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Agent Skill · 研究检索

openrouter-api(OpenRouter API 搜索)

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

openrouter-api 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 58,252。

总安装 419周安装 18GitHub Stars 1下载 147核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openrouter-api(OpenRouter API 搜索)
来源仓库:https://github.com/jrajasekera/claude-skills
仓库路径:skills/openrouter-api
安装命令:
npx skills add https://github.com/jrajasekera/claude-skills --skill openrouter-api
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jrajasekera/claude-skills --skill openrouter-api

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助 API 设计与接口文档生成。适合梳理 endpoint 和检查字段命名规范。通过 GitHub 安装,建议从代码中提取真实语义。涉及鉴权和分页时应确认实际业务规则。openrouter-api 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。避免凭空补字段,优先使用已有 schema 或样例。

来源仓库内路径:skills/openrouter-api

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jrajasekera/claude-skills --skill openrouter-a…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openrouter-api 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jrajasekera/claude-skills --skill openrouter-api。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openrouter-api 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openrouter-api 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

openrouter-api 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

openrouter-api 用的人多吗?

公开数据是累计安装 419 次,近一周安装 18 次,下载 147 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openrouter-api 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
openrouter-api

OpenRouter API 搜索 · 本页

4191接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

OpenRouter API

OpenRouter provides a unified API to access 400+ models from 70+ providers (OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral, etc.) through a single OpenAI-compatible interface.

Quick Start

// Using fetch
const response = await fetch("https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${OPENROUTER_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "openai/gpt-5.2",
    messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }]
  })
});

// Using OpenAI SDK (Python)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=OPENROUTER_API_KEY)
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

Core Concepts

Model Format

Models use provider/model-name format: openai/gpt-5.2, anthropic/claude-sonnet-4.5, google/gemini-3-pro

Model Variants

Append suffixes to modify behavior:

  • :thinking - Extended reasoning
  • :free - Free tier (rate limited)
  • :nitro - Speed-optimized
  • :extended - Larger context
  • :online - Web search enabled
  • :exacto - Tool-calling optimized

Example: openai/gpt-5.2:online, deepseek/deepseek-r1:thinking

Provider Routing

Control which providers serve your requests:

{
  model: "anthropic/claude-sonnet-4.5",
  provider: {
    order: ["Anthropic", "Amazon Bedrock"],  // Preference order
    allow_fallbacks: true,                    // Enable backup providers
    sort: "price",                            // "price" | "throughput" | "latency"
    data_collection: "deny",                  // Privacy control
    zdr: true                                 // Zero Data Retention
  }
}

Model Fallbacks

Specify backup models:

{
  models: ["anthropic/claude-sonnet-4.5", "openai/gpt-5.2", "google/gemini-3-pro"]
}

Common Patterns

Streaming

const response = await fetch(url, {
  body: JSON.stringify({ ...params, stream: true })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  const chunk = decoder.decode(value);
  // Parse SSE: "data: {...}\n"
  const data = JSON.parse(chunk.slice(6));
  console.log(data.choices[0]?.delta?.content);
}

Tool Calling

const response = await fetch(url, {
  body: JSON.stringify({
    model: "openai/gpt-5.2",
    messages: [{ role: "user", content: "What's the weather in NYC?" }],
    tools: [{
      type: "function",
      function: {
        name: "get_weather",
        description: "Get weather for a location",
        parameters: {
          type: "object",
          properties: { location: { type: "string" } },
          required: ["location"]
        }
      }
    }]
  })
});

// Handle tool_calls in response, execute locally, return results

Structured Output

{
  response_format: {
    type: "json_schema",
    json_schema: {
      name: "response",
      strict: true,
      schema: {
        type: "object",
        properties: {
          answer: { type: "string" },
          confidence: { type: "number" }
        },
        required: ["answer", "confidence"],
        additionalProperties: false
      }
    }
  }
}

Web Search

// Using plugin
{ plugins: [{ id: "web", max_results: 5 }] }

// Or model suffix
{ model: "openai/gpt-5.2:online" }

Reasoning (Thinking Models)

{
  model: "deepseek/deepseek-r1:thinking",
  reasoning: {
    effort: "high",       // xhigh, high, medium, low, minimal, none
    summary: "concise"    // auto, concise, detailed
  }
}

Reference Documentation

For detailed API documentation, read the appropriate reference file:

Key Parameters

ParameterTypeDescription
modelstringModel ID (e.g., openai/gpt-5.2)
messagesMessage[]Conversation history
streambooleanEnable streaming
max_tokensnumberMax completion tokens
temperaturenumberRandomness [0-2]
toolsTool[]Function definitions
response_formatobjectOutput format control
providerobjectRouting preferences
pluginsPlugin[]Enable plugins

Error Handling

// Check response status
if (!response.ok) {
  const error = await response.json();
  // error.error.code: 400, 401, 402, 403, 429, 502, 503
  // error.error.message: Human-readable error
}

Key status codes:

  • 401 - Invalid API key
  • 402 - Insufficient credits
  • 429 - Rate limited
  • 502 - Provider error
  • 503 - No available provider

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

Codex

32.9%
按下载量换算48

Claude

32.75%
按下载量换算48

Cursor

17.88%
按下载量换算26

Gemini CLI

9.6%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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