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Agent Skill · 效率

pans-tech-profile(平底锅技术简介)

pans-tech-profile 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 OpenClaw 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

pans-tech-profile 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 20,189。

总安装 1,653周安装 71GitHub Stars 公开资料未说明下载 579核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pans-tech-profile(平底锅技术简介)
来源仓库:https://github.com/dashiming/pans-tech-profile
安装命令:
openclaw skills install pans-tech-profile
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pans-tech-profile

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

分析目标公司的技术栈和算力需求,为 AI 算力销售提供客户画像。自动整理公司官网、招聘页面、GitHub、新闻等数据源,输出技术栈分析、 GPU 需求量级估算、推理/训练比例及销售切入建议。触发词:技术栈分析、公司技术画像、tech profile、算力需求评估、客户技术调研

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install pans-tech-profile;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

pans-tech-profile 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install pans-tech-profile。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pans-tech-profile 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pans-tech-profile 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

pans-tech-profile 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

pans-tech-profile 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,653 次,近一周安装 71 次,下载 579 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pans-tech-profile 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
pans-tech-profile

平底锅技术简介 · 本页

1,653—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
pans-tech-profile
description
|

pans-tech-profile

概述

分析目标公司的技术栈和算力需求,为 AI 算力销售提供客户画像。

触发词

技术栈分析、公司技术画像、tech profile、算力需求评估、客户技术调研

使用方法

基本用法

python3 scripts/profile.py --company "OpenAI"
python3 scripts/profile.py --domain openai.com

指定输出格式

python3 scripts/profile.py --company "字节跳动" --format json
python3 scripts/profile.py --company "Anthropic" --format markdown

深度分析

python3 scripts/profile.py --company "Midjourney" --deep

参数

参数说明必填默认值
--company公司名称二选一-
--domain公司域名二选一-
--format输出格式:text/json/markdown否text
--deep深度分析(更多数据源)否false
--output输出到文件否stdout

输出内容

  1. 公司基本信息 — 名称、域名、行业
  2. 技术栈分析 — 编程语言、框架、云服务、ML/DL 工具链
  3. 算力需求评估 — GPU 需求量级、推理/训练比例、预估月成本
  4. 信号来源 — 官网、招聘信息、GitHub、新闻报道
  5. 销售建议 — 优先级评级、切入角度

数据来源

  • 公司官网 meta / tech stack 检测
  • 招聘页面(技术岗位关键词)
  • GitHub organization(语言分布、star 项目)
  • BuiltWith / Wappalyzer 线索
  • 公开新闻与融资信息

依赖

  • Python 3.10+
  • requests
  • beautifulsoup4

首次运行自动安装依赖。

平台分布

OpenClaw

76.08%
按下载量换算441

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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