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Agent Skill · 开发

openclaw-offer-radar(OpenClaw offer radar 开发)

openclaw-offer-radar 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-offer-radar 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 8,399。

总安装 3,182周安装 130GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,019核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-offer-radar(OpenClaw offer radar 开发)
来源仓库:https://github.com/nissoncx/openclaw-offer-radar
安装命令:
openclaw skills install openclaw-offer-radar
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-offer-radar

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

把 Gmail 招聘邮件转成中文 Apple Reminders。用户提到“检查邮件里的面试/笔试/测评/授权”“把招聘邮件转成提醒事项”“别漏掉面试时间”“同步到 iPhone 提醒”等需求时触发。优先识别 ATS 邮件和面试信息更新,忽略投递成功回执。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-offer-radar;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

openclaw-offer-radar 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-offer-radar。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-offer-radar 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-offer-radar 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

openclaw-offer-radar 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-offer-radar 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,182 次,近一周安装 130 次,下载 1,019 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-offer-radar 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
openclaw-offer-radar

OpenClaw offer radar 开发 · 本页

3,182—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openclaw-offer-radar
description
把 Gmail 招聘邮件转成中文 Apple Reminders。用户提到“检查邮件里的面试/笔试/测评/授权”“把招聘邮件转成提醒事项”“别漏掉面试时间”“同步到 iPhone 提醒”等需求时触发。优先识别 ATS 邮件和面试信息更新,忽略投递成功回执。

OpenClaw Offer Radar

适用场景

  • 用户想把 Gmail 里的招聘邮件转成 Apple Reminders
  • 邮件里包含面试、笔试、测评、授权等需要行动的时间信息
  • 用户明确要求不要漏掉“面试信息更新”
  • 用户希望提醒同步到 iPhone / Mac / iPad

当前依赖

  • gog 负责搜索 Gmail 候选邮件
  • Apple Mail 负责补抓邮件正文
  • Apple Reminders 负责把事件落到原生提醒事项

默认流程

  1. 运行扫描脚本:
python3 scripts/recruiting_sync.py --account your@gmail.com --mail-account 谷歌
  1. 扫描脚本默认先看最近 2 天、最多 60 条候选线程。
  1. 默认忽略:

- 投递成功 - 收到申请 - 感谢投递 - 简历完善 - 反馈问卷

  1. 对以下邮件提高召回:

- ibeisen - mokahr - nowcoder - 腾讯校招

  1. 识别时优先提取:

- 公司名 - 岗位 - 面试 / 笔试 / 测评时间 - 截止时间 - 主入口链接

  1. 同一事件的“邀请”和“更新”必须归并为一个提醒,优先保留最新时间。
  1. 一个事件只保留一条主提醒,不生成额外追提醒。
  1. 当前实现依赖 Apple Mail 补抓邮件正文,所以要求:

- Apple Mail 已登录同一个 Gmail 账号 - 运行环境已放行 Mail / Reminders 权限

  1. 如果用户要求真正同步到系统提醒事项,再执行:
python3 scripts/recruiting_sync.py --account your@gmail.com --mail-account 谷歌 --sync-reminders

标题和备注规范

  • 标题必须是中文
  • 标题只写事件本身,不写“11点提醒”之类调度信息
  • 备注只保留:

- 真实时间或截止时间 - 岗位 - 主入口链接 - 必要时的一句说明

  • 不写:

- Gmail ID - 发件人元数据 - 长摘要 - 与事件无关的信息

输出要求

  • 先说明识别出多少个招聘事件
  • 若同步成功,回执:

- 事件标题 - due 时间 - 使用的列表

  • 若没有新事件,明确说明“本轮无新的高置信度招聘提醒”

平台分布

OpenClaw

76.3%
按下载量换算777

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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