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Agent Skill · 效率

pans-upsell-radar(平底锅追加销售雷达)

pans-upsell-radar 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

pans-upsell-radar 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 19,581。

总安装 1,979周安装 85GitHub Stars 公开资料未说明下载 694核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pans-upsell-radar(平底锅追加销售雷达)
来源仓库:https://github.com/dashiming/pans-upsell-radar
安装命令:
openclaw skills install pans-upsell-radar
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pans-upsell-radar

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

AI算力销售增购机会雷达。识别GPU利用率、团队扩张、新模型发布等增购信号。支持机会评分、扩容方案生成、最佳时机预测。触发词:增购机会, 扩容信号, upsell, 交叉销售, 客户增长

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install pans-upsell-radar;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

pans-upsell-radar 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install pans-upsell-radar。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pans-upsell-radar 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pans-upsell-radar 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

pans-upsell-radar 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

pans-upsell-radar 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,979 次,近一周安装 85 次,下载 694 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pans-upsell-radar 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
pans-upsell-radar

平底锅追加销售雷达 · 本页

1,979—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
pans-upsell-radar
description
|

pans-upsell-radar 使用指南

概述

pans-upsell-radar 是 AI 算力销售增购机会雷达工具,帮助识别客户扩容信号、评估增购机会并生成扩容方案。

核心功能

增购信号识别

  • GPU 利用率持续 >80%
  • 任务排队时间增加
  • 团队扩张(新成员加入)
  • 新模型发布(需要更大算力)
  • 业务增长(收入/用户增长)
  • 新区域/新场景需求

机会评分体系

  • 高:多个信号 + 决策窗口期 → 立即跟进
  • 中:单一信号 → 持续观察
  • 低:潜在需求 → 培育阶段

CLI 参数

参数说明
--scan扫描所有客户,生成增购机会报告
--client <name>分析指定客户,输出详细信号和评分
--list列出所有增购机会(快速概览)
--score显示各客户机会评分
--suggest生成增购方案和建议

使用示例

# 扫描所有客户
python upsell.py --scan

# 分析指定客户
python upsell.py --client "某AI公司"

# 列出增购机会
python upsell.py --list

# 显示机会评分
python upsell.py --score

# 生成增购方案
python upsell.py --suggest

数据存储

  • 客户数据:~/.qclaw/skills/pans-upsell-radar/data/customers.json
  • 信号记录:~/.qclaw/skills/pans-upsell-radar/data/signals.json
  • 机会评分:~/.qclaw/skills/pans-upsell-radar/data/opportunities.json

输出格式

工具输出结构化的增购机会报告,包含:

  • 客户名称
  • 识别到的信号列表
  • 机会评分(高/中/低)
  • 建议的扩容方案
  • 最佳跟进时机

平台分布

OpenClaw

83.43%
按下载量换算579

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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