coding assistant that runs locally.

When to Use

✅ USE this skill when:

  • User asks to use pansclaw code for a coding task
  • User wants to delegate code writing/refactoring/debugging to pansclaw code
  • User wants interactive pansclaw code REPL mode
  • User explicitly mentions "pansclaw code"

❌ DON'T use this skill when:

  • User wants me to directly implement code (use my native tools instead)
  • Simple file operations that don't need AI assistance
  • Tasks requiring OpenClaw tool/memory integration

Prerequisites

1. Build the binary (first time only)

cd "/Users/dashi/Documents/claude code source /claw-code-main/rust"
cargo build -p claw-cli --release

Binary location: ~/.local/bin/claw (symlinked to release build)

2. API Keys (choose one)

Option A: Local Ollama (recommended - no API key needed)

# Ensure Ollama is running
ollama list
# Available models: mistral-small:24b, qwen3, llama3, codellama

Option B: Cloud APIs

export MINIMAX_API_KEY="your-key"
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."
export OPENAI_API_KEY="your-key"

Commands

Run a single task (local Ollama)

~/.local/bin/claw --provider ollama --model mistral-small:24b --dangerously-skip-permissions "Your coding task"

Run with cloud model

~/.local/bin/claw --provider minimax --model MiniMax-Text-01 --dangerously-skip-permissions "Your task"

Interactive REPL

~/.local/bin/claw --provider ollama --model qwen3

Useful flags

FlagDescription
--provider <name>Provider: ollama (local), minimax, openai, anthropic
--model <name>Model name (provider-specific)
--dangerously-skip-permissionsSkip permission prompts
--printNon-interactive, print result only

Available Models

ProviderModelAPI Key NeededNotes
ollamamistral-small:24b❌ NoneDefault local model
ollamaqwen3❌ NoneChinese-optimized
ollamallama3❌ NoneGeneral purpose
ollamacodellama❌ NoneCode-specialized
minimaxMiniMax-Text-01✅ MINIMAX_API_KEYCloud
anthropicclaude-opus-4-6✅ ANTHROPIC_API_KEYCloud

Auto-Build Check

Before calling claw, verify the binary exists and is up-to-date:

if [ ! -f "/Users/dashi/Documents/claude code source /claw-code-main/rust/target/release/claw" ]; then
    cd "/Users/dashi/Documents/claude code source /claw-code-main/rust"
    cargo build -p claw-cli --release
fi

Execution Pattern

  1. Check binary — verify release build exists
  2. Build if needed — run cargo build -p claw-cli --release if missing
  3. Select provider — prefer local Ollama, fall back to cloud
  4. Execute — run claw with appropriate flags
  5. Return output — report results to user

Usage Examples

User: "用 claw 写一个冒泡排序"

Assistant:

~/.local/bin/claw --provider ollama --model mistral-small:24b --dangerously-skip-permissions "写一个冒泡排序算法"

User: "用 claw 重构 api 模块"

Assistant:

~/.local/bin/claw --provider minimax --model MiniMax-Text-01 --dangerously-skip-permissions "重构 api 模块使用 async/await"

User: "用 claw 解释 Rust 生命周期"

Assistant:

~/.local/bin/claw --provider ollama --model qwen3 --dangerously-skip-permissions "解释 Rust 的生命周期"

Notes

  • claw is a CLI tool — runs once per command, exits after completion
  • Local Ollama models work offline and are fast
  • Cloud models may have better quality but require API keys
  • Does NOT have access to OpenClaw's tools/memory by default

平台分布

OpenClaw

92.28%
按下载量换算768

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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