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Agent Skill · 开发

openclaw-new-agent(OpenClaw NEW Agent 部署)

openclaw-new-agent 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-new-agent 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 16,756。

总安装 470周安装 20GitHub Stars 29下载 165核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-new-agent(OpenClaw NEW Agent 部署)
来源仓库:https://github.com/itzhouq/openclaw-new-agent
仓库路径:skills/openclaw-new-agent
安装命令:
npx skills add https://github.com/itzhouq/openclaw-new-agent --skill openclaw-new-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/itzhouq/openclaw-new-agent --skill openclaw-new-agent

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

openclaw-new-agent 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态或代码变更进行整理。通过 npx 命令从 GitHub 安装,需确认权限范围和是否触发文件读写操作。

建议结合原始 README 核验具体用法,并关注维护状态与联网行为。使用前请评估是否会执行命令或修改文件,避免意外影响项目结构。

来源仓库内路径:skills/openclaw-new-agent

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/itzhouq/openclaw-new-agent --skill openclaw-ne…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclaw-new-agent 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/itzhouq/openclaw-new-agent --skill openclaw-new-agent。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-new-agent 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-new-agent 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

openclaw-new-agent 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

openclaw-new-agent 用的人多吗?

公开数据是累计安装 470 次,近一周安装 20 次,下载 165 次,GitHub 29 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-new-agent 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
openclaw-new-agent

OpenClaw NEW Agent 部署 · 本页

47029需要联网未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

openclaw-new-agent

在 OpenClaw 上丝滑创建多个独立的飞书机器人 Agent

本 Skill 用于在已运行的 OpenClaw 实例上,新增一个独立的飞书机器人 Agent。


前提条件

用户需要提前准备好:

  1. 飞书开放平台上的新应用(App ID + App Secret)
  2. 新机器人在飞书中的名称
  3. 工作区文件夹名称(与现有 workspace 平级,不是子文件夹)

快速创建飞书机器人

如果用户还没有飞书机器人,可通过以下方式快速创建:

👉 推荐:一键创建模板应用 https://open.feishu.cn/page/openclaw?form=multiAgent

使用此链接可直接生成包含 WebSocket 事件订阅配置的多账号模式模板应用,无需手动配置权限和事件订阅。


Step 0:确认使用场景

在开始之前,向用户确认以下信息:

问题说明
新 Agent 的用途是什么?用于记录到 SOUL.md,定义 Agent 角色
工作区文件夹名称?建议:workspace-{功能名},如 workspace-codewriter
App ID & App Secret?新的飞书机器人凭证(格式:cli_xxx)
Obsidian 相关(可选)如涉及信息收集,记录 vault 路径和笔记结构
账号获取说明:配置初期 allowFrom 可先留空,等用户向新机器人发送测试消息后,从日志中自动获取发送者 open_id 并补充到 allowFrom。

Step 1:备份现有配置

必须操作,所有配置变更前必须备份:

cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.{日期标签}.bak

常用备份标签:

  • .beforemultiagentbak — 多机器人配置前
  • .before-{agentId}bak — 新增特定 Agent 前

Step 2:创建独立工作区

工作区必须与主 workspace 平级,不是子文件夹:

.openclaw/
├── workspace/                  ← 主工作区
└── workspace-{name}/           ← 新工作区(平级)
    ├── SOUL.md                 # Agent 角色定义
    ├── USER.md                 # 用户信息
    ├── AGENTS.md               # 工作区说明
    ├── MEMORY.md               # 长期记忆(可选)
    ├── HEARTBEAT.md            # 心跳任务(默认空)
    └── memory/                 # 每日工作日志
        └── YYYY-MM-DD.md

SOUL.md 模板

# SOUL.md - {Agent名称}

_我是 {Agent名称},..._

## 角色定位

- **核心能力**:
- **风格**:
- **原则**:

## 工作方式

1.
2.
3.

## 边界

-

USER.md 模板

# USER.md - 用户信息

- **Name:** {用户名}
- **What to call them:** {称呼}
- **Timezone:** Asia/Shanghai (GMT+8)

## 相关信息(如适用)

-

Step 3:确认飞书机器人配置

向用户收集以下信息:

信息必填说明
App ID✅格式:cli_xxx,来自飞书开放平台
App Secret✅对应 App ID 的 Secret
Bot Name✅机器人在飞书显示的名称
允许的用户⚠️用户的 open_id(可能有多个账号)
💡 没有飞书机器人? 使用 一键创建链接,自动生成已配置好权限和事件订阅的模板应用。

