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Agent Skill · 开发

openclaw-mlx-tts(OpenClaw MLX TTS 音频)

openclaw-mlx-tts 用于处理音频、语音、转写和声音素材相关任务,适合在 OpenClaw 中需要整理音频流程、转写内容或生成配音素材时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-mlx-tts 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,068。

总安装 5,192周安装 208GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,681核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-mlx-tts(OpenClaw MLX TTS 音频)
来源仓库:https://github.com/gandli-2025/openclaw-mlx-tts
安装命令:
openclaw skills install openclaw-mlx-tts
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-mlx-tts

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

基于 mlx-audio 的本地文本转语音,支持多语言和多模型,输出音频文件限于指定路径,无需 API 密钥。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-mlx-tts;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclaw-mlx-tts 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-mlx-tts。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-mlx-tts 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-mlx-tts 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

openclaw-mlx-tts 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-mlx-tts 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,192 次,近一周安装 208 次,下载 1,681 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-mlx-tts 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
openclaw-mlx-tts

OpenClaw MLX TTS 音频 · 本页

5,192—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

mlx-tts - 基于 mlx-audio 的文本转语音技能

使用 mlx-audio 将文本转换为语音,完全在 Apple Silicon 上运行,无需 API 密钥。

触发条件

当用户请求以下操作时使用此技能:

  • "朗读这段文字"
  • "把这段话转成语音"
  • "用声音说..."
  • "TTS"
  • "语音合成"

工具:mlx_tts

注意: 本插件依赖 mlx-audio Python 库。使用前请确保已安装: ``bash uv tool install mlx-audio --prerelease=allow ``

生成语音

{
  "action": "generate",
  "text": "要合成的文本",
  "outputPath": "/tmp/output.mp3",
  "model": "可选:指定模型",
  "langCode": "可选:语言代码 (zh/en/ja 等)",
  "speed": "可选:语速倍数 (1.0 为正常)"
}

参数说明:

  • action: 必须是 "generate"
  • text: 要转换为语音的文本(必需)
  • outputPath: 输出文件路径,限制在 /tmp 或 ~/.openclaw/voice/outputs/
  • model: 可选,覆盖默认模型
  • langCode: 可选,语言代码(Kokoro 模型需要)
  • speed: 可选,语速倍数(0.5-2.0)

返回值:

{
  "success": true,
  "outputPath": "/tmp/output.mp3",
  "duration": 2.5,
  "model": "使用的模型名称"
}

检查状态

{
  "action": "status"
}

返回 TTS 服务器状态、加载的模型、启动时间等信息。

重载配置

{
  "action": "reload"
}

无需重启 OpenClaw 即可重载 TTS 配置。

可用模型

模型语言描述内存需求
Kokoro-82M (推荐默认)EN, JA, ZH, FR, ES, IT, PT, HI快速轻量,54 种预设声音~500MB
Qwen3-TTS-0.6BZH, EN, JA, KO 等中文质量优秀,支持声音克隆~2.5GB
Qwen3-TTS-1.7BZH, EN, JA, KO 等声音设计,根据描述生成~16GB+
Chatterbox16 种语言最广泛的语言覆盖~16GB+
CSM-1BEN对话式语音,支持声音克隆~2GB
Dia-1.6BEN对话-focused TTS~4GB
Spark-TTS-0.5BEN, ZH高效 TTS~1GB
Soprano-1.1-80MEN高质量轻量 TTS~200MB
OuteTTS-0.6BEN高效 TTS~1.5GB
Ming-omni-0.5B (Dense)EN, ZH轻量 MoE,声音克隆~1GB
Ming-omni-16.8B (BailingMM)EN, ZHMoE 多模态,语音/音乐/事件~32GB+

CLI 命令

命令描述
/mlx-tts status查看 TTS 服务器状态
/mlx-tts test <文本>测试生成语音
/mlx-tts reload重载 TTS 配置
/mlx-tts models列出可用模型

使用示例

基础用法

{
  "action": "generate",
  "text": "你好,我是你的 AI 助手"
}

指定输出路径

{
  "action": "generate",
  "text": "欢迎使用 OpenClaw",
  "outputPath": "~/.openclaw/voice/outputs/welcome.mp3"
}

使用特定模型和语言

{
  "action": "generate",
  "text": "Hello, this is a test",
  "model": "mlx-community/Kokoro-82M",
  "langCode": "en"
}

调整语速

{
  "action": "generate",
  "text": "慢慢朗读这段话",
  "speed": 0.8
}

注意事项

  • 首次生成较慢:模型需要预热,首次请求可能需要几秒
  • 完全本地:所有处理在本地完成,数据不出机器
  • 路径限制:输出路径必须在 /tmp 或 ~/.openclaw/voice/outputs/
  • 符号链接检查:输出路径中的符号链接会被拒绝
  • 文件大小限制:超过 64MB 的音频会被拒绝

配置

在 openclaw.json 中配置:

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "openclaw-mlx-audio": {
        "config": {
          "tts": {
            "enabled": true,
            "model": "mlx-community/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base-bf16",
            "port": 19280,
            "langCode": "zh",
            "pythonEnvMode": "managed"
          }
        }
      }
    }
  }
}

故障排除

TTS 服务器未启动

检查状态:

/voice-tts status

如果显示未运行,检查配置中的 enabled 是否为 true。

生成失败

  1. 检查文本是否为空
  2. 检查输出路径是否合法
  3. 查看服务器日志

模型下载慢

模型首次使用会下载到 ~/.cache/huggingface/hub/,可以使用镜像加速。

平台分布

OpenClaw

80.92%
按下载量换算1,360

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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