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openrouter-analytics（OpenRouter 分析）

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。

总安装

22,509

周安装

957

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

7,886
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：openrouter-analytics（OpenRouter 分析）
来源仓库：https://github.com/plgonzalezrx8/openrouter-analytics
安装命令：
openclaw skills install openrouter-analytics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openrouter-analytics

简介

openrouter-analytics 用于查看 OpenRouter 使用情况、分析和故障排除数据。

  • 它支持支出监控、活动趋势和每键管理，适合 API 成本优化场景。
  • 通过 clawhub 安装，命令为 openclaw skills install openrouter-analytics，需结合来源仓库和 README 核验具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。
  • 适用于需要精细化控制 LLM 调用成本的场景。

SKILL.md

name
openrouter-analytics
description
Review OpenRouter usage, analytics, and troubleshooting data via API. Use when the user asks for spend/usage monitoring, activity trends, per-key management reporting, or deep investigation of specific request IDs (latency, provider fallback, finish reason, token/cost breakdown).

OpenRouter Analytics

Use this skill to pull management-level usage data and request-level troubleshooting details from OpenRouter.

Quick Start

Run from this skill folder:

cd ~/clawd/skills/openrouter-analytics

Management key operations (set OPENROUTER_MANAGEMENT_KEY):

python3 scripts/openrouter_analytics.py activity --limit 20
python3 scripts/openrouter_analytics.py activity --date 2026-02-18
python3 scripts/openrouter_analytics.py activity --from 2026-02-01 --to 2026-02-18 --summary --csv /tmp/activity.csv
python3 scripts/openrouter_analytics.py credits
python3 scripts/openrouter_analytics.py keys --limit 50 --summary
python3 scripts/openrouter_analytics.py report --from 2026-02-01 --to 2026-02-18 --format markdown

Request-level troubleshooting (set OPENROUTER_API_KEY):

python3 scripts/openrouter_analytics.py generation --id <generation_id>

Use --raw on any command to print full JSON.

Workflow

  1. Check macro activity

- Run activity for daily spend/traffic patterns.

  1. Check account-level usage

- Run credits to review consumed vs remaining credits.

  1. Find key-level consumers

- Run keys to identify which keys are driving usage.

  1. Investigate incidents

- Run generation --id ... for detailed logs on one request (latency, fallback providers, finish reason, token and cost details).

Notes

  • activity, credits, keys, and report require a Management API key.
  • generation uses a standard OpenRouter API key and requires the request id.
  • The script auto-loads ~/.openclaw/.env and current-directory .env before execution.
  • Use --retries and --timeout to tune robustness under transient API/network issues.
  • Keep generation IDs in your application logs to support reliable post-incident analysis.

Resources

  • Endpoint reference and field guide: references/endpoints.md
  • CLI helper script: scripts/openrouter_analytics.py

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.07%
按下载量换算7,497

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/plgonzalezrx8/openrouter-analytics

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/plgonzalezrx8/openrouter-analytics

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openrouter-api（OpenRouter API 搜索）

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则；涉及生成接口文档时，应避免凭空补字段，最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。