⚠️ 重要:allowFrom 自动获取

allowFrom 不需要用户提前确认。配置时 allowFrom 可先留空,等用户向新机器人发送测试消息后,从日志中自动获取发送者 open_id:

grep "{agentId}" ~/.openclaw/logs/gateway.log | grep "received message from"

获取到 open_id 后,用 gateway config.patch 补充到 allowFrom 即可。


Step 4:修改 openclaw.json

使用 gateway config.patch 局部更新,不要覆盖整个文件。

配置结构

{
  "channels": {
    "feishu": {
      "accounts": {
        "default": { ... },                    // 现有账号,保持不变
        "{agentId}": {                         // 新账号
          "enabled": true,
          "appId": "cli_xxx",
          "appSecret": "xxx",
          "domain": "feishu",
          "connectionMode": "websocket",
          "requireMention": true,
          "dmPolicy": "allowlist",
          "allowFrom": [
            "ou_将使用此机器人的账号open_id"  // ⚠️ 只加实际会发消息的账号
          ],
          "groupAllowFrom": [
            "ou_将使用此机器人的账号open_id"
          ],
          "groupPolicy": "allowlist",
          "groups": {
            "*": { "enabled": true }
          }
        }
      }
    }
  },
  "agents": {
    // 【新增】default —— 新增的默认 Agent,保持不变
    // 作用:作为主助手,处理所有未指定 Agent 的消息
    // ────────────────────────────────────────────
    "default": { ... },
    "list": [
      { "id": "main" },
      { "id": "{agentId}", "workspace": "/path/to/workspace-{name}" }
    ]
  },
  "session": {
    // ────────────────────────────────────────────
    // 【修改】dmScope
    // 原值: "per-channel-peer"
    // 新值: "per-account-channel-peer"
    // 原因: 多账户模式下需要按「机器人账号 + 渠道 + 对话对象」
    //       三者组合隔离会话记忆,否则不同机器人的会话会互相串
    // ────────────────────────────────────────────
    "dmScope": "per-account-channel-peer"
  },
  // ════════════════════════════════════════════════
  // 【新增】bindings —— 整个字段都是新加的
  // 作用:将不同飞书机器人账户的消息路由到对应的 agent
  // 没有这个配置,gateway 无法正确分发消息,可能导致失联
  // ════════════════════════════════════════════════
  "bindings": [
    {
      "agentId": "main",                    // → 路由到主助手
      "match": {
        "channel": "feishu",
        "accountId": "default"              // ← 对应 channels.feishu.accounts.default
      }
    },
    {
      "agentId": "{agentId}",           // → 路由到新 Agent
      "match": {
        "channel": "feishu",
        "accountId": "{agentId}"        // ← 对应 channels.feishu.accounts.{agentId}
      }
    }
  ]
}
⚠️ allowFrom 配置原则:只添加实际会发送消息的账号。不要添加主账号(它使用 default 机器人)。如果用户有多个账号,确保所有会向此机器人发送消息的账号都在 allowFrom 中。

Step 5:验证创建结果

5.1 检查配置

openclaw doctor --non-interactive

确认输出中包含新 agent:

Agents: main (default), {agentId}

5.2 检查日志

grep "{agentId}" ~/.openclaw/logs/gateway.log

确认无错误,特别是:

  • WebSocket 连接成功
  • 消息接收正常

5.3 功能测试

让用户通过飞书向新机器人发送消息,验证:

  • 消息是否到达(查看日志)
  • 是否在白名单中
  • 是否正确路由到对应 workspace

常见问题 Checklist

开始前逐项确认,避免创建失败:

  • 备份已完成:cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.beforemultiagentbak
  • 工作区目录已创建:与 workspace 平级,不是子文件夹
  • App ID 和 App Secret 正确:格式为 cli_xxx 和对应的 Secret
  • allowFrom 已正确配置:只添加实际会向此机器人发送消息的账号(通常不是主账号)
  • Gateway 已重启:配置更新后等待 2-3 秒
  • 飞书开放平台已配置:机器人已启用、权限已开通、事件订阅已配置(可使用 一键创建链接 快速完成)

回滚方案

如果创建失败,执行以下回滚:

# 恢复配置
cp ~/.openclaw/openclaw.json.beforemultiagentbak ~/.openclaw/openclaw.json

# 重启 Gateway
openclaw gateway restart

相关文档

  • OpenClaw 官方文档:~/.nvm/versions/node/v22.22.1/lib/node_modules/openclaw/docs/
  • 飞书插件文档:~/.openclaw/extensions/openclaw-lark/

平台分布

Codex

35.45%
按下载量换算58

Claude

31.17%
按下载量换算51

Cursor

18.26%
按下载量换算30

Gemini CLI

9.03%
按下载量换算15

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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